Comments 16
Интересно, насколько сильным будет удар в спину от копирастов, когда они поймут, что вместо игрушек и восторгов в твиттере сформировался новый рынок, где гигантские библиотеки медиаправ уже не рулят. Думаю, будут попытки метчить сгенерированные изображения с базами того же Getty. А какие будут последствия, если каким-то образом выйдет, что в обучающую выборку попадут изображения с проблемными правами (к примеру, дизайнер купил картинку для личного использования, выставил в паблик, где ее сохранил краулер, собирающий выборку для НС) и потом их части вылезут в итоговых материалах?
Насколько я понимаю, абсолютно точной копии изображения ни один генератор вам не выдаст. Те же части изображения будут деформированы и скорее всего скомбинированы до степени неузнаваемости. Предполагаю, что создатели также будут ограничивать любое упоминание зарегистрированных торговых марок в генерации.
очевидное решение от копирастов - запрет (или платное) для запросов на copyright контент. Например вышел новый фильм про Соника, вы решили сделать принт ребенку, сами, создали запрос, а вам система предлагает заплатить $9.99 из которых $9.98 заберёт Сега например. Это как в анекдоте: "Господа, из зоопарка Тель-Авива убежал енот, все кто его видел - занесите в кассу зоопарка 25 шекелей".
Посты блогов с изображениями — это в 2,3 раза больше вовлечённости
Как же задолбал этот информационный мусор — картинки не по смыслу поста, а чтобы было. Мне всё это напоминает музыкантов. Одни просто отлично поют и играют, собирая стадионы, а другие выпрыгивают из трусов на сцене, создавая больше вовлеченности..
Canon 6D Mark II — лучшим фотографом.
Упала планка хорошего фотоаппарата…
Есть что-то ироничное в том, что эти КДПВ в мобильной версии хабра даже и не отображаются... а действительно они улучшают привлечение внимания? Кто-то это тестировал в последнее время, или это уже просто устаревшая информация и расхожее заблуждение?
Можете подсказать в какой версии Dall-e были сделаны эти изображения? Почему-то совсем не похоже на Dall-e 2, к которому допускают пока что не всех.
Больше похоже на фанатский Dall*e Mini "курильщика", вообще от других разработчиков.
Дичину какую-то генерит на любой запрос. А в одном случае на фоне воссозданы водяные знаки iStock, видимо выборка для обучения была совсем без отбора.
В случае ruDALL-E они совершили явную ошибку, пытаясь обучить трансформер на картинках с русскоязычными подписями. Увы, размер рунета не так уж велик, и значительные объёмы подписанных картинок брать попросту негде. В итоге им пришлось скрейпить относительно небольшое число крупных ресурсов, которые дали сотни тысяч картинок с одинаковым логотипом.
И даже после этого картинок всё ещё не хватало, и тогда кому-то пришла в голову «гениальная» идея набрать картинок с англоязычными подписями, а потом эти подписи прогнать через машинный перевод.
Получилось… ну, то, что получилось. В итоге составление запроса для ruDALL-E напоминает попытку найти какой-либо товар в русскоязычном aliexpress. Можно все мозги себе сломать, прикидывая, как именно были переведены нужные подписи в обучающей выборке.
Право же, если бы они обучили нормальный англоязычный вариант сетки, а потом поверх просто прикрутили автоперевод запросов, качество и предсказуемость генерации были бы намного выше.
Например, по запросу «большая синица» ruDALL-E может выдать обнажёнку, потому что в обучающей выборке были картинки, подписанные как «big tits», а автопереводчик слово «tit» перевёл как «синица».
Ну, ломаются все ИИ при неудачных критериях, не только Dall-e, но и Midjourney.
Анализирую картинки Midjourney на ключевые слова: https://www.fartofart.com
Вывод простой: большинство "шедевров" из-за неудачных критериев.
Проверьте настройки ленты рядом с профилем, картинки не отображаются, если выбран компактный вариант.
Я заменил КДПВ техноблога на изображения от DALL E 2. Вот что я узнал