Наиболее важные и полезные расширения VS Code для Python-разработчиков в нашем новом переводе.
Я пользуюсь PyCharm, и меня всё устраивает. Скорее всего, я не буду менять редактор в ближайшее время. Но вокруг VS Code столько шумихи, столько людей в Reddit и Twitter советовали мне перейти на VS Code, что я просто не мог его не попробовать.
И это был замечательный опыт! Хотя мое сердце все еще принадлежит PyCharm, VS Code — классный продукт. Я могу его порекомендовать на все 100%. Он настраиваемый и быстрый, а большое количество расширений делают VS Code очень мощным и функциональным.
Давайте рассмотрим наиболее важные расширения VS Code для Python на 2021 год.
Python

VS Code поддерживает выделение кода для Python и без этого расширения. Однако я всё же советую его установить. Расширение Python, так же как и сам VS Code, разработано командой Microsoft. Оно так важно для продуктивности Python-разработчиков, что VS Code автоматически предложит вам установить его сразу после открытия первого
.py
файла.Но зачем нужно это расширение, если у нас уже есть подсветка синтаксиса? Когда мы пишем Python, данное расширение — мощный источник полезных функций:
- IntelliSense: Редактируйте код с возможностями автодополнения, навигации по коду, проверки синтаксиса и др.
- Линтинг (Linting): Дополнительно анализируйте код с помощью
Pylint
,Flake8
и др. - Форматирование кода: Оформите код с помощью
black
,autopep
илиYAPF
. - Отладка: Отлаживайте Python-скрипты, веб-приложения, а также удаленные или многопоточные процессы.
- Тестирование: Запуск и отладка тестов через Test Explorer с помощью
unittest
,pytest
илиnose
. - Jupyter Notebooks: Создавайте и редактируйте блокноты Jupyter, добавляйте и запускайте ячейки (code cells), рисуйте графики, визуализируйте переменные с помощью Variable Explorer, визуализируйте Dataframe с помощью Data Viewer и т. д.
- Окружения: Автоматическая активация и переключение между окружениями
virtualenv
,venv
,pipenv
,conda
иpyenv
. - Рефакторинг: Переработайте код на Python с помощью приемов извлечения переменной, извлечения метода и сортировки импортов.
Посмотрите, как работает это расширение:

→ Скачать расширение Python
Python Snippets

Python Snippets — это расширение, предоставляющее встроенные наборы сниппетов, которые были разработаны Ферхатом Ялчином (Ferhat Yalçın). Этот плагин отлично подходит для всех, в том числе и для новичков.
Python Snippets содержит множество встроенных сниппетов, таких как
string
, list
, sets
, tuple
, dictionary
, class
и другие. Еще одно преимущество этого плагина: он предоставляет как минимум по одному примеру для каждого сниппета, что особенно актуально при изучении Python.
→ Скачать Python Snippets
Python Docstring Generator

Никто не будет сомневаться в важности ведения документации, но все мы понимаем, что иногда это может быть не самой приятной задачей. С Python Docstring Generator от разработчиков потребуется минимум усилий благодаря автоматическому созданию строк документации (docstrings).
Особенно круто, что это расширение следует всем стандартным форматам строк документации, включая
Google
, docBlockr
, Numpy
, Sphinx
и PEP0257
). Кроме того, этот генератор строк документации поддерживает
args
, kwargs
, decorators
, errors
и типы параметров, отображая их как многострочный комментарий.Просто посмотрите на это:

→ Скачать Python Docstring Generator
Python Test Explorer для Visual Studio Code

Расширение Python Test Explorer позволяет запускать тесты Python
unittest
или Pytest с помощью Test Explorer UI. Этот небольшой и удобный инструмент с отличным пользовательским интерфейсом и возможностями отладки позволит протестировать ваш код прямо из VS Code.Каждый осознает важность модульного тестирования, поэтому наличие такого инструмента в IDE или редакторе кода просто необходимо.

→ Скачать Python Test Explorer
Python Preview

Python Preview — это расширение, которое включает визуальную отладку в ваш код на Python. Оно превращает процесс отладки кода в интерактивное действие с анимацией и графическими элементами для представления состояния вашего приложения.
Вы должны это увидеть:

→ Скачать Python Preview
Python Type Hint

Да, в Python есть что-то вроде типов (Types). И да, это круто! Type Hints для Python — как TypeScript для JavaScript. Это расширение полностью меняет правила игры. Надеюсь, что мы будем видеть его всё чаще в руководствах и реализации. Python Type Hint предоставляет подсказки автодополнения для встроенных и предполагаемых типов и модуля typing.
Более того, оно может искать Python-файлы в рабочей области для прогнозирования и определения типа.

→ Скачать Python Type Hint
Jupyter

Jupyter — одно из моих любимых расширений VS Code. Да, это как раз то, о чем вы подумали, — Jupyter Notebooks в VS Code.
Я тот человек, который всегда работает с Jupyter Notebooks, это расширение действительно полезно. И я считаю, что мне еще многое в нем предстоит изучить.
Интеграция с Jupyter Notebooks — одна из моих любимых функций в PyCharm, и, честно говоря, интеграция в PyCharm мне нравится больше, чем интеграция в VS Code. Однако Jupyter для VS Code бесплатно, а интеграция с PyCharm доступна только в профессиональной версии.
→ Скачать Jupyter
Вывод
VS Code меня приятно удивил! Это надежный инструмент для быстрого, гибкого кодинга с расширенной функциональностью.
Забавно, что все перечисленные расширения являются моими любимыми функциями в PyCharm, но в VS Code они бесплатны, но при этом такие же удобные.
Некоторые нюансы в редакторе VS Code меня беспокоят, поэтому я по-прежнему выбираю PyCharm. Однако с появлением таких качественных расширений VS Code я понимаю, что оправдать стоимость PyCharm будет всё сложнее.
Спасибо за внимание!