Pull to refresh

Comments 22

Все это конечно здорово, но продукты MS широко распространены из-за возможности пиратства, так что большинство так и продолжит ими пользоваться, теперь уже не оплачивая лицензии вообще, это я про в т.ч. PowerBI.

Хмм, а разве полноценный PBI не завязан жестко на облако? Как его пиратить?) На самом деле, предлагаемая архитектура хороша тем, что BI-система в ней не является главным инструментом инжиниринга данных и моделей. А визуализирует максимально подготовленные данные. Это позволяет в т.ч. несколько BI-систем одновременно и они будут работать в одинаковой логике. Например, Visiology для регламентной отчетности и PBI для декстопных исследований у аналитика, который к нему привык.

Ну Вы же понимаете, что тот Power BI который не в облаке все равно более продвинутый чем Visiology.

вопрос не только в продвинутости, но и в том какие инфраструктурные возможности он имеет. Десктопный PBI - это локальный инструмент аналитика прежде всего, не смотря на всю его продвинутость. Единую систему управления компанией на нем не выстроишь. Малый бизнес безусловно будет всеми правдами и неправдами на нем сидеть. Хостить его на выделенном сервере и подключаться по RDP, или что там еще люди придумывают)

Ну и продвинутость - это весьма условный критерий. В успешной масштабируемой аналитике самое главное - стандарты подготовки, хранения, и моделирования данных. Все эти вещи обеспечиваются с помощью Loginom - отличного продукта в своем классе, без скидок на импортозамещение. Где эти данные потом будут визуализированы - дело глубоко вторичное.

Взрослое использование PBI точно также начинается с внедрения хранилища. А раз есть хранилище - должны быть стандарты подготовки и хранения. Тут уже в режиме тяп-ляп-селф-сервиса не особо поработаешь. В этом плане PBI напоминает мне плагины для программ звукозаписи. Например всякие эмуляторы гитарных усилителей. Да, можно на любой комп установить, воткнуть гитару из дсп, и записать свое "дж-дж-дж". И оно даже будет нормально звучать. Пока не сравнишь свое "дж-дж-дж" с тем, которое было записано на студии). А студийное "дж-дж-дж" звучит так, потому что там и оборудование, и исполнитель, и инструмент, и персонал звукозаписи, и опыт. инфраструктура, короче.

В переводе на мир аналитики, PBI без инфраструктуры годится для быстрого несистемного селфсервиса, на уровне "сделать демку". Я ориентируюсь на проекты так сказать промышленного производства аналитики - где пользователей отчетов минимум десятки и сотни, есть несколько параллельно работающих аналитиков, которым нужно обеспечить переиспользование данных и синхронизировать их работу, чтобы их отчёты были совместимыми между собой. Чтобы добавление новых условий, о которых еще вчера не было известно, не приводило к необходимости переделывать то что создавалось предыдущие пол-года.

При таком подходе главное - инжиниринг и моделирование данных. И его можно делать вне PBI ничего не теряя. А даже приобретая. И визуализировать итоговые данные где хочется, а не замыкаться в рамках PBI, в котором набахали обработок Power Query, и закрутили навороченную реляционную модель, которую кроме PBI ни один инструмент не возьмет, в т.ч. Qlik и Tableau.

А кто писал про десктоп? Кроме облачной версии, есть и серверная Power BI Report Server, на него выкладываются дашборды сделанные в десктопе.

Я действительно не знаком с линейкой продуктов PBI. Допустим, что для нелицензионного использования остается удобный способ шаринга отчетов. Но это не снимает вопросы архитектуры, масштабирования, хранения аналитических данных. И эти вопросы не решаются полноценно в PBI (в отличие от Qlik, например).

Сделав все правильно в специализированных инструментах, будет уже не так важно, визуализировать в PBI или где-то еще. А специализированные инструменты для построения архитектуры высокого качества и с низким порога входа доступны в библиотеке российского софта.

Ну о чем Вы пишете, не понимаю. Вы в версии 3 переходите на click house, он ставится за 5 минут, etl NiFi заливаем данные на него, делаем полноценный DWH, сверху PBI и всё и не нужно ничего перегружать, как у Вас или Qlik.

Ну тогда уж не pbi а apache superset или redshift))))

На мой взгляд они заточены на развитие в питоне, зачем уж так экономить :) Я так не питонист.

Вы тут верно говорите, но про тех, у кого этот сервер уже поднят. А кто зависал в облаке теперь в прострации - не по наслышке знаю )

Никто не спорит, нужно откатывать на чуть урезанный функционал, но это не смертельно. Банки и госорганы всё равно его не юзали т.к. облако не безопасно, что и доказано?

Loginom - это ETL тул которых существуют десятки в мире, его переизобретать тоже никай нужды нету

Что значит "переизобретать", если он уже изобретен? 25 лет истории продукта так-то. Ну и не забывайте, что статья написана в контексте импортозамещения. Для ситуации когда привычный ETL (для меня это скрипт Qlik Sense) не доступен.

25 лет??? и как его популярноть?

Набирает обороты) А вообще его в т.ч. и в российских вузах изучают.

Кстати пиратствовать можно не только с PBI, но и ETL Informatica, без фикс паков.

Тут действительно так. Если рассматривать Visiology как замену поднятому PBI Report Server, то это можно будет делать только с версии Visiology 3.0, которую обещают выкатить через месяц с поддержкой DAX и прочими плюшками. Тут действительно посмотрим, что будет к чему....Но автор, мне кажется, говорит о схеме замены для тех, у кого нет поднятого Report Server...

Хмм, а разве полноценный PBI не завязан жестко на облако?

Судя по всему, про Power BI Report Server Вы не слышали...

Интересно, расскажите, а ваш этот модуль-конвертер - это какой-то скрипт? Или кусок дополнительного ПО?

Это наш скрипт, который интегрируется с каталогом таблиц хранилища, и позволяет в режиме конструктора собрать любую модель данных в топологии Звезда. Сейчас реализован как компонент на Loginom.

Спасибо за статью. Я правильно понимаю, что если у нас появляется необходимость добавить новые показатели на основе новых таблиц, то нам нужно будет добавить эти таблицы в модель, сделать необходимые процедуры по предобработке, если необходимо, и потом уже просто расширять возможности для аналитики?

Да, все верно. BI-система становится прежде всего фронт-эндом. Описанное решение показывает подход, как минимизировать зависимость от функционала конкретной BI-платформы, и при этом не закопаться в изучении сложных новых инстурментов.

Sign up to leave a comment.