Data Fest 2018: анонс и регистрация

Друзья, приглашаем вас на пятый московский Data Fest, который состоится 28 апреля на территории дизайн-завода FLACON. Data Fest — крупнейшая бесплатная конференция для исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с машинным обучением, анализом и обработкой данных, а также тем, что пресса любит называть AI.

Вы узнаете про AI в продуктах Mail.Ru Group и «умные» ответы в Почте Mail.Ru, как работают рекомендации и компьютерное зрение во ВКонтакте и Одноклассниках, а также машинный перевод в Alibaba и что такое Quantum Machine Learning, а также многое-многое другое!

Вход на конференцию свободный, но требуется предварительная регистрация.

О программе Data Fest Moscow 2018

Data Fest 2018 — больше 30 различных секций в 7 залах, где вы с головой окунетесь в мир Data Science и узнаете, чем живет сообщество специалистов этой бурно развивающейся области.

Специальные мастер-классы ведущих российских исследовательских групп:

1. научат анализу текста и тематическому моделированию на мастер-классе BIGARTM группы Константина Воронцова, МФТИ;
2. дадут передовой опыт в рекомендательных системах на мастер-классе RecSys группы Евгения Соколова, ФКН ВШЭ;
3. помогут разобраться в тензорных методах на мастер-классе DeepTensor группы Ивана Оселедца, Сколтех;
4. покажут глубины Байесовского подхода на мастер-классе DeepBayes группы Дмитрия Ветрова, ФКН ВШЭ;
5. расскажут, как работает компьютерное зрение на мастер-классе Deep Computer Vision группы Виктора Лемпицкого, Сколтех;
6. обучат разговорный интеллект и диалоговые системы на мастер-классе iPavlov группы Михаила Бурцева, МФТИ.

MAIN STAGE, большой павильон, 1000 человек

• 11.00 — 12.45 — выступления лидеров ведущих российских исследовательских групп в Machine Learning;
• 13.00 — 14.30 — выступления лидеров ведущих российских исследовательских групп в Deep Learning;
• 15.30 — 17.30 — keynote-выступления от иностранных докладчиков (на английском языке);
• 17.45 — 19.15 — ML в крупном бизнесе: как устроен и внедряется ML в крупных компаниях: Сбербанке, МТС и Mail.Ru Group;
• 19.30 — 21.00 — Make ML Great Again: развлекательно-познавательный формат загадок про DS, ML и несовершенство мира.

PROD STAGE, малый павильон, 350 человек

• 11.00 — 12.45 – реальная Big Data и то, как готовить машинное обучение на миллиардах наблюдений;
• 13.00 — 14.30 — Sys ML 1: как устроена архитектура ML-решений в алготрейдинге, предсказании погоды и рекрутинговых досках;
• 15.30 — 17.30 — Sys ML 2: как выглядит реальная начинка ML во ВКонтакте, «Алисе» Яндекса, умных ответах и e-commerce;
• 17.45 — 19.15 – Fit ML: как запихнуть ML и компьютерное зрение с жесткими ограничениями по железу — в автопилотах Яндекса, Prisma и Одноклассниках;
• 19.30 — 21.00 — ML failconf, Или вся правда о тех проектах, где машинное обучение пошло наперекосяк.

SPACE, 250 человек

• 11.00 — 12.45 – PyData, Или практика Python на актуальных Data Science задачах и свежих ML-библиотеках;
• 13.00 — 14.30 — BigARTM workshop: как начать анализировать текст и строить тематические модели от мэтров школы NLP в России;
• 15.30 — 17.30 — DeepBayes workshop: разбор последних статей и Deep Learning проектов от группы байесовских методов;
• 17.45 — 19.15 — True story case-club: разбор реальных кейсов, как и с какими результатами ML помогает бизнесу;
• 19.30 — 21.00 — DS in E-sports, Или всё, что вам надо знать о киберспорте: как и кому в нем нужен Data Science.

LUMIERE HALL 1, большой зал, 200 человек

• 11.00 — 12.45 — ML Training: традиционная секция с тщательным разбором решений победителей в соревнованиях по ML;
• 13.00 — 14.30 — RecSys workshop: лучшие практики и передовые методы рекомендательных систем;
• 15.30 — 17.30 — Deep Computer Vision workshop: как правильно готовить задачи и приложения в компьютерном зрении;
• 17.45 — 19.15 — NLP in industry: секция с передовыми решениями с анализом текста, встречающимися на практике;
• 19.30 — 21.00 — Sigbovik, известный как секция ML-трешугара: участники презентуют свои безумные приложения и фановые проекты.

LUMIERE HALL 2, малый зал, 140 человек

• 11.00 — 12.45 — Pitch-сессия: участники могут в формате кратких питчей на 3+2 минуты презентовать аудитории свои проекты;
• 13.00 — 14.30 — DeepTensor workshop: как работают тензорные методы машинного обучения;
• 15.30 — 1 7.30 — iPavlov workshop: как обучать разговорный интеллект и сложные диалоговые системы на ML;
• 17.45 — 19.15 — WiML workshop: первый в СНГ официальный Women in ML workshop со спикерами-женщинами, служащий популяризации ML среди девушек;
• 19.30 — 21.00 — развлекательный сюрприз от организаторов конференции.

LUMIERE HALL 3, второй этаж, 70 человек

• 11.00 — 14.30 — Mock Interview: интерактив между участниками, где вы попрактикуетесь в проведении и прохождении собеседований;
• 15.30 — 17.30 — express-interview: серия собеседований от компаний-партнеров конференции;
• 17.45 — 21.00 — Data Speed Dating: классический спид-дейтинг для желающих познакомиться и найти вторую половинку.

UNCONFERENCE ZONE, рядом со Space, 130 человек

• 11.00 — 12.45 — Open Mic: свободный микрофон, где любой желающий может в формате 2+1 минута представиться и рассказать, чем он занимается;
• 13.00 — 21.00 — Unconference + Mini Meetups: участники в свободном формате кооперируются на открытой площадке, проводят мини-митапы и рассказывают друг другу лекции и воркшопы.

Регистрация на Data Fest начнётся в 9.00, первые доклады начнутся в 11:00.

В обеденный перерыв планируются интересные активности от компаний-партнёров, а также неформальное общение с Data Science-сообществом. После мероприятия состоится Afterparty :)

Вход на конференцию свободный, но требуется предварительная регистрация.

Больше информации и новости — на официальном сайте.

До встречи на Data Fest!