Pull to refresh

Comments 5

Не пробовали использовать нейросети для прогноза?

IT-департаменту ВТБ несколько раз приходилось сталкиваться с нештатными ситуациями в работе систем, когда нагрузка на них многократно возрастала.
ВТБ умеет мастерски создавать себе сложности, потом с ними бороться, но так, чтобы клиенты страдали. Например, недавняя шикарная попытка отжать мили и бонусы у клиентов, люди побежали тратить, к концу месяца в bonus.vtb.ru почти не осталось доступных товаров, бронирование отелей и авиабилетов почти лежало, сайт тоже, люди пытались купить хоть что-то, чтобы сохранить мили. Сотрудники смогли только признать проблемы, ни извинений, ни компенсаций (хотя о каких компенсациях может идти речь, это же российский банк, лол), ничего.

И меньше, чем через месяц, выходит статья от «мастеров по нагрузке». Перед клиентами не стыдно, понятное дело, но самоуважение у инженеров должно быть, чтобы такое не писать.
UFO just landed and posted this here
Сложилось впечатление, что люди с которых спрашивают за наличие мощностей, совершенно никак не общаются с людьми, которые занимаются бизнесом.
Соответственно первые никак не могут получить из рук вторых тренды по основным направлениям бизнеса (типа количество активных карт, среднее кол-во онлайн операции по картам за период, кол-во активных пользователей интернет-банкинга и т.д.) И не могут спрогнозировать потребности по мощностям. Чтобы выкрутиться, анализируют те тренды, которые у них есть, т.е. тренды потребления мощностей по бизнес-направлениям. Это конечно лучше чем ничего, но при таком подходе всегда придется догонять, либо держать избыток мощностей. Либо все-таки начать общаться первым и вторым.
Sign up to leave a comment.