Комментарии 2
может и нет дерева метрик?
есть набор показателей
у показателя есть точность измерения
у пар показателей есть корреляция
объединим показатели в пары там где корреляция выше порога
потом попробуем показатели отсортировать по неким уровням стратегичности
получим некое дерево (мы же хотим дерево, да?)
но вот чем выше уровень стратегичности, абстрактности тем хуже оно измеряется
бабац
и либо получаем подтасовку либо оно все просто не работает
Говорят, ИИ хорошо находят корреляции
Ну так, сделайте миллиард гипотез и проверьте через ИИ
может и получите некое дерево
И еще. Дерево предполагает транзитивность отношений. А реально это не так из-за того что это не полная корреляция
А что по поводу корреляций показателей говорят ваши дата-сатанисты?
Здравствуйте! А в моей команде не было дата-сатанистов. =) По вашему вопросу понимаю, что Вы специалист из сферы Data Science. Тем интереснее ваш взгляд на работу с деревом метрик. Дерево метрик можно также строить с прокси-метриками, с которыми есть корреляция - если я верно понял, то Вы именно про этот случай пишете. Подробно в статье не стал описывать этот тип, так как статья рассчитана на новичков, чтобы сформировать общее представление по теме.
Как сэкономить время, силы и деньги компании с помощью дерева метрик