Моя лента

В большинстве случаев новичок, который хочет получить гайд по разработке FastAPI-приложения, сталкивается со статьями формата: «давайте напишем TODO» или «простенький интернет-магазин с парой товаров». Но проблема в том, что по этим примерам непонятно, зачем нужна правильная архитектура, за что браться в начале, какие папки и файлы создавать и т.д. В этой статье я попробую рассказать об этом на примере достаточно нетривиальной задачи — анализа видео с помощью нейросетей.

Внутри Anthropic — компании с оценкой около $350 млрд и штатом более 2000 человек — есть команда из девяти сотрудников с необычным мандатом. Их задача — искать и публиковать "неудобные истины" о Claude: не ради PR, а чтобы компания и индустрия понимали реальные риски своих продуктов. The Verge опубликовал рассказ об этой команде.

Японская компания Science запустила в коммерческое производство Mirai Ningen Sentakuki, она же «человеческая» стиральная машина будущего. Модель представлена на выставке Osaka-Kansai Expo 2025. Будет выпущено всего 50 моделей по цене 385 000 долларов США за футуристическую ванну.

Вокруг новостного хайпа в теме ИИ очень редко встречаются рассказы о простых рабочих решениях. Безусловно, специфика отраслей и рецепты использования LLM в этих отраслях не всегда понятны, когда пытаешься познакомиться с кейсами в лоб.

В данной статье описан совсем короткий путь в 6 недель, от простого наивного MVP для бота — администратора, до полноценного инструмента, который закрыл ряд рутинных вопросов администрирования Музыкального Театра.

40 реинкарнаций, 8 AI Агентов — на мой взгляд интересная прикладная история о том, как в мире современных технологий можно собрать вполне работающую вещь не имея, на входе, навыков в используемых инструментах.

Компания Mistral AI выпустила новое поколение своих моделей — Mistral 3. В релиз вошли три небольших плотных модели (3B, 8B и 14B), а также флагманская Mistral Large 3 — разреженная Mixture-of-Experts-архитектура с 41B активных и 675B общих параметров. Все модели распространяются под Apache 2.0, что делает Mistral 3 одним из крупнейших полностью открытых релизов в сегменте frontier-класса.

Технические нововведения и архитектура

Large 3 — первый MoE-модельный релиз Mistral со времён Mixtral. Она обучалась с нуля на 3000 GPU NVIDIA H200 и демонстрирует паритет с лучшими инструкционно-натренированными open-weight-моделями. Новинка поддерживает понимание изображений и показывает лидирующие результаты в многоязычных диалогах, особенно за пределами англо-китайских датасетов, где большинство конкурентов традиционно...

Искусственный интеллект в «Блокноте» существует уже несколько месяцев, но сейчас Microsoft старается усовершенствовать эту интеграцию. Теперь «Блокнот» будет поддерживать «потоковую передачу», то есть можно будет наблюдать за тем, как ИИ набирает текст, вместо того чтобы сразу видеть конечный результат, пишет Windows Latest.

У нас было 640Кб памяти, CGA-экран, 20-мегабайтовый диск и целых четыре мегагерца тактовой частоты. А еще старые пятидюймовые дискеты на 360кб. Не то чтобы это был необходимый набор для современного разработчика C++, но если уж начал коллекционировать дичь, то сложно остановиться..

В этом году инструменты observability с открытым исходным кодом вышли за рамки простого мониторинга. Теперь они конкурируют, а зачастую и превосходят коммерческие SaaS-платформы по масштабируемости, гибкости и совместимости. Команды из разных отраслей внедряют стеки решений наблюдения с открытым исходным кодом, чтобы избежать привязки к одному поставщику, обеспечения сквозной прозрачности (логи, метрики, трассировки), экономии на лицензиях и много другого.

Компания Apple не будет выполнять требование властей Индии о предустановке на все продаваемые в стране смартфоны мобильного приложения для обеспечения кибербезопасности, сообщает Reuters. 

Всем кофеманам пламенный привет!

Этот гайд — результат моего личного эксперимента по подбору идеального кофейного пайплайна. Я расскажу, как выжать из кофеина все 100%, просто перенастроив время его потребления.

Я пила кофе по утрам большую часть своей осознанной жизни. Мой ритуал был священен и неизменен: подъем, борьба с соблазном залечь обратно, и — чашечка кофе.

Каков был результат? К 11 утра я чувствовала себя так, будто я отработала две смены подряд на стройке. Я списывала всё на плохую погоду, магнитные бури или происки недоброжелательных конкурентов. Пока в один прекрасный день мой внутренний аналитик не взбунтовался.

«Стоп! — сказал он. — Наш организм не помойка! Мы тратим внутренние ресурсы неправильно, наша метрика „уровень бодрости“ стабильно в жо.. минусе. Это нерационально! Давай попробуем выстроить гипотезу».

Так начался мой личный квест по поиску ✨Идеальной Кофейной Формулы✨.

Нежданное предложение от ChatGPT установить приложение Peloton, возникшее во время диалога, вызвало волну недовольства у клиентов OpenAI. Люди испугались, что в сервис пришла реклама — и даже для тех, кто платит за пользование.

Добрый день, всем читающим данную статью. Недавно эксперементируя с eBPF для разработки нового функционала своей EDR для linux-серверов, я столкнулся с огромной проблемой: на просторах интернета есть огромный пласт статей по теории работы с eBPF, однако кратких практических статей как работать с BPF мной найдено не было.

Если быть более точным, то такие статьи есть, однако, они не дают понимания функционала.
В общем, в данной статье хотелось бы написать краткий гайд по работе с eBPF с уклоном в практику.

По традиции статей Хабра начну с описания проблемы.

Я изучаю C#, .NET, ASP.NET и ищу работу Backend-разработчика. Сейчас дело дошло до собеседований и фундаментальных вещей (синтаксис, паттерны проектирования, принципы SOLID), я понял, что информации море и она вываливается из головы.

Вспомнил про метод карточек (Flashcards), который обычно используют для иностранных языков. Пошел на популярные ресурсы: Quizlet, RemNote и прочие. Зарегистрировался, начал создавать колоды, мне понравилось, вошел во вкус и каково было мое разочарование когда я везде натыкался на платные подписки. Где-то ограниченное количество карточек, где-то постоянная реклама, где-то очень замудренный интерфейс сделанный вообще не понятно для кого (привет Anki).
Хочешь больше функций? Плати. — Хочешь учить без рекламы? Плати. — Хочешь добавить картинку? Ну, ты понял...

Я смотрел на эти интерфейсы и во мне кипела злость: «Ну это же обычное CRUD-приложение! Две таблицы в базе, простейший API. Что тут сложного? Я сам могу такое сделать!»

Так родилась идея: написать свой сервис. Бесплатный. Без ограничений. Для себя. Это и проблема решится, и пет-проект для резюме будет.

Смысл читать эту статью есть прежде всего для тех, у кого были отличные оценки по родному языку и литературе, кто в детстве читал много книг и занимался музыкой, а сейчас нередко говорит сложными и длинными предложениями, очень быстро читает, то есть, у кого есть достаточно исходных способностей, чтобы выучить английский на уровне англичан. А сделать это человеку 10-30 лет в современных условиях, имея большую мотивацию, действительно эффективную методику, с помощью Интернета, ИИ, и огромного выбора материалов, можно всего за 1 год.

Не только на Хабре, но и везде в Интернете вам должно быть попадались на глаза статьи разной степени попугайской инфоциганистости о том, как изучать (но не изучить) английский самостоятельно. Их сочинители конечно же не проверили свои достижения, хотя бы сдав изрядно облегчённый за последние десятилетия кембриджский CPE, не говоря уже о том, чтобы выложить в сеть свой неотрепетированный диалог с носителями на неизвестные им темы, или даже без подготовки объяснить на английском, над чем и почему смеются зрители на выступлениях ведущих британских юмористов, на которые вы случайно набрели.

Статьи эти появляются с такой же периодичностью и воспринимаются публикой с такой же детской доверчивостью, как и статьи «Как стать миллионером», написанные пензенскими школьниками, начинающими камчатскими копирайтерами, дубайскими эскортницами или калифорнийскими бомжами.

Даже те, кто предпочитает выдавать расплывчатые заявления, что владеет английским хоть и не «в совершенстве», а просто «свободно», забывают упомянуть, что многие трёхлетние дети в Англии уже fluent in English, а гордо пускать пыль в глаза слабоумной публике, заявляя, что ты выучил английский на уровне трёхлетнего ребёнка, как‑то уже вроде и не престижно. Потому что даже просто очень подробно описать случившееся в каком‑нибудь забавном видео с fails трёхлетний ребёнок точно не сможет.

Первый и главный навык, который отличает сильного игрока за столом — и успешного предпринимателя в бизнесе.

Меня зовут Роман Воробьев. Я предприниматель с восьмилетним опытом в e-commerce, основатель Мафклуба предпринимателей и модератор P2P-групп. За годы работы с сотнями владельцев бизнеса я заметил одну закономерность, которая не даёт мне покоя.

Два предпринимателя приходят на одну и ту же встречу. Слышат одних и тех же спикеров. Общаются с одними и теми же людьми. Один выходит с тремя потенциальными партнёрами, пониманием, кому можно доверять, и идеей для нового направления. Второй — с пачкой визиток, которые будут пылиться в ящике стола.

Разница не в удаче. Не вхаризме. Не в «связях» или «везении».

Разница — в наблюдательности.

Спустя шесть месяцев после открытия доступа к системе сертификации на «Госуслугах» от Минцифры IT-специалисты прошли тесты и получили сертификаты более 55 тыс. раз. Это около 13 тестов в час в среднем и по количеству составляет 5,5% от всех IT-специалистов в стране (при условии получения одного сертификата на человека). При условии, что один пользователь получил 2-3 сертификата, то фактическое количество сдавших может составлять около 20 тыс. человек.

Российский спутниковый оператор «Триколор» заявил, что строит собственную земную станцию спутниковой связи нового поколения. По словам оператора, это первый в России коммерческий проект такого типа, реализуемый по принципу greenfield — в месте, где отсутствует готовая инфраструктура.

Французский стартап Mistral во вторник представил семейство моделей Mistral 3.

В релиз вошли десять моделей: одна крупная, оснащённая мультимодальными и многоязычными возможностями; а также девять компактных офлайн‑версий, которые можно кастомизировать под задачи заказчика.

Меня зовут Алексей, я скорее инженер, чем разработчик. Занимался производствами, конструировал приборы и в какой-то момент решил попробовать сделать универсальный конструктор для учёта всего, что мне было нужно на производстве — материалов, заказов, процессов, планирования сроков и т.п.

Предполагалось, что мы вместе с разработчиком запилим такую платформу за полгода, будем продавать лицензии и станем миллионерами. Но так как задача оказалась сложной, а через полгода разработки стало понятно, что потребуется чуть больше времени, чем ожидалось, было решено выложить её в open source.

Решение было принято под влиянием моды того времени на открытые системы: стартапы получали по 10 млн баксов под таблички без функционала, но зато с MIT-лицензиями, проводились конференции, изо всех утюгов неслось, как здорово на сопровождении все зарабатывают миллионы...

В общем, начитавшись всей этой чуши, поставили MIT, залили на GitHub, написали статью на Хабр — и... получили поток комментариев: «Ваш код — УГ» и «Всё надо переделать на Laravel».

В итоге, потратив охулиард нервных клеток и набрав 900 звездочек на GitHub, я бросил это опенсорсное занятие и поставил самые обыкновенные платные лицензии.

Введение

Обучающая программа «L'école» (см. мою статью: «Роль данных при изучении иностранного языка» – https://habr.com/ru/articles/930868/ ) предназначена для освоения иностранного языка по методу: «Запоминание руками + интерактивный звук + чтение по слогам + буквальный контекстный перевод». Саму программу и демо-данные к ней, на разных языках, можно непосредственно скачать из: https://disk.yandex.ru/d/5yjYP4JP1aVnIw .

И, если с обучающей программой, более-менее, всё понятно, то по данным (компьютерным урокам) остаются некоторые вопросы.

Прежде всего, подготовка обучающих данных тесно связана с концепцией изучения иностранного языка. Существует множество методик, но, универсальной, вроде бы, пока, не обнаружено. Поэтому,  желая выучить язык самостоятельно (а мы исходит из этого), приходится брать на вооружение подходящую систему обучения либо разрабатывать собственную.

Как известно, изучение иностранного языка предполагает четыре навыка:

1. Понимание письменной речи.

2. Понимание устной речи.

3. Умение писать.

4. Умение говорить.

По сути, они, очень грубо, распадаются на две большие группы:

1. Звук и

2. Текст.

Собственно, наша обучающая программа вполне позволяет работать, как со звуком, так и с текстом. Вопрос только в том, что это можно делать очень разными способами. Поэтому, наша задача – выбрать подходящий вариант и следовать ему.

Экспериментируя с изучением французского языка, я пришел к выводу, что хорошо работают следующие навыки:

1. Вы должны уметь читать вслух иностранный текст, хотя бы, его транскрипцию по слогам. Для этого оригинал должен быть снабжен подстрочной транскрипцией со слогоделением и переводом для понимания прочитанного.