Лучшие нейросети для вайбкодинга на 1С 6 (финал)

В этой части добавил Claude Opus 4.5 и GPT 5.1-Codex-Max
Предыдущая часть: https://habr.com/ru/articles/967828/
Для тех, кто не любит читать, результат сразу тут:

В этой части добавил Claude Opus 4.5 и GPT 5.1-Codex-Max
Предыдущая часть: https://habr.com/ru/articles/967828/
Для тех, кто не любит читать, результат сразу тут:
Ранее уже писал статью о поднятии AWX-Ansible но тот способ уже не работает так как в DEV образе слишком много изменений и с стабильной версии повторно не удалось развернуть (хотя полностью DEV версия прекрасно работает).

Одна из главных проблем B2B и технологических стартапов - это известный замкнутый круг: ты можешь быть исполнителем работ для крупных корпораций только в том случае, если у тебя уже есть опыт работы с этой компанией и хорошая репутация. Но как получить этот опыт, если его нет? Корпорации и госкомпании требуют доказательства эффективности, кейсы и рекомендации, но у нас их еще нет.
Знаю это на личном опыте, так как 10 лет работала в крупных корпорациях - и в том числе выбирала подрядчиков. Покажу вам взгляд с другой стороны.
Давайте разберем два работающих подхода, которые помогают выйти из этого круга:
стратегия «холодного субподряда» и «португальское мышление» (сильный нетворкинг как инструмент продаж).

При разработке программных продуктов иногда может появиться задача разработки многосоставного ступенчатого процесса. На каждом этапе которого нужно предусмотреть обработку ошибок, повторное выполнение операции, откат с начальному состоянию в случае ошибки и тд. В этой статье я расскажу, как в таких случаях можно применить temporal и покажу пример кода на java. В конце приложу ссылку на исходный код, так что можно будет скачать и самому поиграться с настройками, процессами и тд.

McKinsey Global Institute опубликовал доклад Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI, в котором озвучено мнение, что уже сегодня ИИ-агенты и роботы могли бы автоматизировать до 57% всех рабочих часов в США, если компании радикально перестроят процессы. По расчетам аналитиков, под ударом в таком сценарии оказывается около 40% рабочих мест.

Попросили Claude Code CLI сделать AI-чатбот для нашей платформы. Через 4 часа получили рабочее решение: контекстно-зависимый виджет, база знаний на markdown, эскалация в Telegram, автоматический сбор багов. Работает в production, выложили в open source.
GitHub
Лицензия: MIT

В программировании мы привыкли торговаться временем против памяти, но есть ещё один, менее очевидный, компромисс — между тем, что система в принципе умеет выражать, и тем, что о ней потом вообще можно строго сказать. Машины Тьюринга, PDA и DFA, Rust и Python, SAT и SMT, системы типов, макросы и метапрограммирование — всё это разные точки в одной и той же решётке «выразительность против разрешимости», просто по разным осям.
В статье разберемся, почему достаточно «мощные» модели и языки неизбежно становятся плохо анализируемыми, почему это не линейный спектр, а набор пересекающихся измерений, и как этот компромисс проступает в очень практичных вещах — от систем типов и статанализа до архитектурных решений в реальных проектах.

Компания Microsoft внедрила в браузер Microsoft Edge новые инструменты для онлайн‑покупок, сделав шопинг проще и выгоднее. Теперь в панели бокового меню встроен ИИ‑помощник Copilot, который прямо на странице товара показывает историю цен, сравнивает предложения в разных магазинах, указывает на доступный кэшбэк и может отправлять оповещения, когда цена падает.

На фоне повсеместного распространения искусственного интеллекта программист Сандро Рыбарик и писатель и исследователь Джеймс Бедфорд запустили совместную инициативу No-AI December («Декабрь без ИИ»). Как можно понять по названию, инициатива заключается в отказе от использования искусственного интеллекта на месяц.
«В декабре участники обязуются отказаться от ИИ и вместо него полагаться на собственные возможности и взаимодействие с людьми. Это включает в себя отказ от распространённых инструментов, таких как ChatGPT, Claude, Midjourney, Copilot и тысяч других программ, появляющихся ежедневно», — пишут авторы инициативы.

На заводе «Москвич» собрали первый электромобиль «Атом» серии PT (Plant Trial). Эта серия нужна для отработки всей цепочки производственного процесса в серийном режиме. Товарные образцы «Атома» появятся в первой половине 2026 года. В компании «Кама» уточняют, что точная дата старта серийного производства будет объявлена дополнительно.

26 ноября на GitHub выложили под MIT-лицензией исходники игрового движка s&box.
Авторы — Facepunch Studios, создатели Rust и Garry's Mod. А s&box — их попытка сделать Garry's Mod 2, которая вышла из под контроля и разрослась в целый движок.
Первая версия на базе UE 4 с C#-слоем была представлена ещё аж в 2017 г. В 2021 г. он сменил свою базу на Source 2. И вот он уже в developer preview готовится к полноценному релизу в первом квартале 2026 г.

Исследователи по безопасности из компании Morphisec заметили серию атак на пользователей программы 3D-моделирования Blender. Злоумышленники распространяли вредоносные blend-файлы через популярные каталоги 3D-моделей, например, CGTrader.
Атака ориентирована на тех, у кого включен автоматический запуск скриптов из blend-файлов. По умолчанию эта функция отключена, но пользователь может разрешить запуск в появляющемся предупреждении или однажды изменить настройки, чтобы не подтверждать действие каждый раз.

Всем привет!
Это моя первая статья на Хабре, решил поделиться с общественностью своей идеей и тем, чем последнее время я занимаюсь в свободное время.
Любая критика (а также предложения и/или пожелания) категорически приветствуются.
Приятного чтения!
Идея
Не так давно по состоянию здоровья вынужден был погрузиться в мир глюкозы и ее мониторинга. В продаже довольно много всяких‑разных глюкометров, которые с более‑менее приемлемой точностью помогают мониторить уровень глюкозы. Но, в наш век информационных технологий, электромобилей и умных домов подавляющее количество этих устройств — это просто «экранчики с кнопками», показания которых никуда нельзя передать, никак нельзя экспортировать (ну кроме банального переписывания в тетрадку с экрана). В общем, говоря «современным языком» умных домов — по большей части эти устройства «глупые». К слову, да — я в курсе про системы непрерывного мониторинга уровня глюкозы и про них здесь тоже будет сказано (спойлер — не все так радужно в тамошних королевствах).

Этой осенью MIT совместно с платформой Hugging Face опубликовали исследование, которое показывает, что доля загрузок новых открытых (open-source) ИИ-моделей из Китая в 2025 году выросла до 17 %. Для сравнения: модели от американских компаний, таких как Google и OpenAI, за тот же период занимают 15.8 % загрузок. Это впервые, когда Китай обошёл США по одному из ключевых показателей открытой ИИ-экосистемы.

3 декабря эксперты «Инфосистемы Джет», Ассоциации участников отрасли ЦОД, VK и Nubes обсудят тенденции на рынке дата-центров в ходе онлайн-митапа.
Дискуссия объединит атмосферу чайной церемонии с разговором о том, что меняется в отрасли, какие задачи появляются и как на них откликаются компании и специалисты, работающие с ЦОД. Участие бесплатное при регистрации на сайте встречи.
Вам будет интересно, если вы хотите:

В «Яндексе» сообщили Хабру, что алгоритмы машинного обучения (ML) помогли повысить доступность кикшеринговых самокатов компании до 83% в сезоне 2025 года. Это на 15% больше, чем в прошлом году. Самокаты «Яндекса» были чаще доступны для аренды пользователями благодаря оптимизации операционных процессов и внедрению ИИ. Алгоритмы помогли ускорить процесс технического обслуживания средств индивидуальной мобильности (СИМ) и быстрее находить потерянные устройства.

Qualcomm презентовала систему на кристалле (System-on-a-Chip, SoC) Snapdragon 8 Gen 5 — это упрощённая версия Snapdragon 8 Elite Gen 5, которая станет основой для субфлагманов. Первым смартфоном на базе чипа станет OnePlus 15R.

На днях мне понадобился новый лендинг для тестирования гипотезы. В прошлые разы я тратил на такое десятки тысяч рублей и недели времени, причем не всегда успешно. Примерно 50% работ фрилансеров улетало в корзину. С No-code и ИИ выход годных результатов получался ещё ниже. Но время идет, и, вот, мы дожили — 100% работы делают агенты.
Воркшопы конференции AI DevTools Conf, которых не будет в трансляции

Если сомневаетесь, слушать онлайн или потратить время на поездку на конференцию, то вот аргумент в пользу офлайн-визита: воркшопов с экспертами не будет в трансляции и записях после мероприятия.
AI DevTools Conf — практическая конференция про AI в разработке. С докладами выступят наши и приглашенные эксперты, они расскажут про AI-процессы, мультиагентные системы, эффективную инфраструктуру и управление уязвимости. Еще будут демозоны, на которых вы сможете потестить сервисы Evolution AI Factory, нашей цифровой среды для работы с GenAI.
📍 Где: онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
📆 Когда: 4 декабря в 16:00 мск.
Полная программа конференции и регистрация 👈
И наконец программа воркшопов:
AI-Agent для развертывания и обслуживания инфраструктуры
Разберем, как подобрать нужную конфигурацию AI-агента и быстро развернуть продукт. Настроим сбор метрик и логов с приложения и инфраструктуры, а еще сформируем алерты.
👨💻 → Сергей Шапошников. Менеджер продукта, Cloud․ru
👨💻 → Никита Кострикин. Менеджер продукта, Cloud․ru
17:20 – 17:50
Управляемая AI-разработка: как генерировать код быстро и с минимумом техдолга
Рассмотрим, как внедрить AI-инструменты в разработку, не потерять в качестве и обеспечить безопасность. На реальных кейсах обсудим, как настроить инфраструктуру для контролируемой генерации кода.
👨💻 → Александр Константинов. Технический эксперт по облачным технологиям, Cloud.ru
17:50 – 18:20
Marimo Notebooks: как выйти за рамки Jupyter
Расскажем, как работает реактивная модель marimo, и покажем, как решить с ней проблемы низкой воспроизводимости, зависимости от порядка выполнения ячеек и сложностей с версионированием.
👨💻 → Владимир Килязов. Технический эксперт по машинному обучению, Cloud․ru
18:40 – 19:10
Как тестировать LLM-агента: от юнит-тестов до комплексных сценариев
Разберемся в архитектуре агентных систем, дадим рекомендации, как измерять эффективность их работы. Обсудим стратегию e2e оценки на основе подхода LLM as a judge.
👨💻 → Михаил Дремин. Технический лидер Data Science, Cloud․ru
19:10 – 19:40
Современные средства тестирования безопасности AI
Посмотрим, какие бывают промпт-атаки на AI и современные средства тестирования. Сгенерируем вредоносный контент и извлечем системный промпт. А еще обсудим возможные атаки на AI-системы тех, кто придет на воркшоп.
👨💻 → Юрий Лебединский. Разработчик, HiveTrace․red
19:40 – 20:10
Увидимся на AI DevTools Conf!
Лекции с нашего второго митапа питонистов в Новосибирске!
Трансфункции и суперфункции (Евгений Блинов)
ИИ ревьювер твоего кода (Максим Исаев)
Ускорение кода через C расширения в python (Алексеев Бронислав)
Наш чат - https://t.me/python_in_nsk