В прошлом году я написал программу, вычисляющую 255 цифр числа π на самом первом микропроцессоре от Intel - 4004. В той статье я упоминал рекорд ENIAC'a - 2035 цифр [^1], но побить его не смог. Настало время закрыть гештальт. В этот раз возьмём одного из преемников от Intel - 4040.
Как-то пятничным вечером я сидел за домашним компом с чашкой черного чая, писал статью и думал о жизни. Работа спорилась, но голова начинала к тому времени заметно притормаживать. И вот когда за окном стало уже совсем темно, я решил отправить статью отдыхать до завтрашнего дня, да и самому пойти спать. Но вместо того, чтобы сохранить все в черновик, как полагается, сонный мозг на автопилоте её зачем-то опубликовал...
Вероятно, в этой статье нет ни одной новой или свежей мысли, мало того, я уверен, что вы уже не раз читали нечто подобное. Статья не претендует и на то, чтобы быть истиной. Ее содержание – плод собственного опыта, проб, ошибок и одновременно выжимка из тех знаний, которые удалось перенять от коллег, прочитать на Хабре и в других местах. Наверное, для каждого конкретного индивидуума то, что сказано в этом тексте, будет сильно отличатся от действительности, но, я уверен, многие смогут узнать в описании себя. Первая стадия, наверное, не очень характерна для программистов, которые не занимались олимпиадным программированием в бытность студентами или учениками, а вот следующие уже практически никак не зависят от этого фактора.
Как инфоцыгане захватили IT-курсы, обещали зарплаты по 300к за 3 месяца и сломали рынок. IT-образование начиналось с желания помочь, но закончилось спамом, разочарованием и враньём в резюме.
Времена меняются, меняется it-индустрия. Крупные it-игроки ушли, с ними ушли стандарты, топовые специалисты и рабочие места. Соотношение вакансий и резюме удручает, всё выглядит как конкурс на бюджетные места в топовых вузах.
Я являюсь .Net разработчиком с опытом лидинга и набора специалистов в команду. На текущем месте работаю 2 года, но за этот срок многое изменилось. Решил проверить, что же сейчас с рынком, и сколько же я стою сейчас как специалист. За 2 недели я прошёл 30 собеседований и хочу поделиться некоторыми из них, высказать свои замечания и выводы.
Ну что, уже успели прочитать восхищения небывалым качеством видео от нейросетки SORA у всех блогеров и новостных изданий? А теперь мы вам расскажем то, о чем не написал никто: чего на самом деле пытается добиться OpenAI с помощью этой модели, как связана генерация видео с самоездящими машинами и AGI, а также при чем здесь культовая «Матрица».
Юмористический детектив о том, как нам подсунули свинью котлеты. Он не то что основан на реальных событиях, - это их подробное описание, без доли вымысла. Только отметок времени нет, для большей детализации. Но могу сказать, что на всё про всё ушло часа 3.
Вероятно, заголовок сбивает с толку, может показаться что это какой-то кликбейт. Но так вы сможете себе лучше представить мои эмоции, когда у меня спросили: «А откуда у нас в проекте котлеты?»
Понятное дело, что проект бы вряд ли от этого погиб, но, когда непонятные ошибки выпрыгивают накануне приёмо-сдаточных испытаний – относишься к ним соответственно. Да и как посмотреть в глаза заказчику, когда у тебя «котлеты»?!
data:text/html, <html contenteditable>
Не выразить словами, как волнительно и, чего уж там, страшно презентовать редизайн Яндекс Карт!
Работая над сервисом, которым ежедневно пользуются члены твоей семьи, репетитор по английскому, ребята из футбольной команды и ещё десятки миллионов человек, чувствуешь особую ответственность. Ведь при таких масштабах даже самое мелкое изменение влияет на опыт взаимодействия с картой огромного количества людей.
Угодить всем тяжело, так что отслеживание и пропуск через себя «болей» тех, кому наши изменения поломали привычки или просто пришлись не по вкусу, — не самая приятная, но важная часть нашей работы. Однако страх и желание любой ценой никого не обидеть способны парализовать, и порой надо быть смелым, чтобы внести изменения, необходимость которых уже назрела.
Сегодня мы обновили внешний вид Яндекс Карт. Одно из главных изменений затронуло отображение дорог: они обзавелись детальной разметкой и сменили привычный жёлтый цвет на серый — как в реальной жизни. Хочу рассказать о процессе поиска дизайн‑решений и раскрыть, почему были сделаны эти и другие изменения, а их в редизайне довольно много.
Компания RUVDS.COM не несёт ответственности за повторение действий описанных в данном материале.
Я не испытываю ненависти ни к корпоративным блогам, как таковым, ни к большим языковым моделям в целом. А вот к мусорному контенту, созданному левой пяткой ради ссылок на сайт или телеграм-канал - испытываю, и еще как. И как раз вот тут встретились два одиночества - ленивые копирайтеры мусоропроизводители и генеративные сети. Получилась, как вы понимаете, вовсе не конфетка.
Долго работая с LLM и GPT, неизбежно начинаешь замечать характерные паттерны, обороты, формулировки, характерные для генеративного контента. Наткнувшись на очередную очевидно генеративную статью и убедившись, что из таких статей у компании состоит весь блог, я решила исследовать это дело подробнее и желательно - автоматически.
За подробностями, результатами, ужасом и даже кодом на VB.NET приглашаю под кат!
