Контент и копирайтинг *

Привет, Хабр. Меня зовут Мария Рылик, я — старший контент-менеджер группы управления пользовательским опытом веб-поддержки «Лаборатории Касперского». И полтора года назад я столкнулась с распространенной в техписовских кругах проблемой: децентрализованной базой знаний. Чтобы найти инфу по работе с конкретным продуктом, приходилось по крупицам искать ее в разных статьях, в большинстве своем имеющих мало общего с конкретной задачей, которую я пыталась решить.

Из-за этого в поддержку приходилось обращаться даже в несложных ситуациях. В результате поддержка, вместо того чтобы использовать свое время для решения действительно сложных, специфичных проблем, была постоянно перегружена однотипными и достаточно распространенными вопросами, ответы на которые можно было бы поместить в отдельную статью. И все из-за отсутствия систематизированного подхода.

В этой статье я расскажу, как мы с командой провели генеральную уборку баз знаний, наступили в процессе на всевозможные швабры грабли, но в итоге помогли и юзерам продуктов, и нашему саппорту: базами знаний стали активно пользоваться, снизилось количество итераций общения по проблеме от первого запроса саппорту до окончательного решения.

Рынок рекламы к 2026 году становится более технологически развитым, со скоростью света появляются новые инструменты, данные, платформы, автоматизации… Даже, как будто, это максимальное количество всего нового за всю историю digital.

Я стажер отдела цифровых коммуникаций «Газпром нефти» (дальше ГПН), а совместительству политолог с 3 курса СПбГУ. Если вы задались вопросом «как политолог попал в нефтянку», то это статья для вас. На самом деле, мой путь в компанию начался с простой мысли: хочу применить свои навыки анализа и коммуникации в большой технологической компании. И вот что из этого вышло.

Расскажу о своих стереотипах и мифах, которые были перед собеседованием.

Это моя первая статья здесь, в новом «амплуа», она про суровую реальность маркетинга, с которой сталкивается новичок, 12 лет оторванный от «реального мира».

Короткий бэкграунд: 12 лет я отдал госслужбе. Работал в Федеральной налоговой службе, доработал до заместителя начальника отдела регионального УФНС. Но в ноябре 2025 года я окончательно осознал, что пора двигаться дальше, сбросил «оковы» госслужащего, зарегистрировал ИП и открыл для себя дивный мир частного налогового консалтинга.

Вообще, решение «валить» из госслужбы созрело давно, но я долго боялся, что меня ждет в мире, где придется начинать с нуля и принимать все решения самостоятельно. В итоге — решение принято, и вот уже почти месяц я пытаюсь разными способами продвинуться в конкурентной борьбе с другими «специалистами». Что из этого вышло — узнаете дальше.

В 2025 году рынок моделей продолжает стремительно развиваться. Достаточно вспомнить недавний выход новой модели от Microsoft или обновление Nano Banana. Российские разработки также не стоят на месте.

В сегодняшней статье мы поговорим о GigaChat и Alice AI, разберем их место на мировом рынке и, конечно, сравним в нескольких тестах. Устраивайтесь поудобнее, я начинаю.

Без онбординга, бэклога и кастома, но с принтером и смартфоном? Как писать про ИТ в условиях «запрета на иностранные слова» и ограничений нормативных словарей. Гайд по английским (и не только) словам в технической сфере.

Меня зовут Дима, я основатель агентства "Эй, Стартапер!". Мы делаем маркетинг для стартапов — так, чтобы не слить весь бюджет и найти рабочие каналы быстро. Сегодня разберём, как тестировать гипотезы с небольшим бюджетом и не закрыться в первый год.

В ноябре 2025 года информационная служба Хабра выпустила 875 публикаций (818 новостей и постов, 11 лонгридов и 46 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Рынок графических нейросетей расширяется, причём их возможности растут в геометрической прогрессии. Совсем недавно появилась новая версия Nano Banana, чуть раньше - Seedream v4 и Reve.

Я подумал: почему бы не сравнить эти три модели? Уровни генерации у них примерно одинаковы, возможно, получится что-нибудь любопытное.

Итак, сегодня мы рассмотрим: Nano Banana (берём первую версию, вторая была бы слегка не равноценна по отношению к конкурентам), Seedream v4 и Reve. Постараемся осветить некоторые интересные возможности, если они имеются, а также попробуем определить, какая из моделей справляется лучше с поставленными задачами.

Устраивайтесь поудобнее - мой рассказ начинается.

Первая  видеоконсультация нового клиента, объясняю суть его ситуации и возможные пути её решения.
 — Подождите, пожалуйста, сейчас я запишу... — говорит он и экран начинает вибрировать от работающей клавиатуры.
 — Рекомендую в дальнейшем завести блокнот и вести записи ручкой, а ещё лучше – карандашом.
 — Почему, мне же так удобнее и быстрее?

По опыту (не только моему, но и моих коллег), действенность консультаций выше, если дополнить их упражнениями.
 — Лучше всего их делать на бумаге, писать ручкой или карандашом, – и чаще всего слышу тот же вопрос:
 - А почему не на компьютере?

Как же, всё-таки, лучше – печатать на клавиатуре или записывать на бумаге?

В эпоху гаджетов и технологического прорыва вопрос выглядит... Странно и даже нелепо?
 Ведь – да, конечно же, электронным девайсом, в электронном виде! Это практичнее: быстрее и легче.

Если же обобщить исследования, проведённые в группах студентов, разделённых на конспектирующих на ноутбуке (условно назовём их печатающими) и пишущих от руки (в дальнейшем – записывающие), получаются интересные выводы, я свёл их в список и добавил свои комментарии:

Давайте поставим точку: я пишу тексты с ИИ.

Как это выглядит?

Во-первых, я пишу черновик текста. Руками и головой, как я писал сотни текстов до этого.

Например, как я написал свою первую тетрадку в 1 классе про "Удивительные приключения суперниндзей", которую учитель потом читал всему классу на уроке труда. Моя первая гордость. Потом таких тетрадок было еще штук пятнадцать. Одноклассники просили продолжение.

Маркетинг становится все динамичнее, появляется уйма новых внутренних технологий, площадок, решений. Стратегии, аналитика, тексты, презентации, креативы, ресёч — всё это отнимает часы, и часто не потому, что сложно, а потому что рутинно.

За последний год я перепробовал множество инструментов. Остались единицы — те, которые реально экономят время и помогают работать быстрее без потери качества.
В этой статье я собрал именно их.

Попробуем?

Я не инженер и не продуктовый менеджер. Я продолжаю работать в маркетинге как проектный менеджер и остаюсь скорее гуманитарием, но после переезда в Европу в моём окружении стало много специалистов из IT. Я наблюдаю, как они организуют работу, ведут проекты, договариваются о задачах — и многое из этого оказалось неожиданно практичным, рациональным и универсальным.

Ниже — практики, которые я подсмотрела у техлидов и продуктовых команд. Это не попытка «учить» разработчиков тому, что они и так знают лучше меня. Скорее, я описываю опыт со стороны — как человек, который постоянно учится у них дисциплине управления временем.

Буду рада комментариям: так ли это работает внутри ваших команд.

Работая над сайтом завода «ЭЛЕКТРОконнект», мы столкнулись с задачей, знакомой всем, кто делает проекты для технического B2B. На первый взгляд, всё просто: обновить сайт, сделать понятнее, удобнее, современнее. Но под этой простотой задачей скрывается целый пласт системных особенностей от отраслевых стандартов до внутренней логики работы с заявками, где каждая форма и таблица это часть производственного процесса.

Авито — это не просто доска объявлений. Это настоящий музей народного творчества, странных ракурсов и загадочных предметов. Мы все видели эти фото: размытый диван в темноте, «селфи» чайника в зеркале или ковер, который видел еще Брежнева.

Но что, если бы эти продавцы имели доступ к технологиям будущего? 🤔

😏 Мы решили провести эксперимент. Взяли самые колоритные (и случайные!) объявления и попросили Искусственный Интеллект переосмыслить их визуал. Никакого сложного фотошопа, только магия нейросетей.

⚠️ Дисклеймер: Всё сделано исключительно ради юмора и науки. Любые совпадения случайны. Ни одно объявление не пострадало.

#вайбмаркетинг

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и опубликована в виде препринта на портале arXiv. 

В 1976 году Ричард Докинз в «Эгоистичном гене» предложил концепцию мема — единицы культурной информации, которая ведет себя как ген: копируется, мутирует, участвует в отборе. Идея оказалась настолько заразной, что сама стала мемом: вошла в науку, вышла из нее в популярную культуру, превратилась в интернет-фольклор и... застряла на месте.

Я предлагаю пропатчить меметику через IT-метафору. Мем — это не вирус. Мем — это просто данные. А вирусом является Нарратив — исполняемый код культуры.

Тезисы:

Человек — не пользователь, а хостинг
Эмоция — это спайк-белок вируса-нарратива .
Пользователь — биологическая USB-флешка для ИИ.
Мем - это труп. Нарратив - это зомби.
Сознание — нарратив, ставший ОС.

Привет, Хабр. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.

Почему именно Хабр? Три причины:

Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.

Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.

Третья — индексация. Когда кто-то ищет "как использовать ChatGPT для маркетинга" или "персонализация данных законодательство", я хочу, чтобы он попадал на материал с цифрами и ссылками, а не на очередную статью "10 трендов маркетинга 2025".

Да, я понимаю, что маркетинг — не самая любимая тема на Хабре. Но в моём курсе 18 уроков с практическими гайдами: как работать с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity для решения реальных маркетинговых задач. От анализа ЦА и конкурентов до создания стратегии и прототипов сайтов. С промптами, кейсами и без воды. Это первая статья из цикла. Посмотрю на реакцию — если зайдёт, продолжу выкладывать материалы про ИИ-инструменты, автоматизацию и кейсы. Если нет — ну что ж, попробовал. Критика приветствуется. Конструктивная.

Что вас ждёт в этом занятии:

Честно признаюсь: когда писал статью «Экологичное расставание с Алисой», то и представить себе не мог, что однажды именно она принесёт мне поездку на Байконур.

Но чудеса случаются.

Хабр совместно с RUVDS подвёл итоги конкурса «Космотекст», и моя публикация стала лучшей среди всех материалов, написанных за почти двадцать лет существования сообщества. И за это - огромная благодарность команде Хабра, жюри и, конечно, читателям, которые подталкивают меня писать лучше и глубже.

Для меня это не только большая честь, но и невероятный подарок.
Я поеду на Байконур, чтобы своими глазами увидеть стартовые площадки, по которым ходила космическая история. А может быть даже увижу запуск ракеты. Обязательно расскажу, как всё прошло — сделаю подробный отчёт и, возможно, небольшой технический разбор о том, как организована такая экскурсия.

Если вы думаете, что использование ИИ в публикациях и на серьёзных деловых сайтах по всему миру — единственный грех в IT-журналистике на сегодняшний день, то у нас для вас плохие новости: есть минимум семь совершенно отвратительных паттернов, которые способны менять мнения, тренды и даже смысловую среду. Поскольку информация распространяется быстрее, чем когда-либо, абсолютно любое сообщение способно «заразить» инфополе миллионов людей. И ладно, если это закончится мифами про химтрейлы, поджиганием вышек 5G — хуже, когда такие «идеи» вмешиваются в инфраструктуру и влекут разрушительные последствия, от проблем с безопасностью до глобального отказа от нужных и буквально жизнесохраняющих достижений науки и техники (МРТ, вакцины, препараты). В этом замешаны все: инсайдеры, журналисты, блогеры, комментаторы, читатели и даже поисковые алгоритмы. Не замешаны только совесть, честность и ответственность. Правда, ничего нового?