Это предупреждение, которое выведет хибернейт, если для осуществления пагинации ему придется загрузить ВСЕ данные из таблицы, а не по одной странице.
Команда Spring АйО перевела статью, раскрывающую преимущества использования OpenTelemetry для мониторинга и трассировки Spring Boot приложений.
В статье показано, как интеграция с OpenTelemetry с использованием OTLP и других компонентов позволяет легко встроить стандартизированный сбор метрик, логов и трассировок в экосистему Spring.
В первом выпуске подкаста Spring АйО в студии собрались 4 эксперта сообщества, чтобы попытаться раз и навсегда ответить на вопрос: "Чем же для нас стал Spring: эволюцией или революцией?"
Привет, Хабр!
В этой статье наш взор упадет на на Tribuo — библиотеку машинного обучения на Java от Oracle.
Tribuo поддерживает различные алгоритмы для классификации, регрессии, кластеризации и многого другого. Но сегодня мы сосредоточимся на регрессии — фундаментальной задаче, которая позволяет предсказывать непрерывные значения. Одним из главных плюсов Tribuo является её удобный API, который позволяет быстро строить модели и оценивать их эффективность.
В продолжении статьи автор углубляется в возможности генерации с поддержкой поиска (RAG), чтобы LLM могла учесть некоторую контекстуальную информацию данных, первоначально невходившую в ее обучающую выборку.
В новом переводе от команды Spring АйО рассматривается польза Spring AI и хранилища векторов, благодаря которым система не просто сопоставляет ключевые слова, но и понимает смысловые запросы пользователей, делая взаимодействие с приложением еще более естественным.
Микросервисная архитектура — это новый черный: кажется, уже все бигтехи пилят монолиты на сервисы и и ищут гошников в штат. Спрос рождает предложение — всё больше ребят переходят с других бэкенд-языков на Golang.
Мы попросили наших разработчиков поделиться своим опытом перехода на Go и рассказать, почему они решили освоить новый язык программирования, какие плюсы и минусы видят в нём, дал ли переход на Go буст в новых карьерных возможностях и кому и в каких случаях они бы они советовали освоить golang.
Эта статья может быть полезна тем, кто тоже хочет добавить Go в копилку знаний, но пока не решился. Приступим!
Привет! Особенно @kesn, сейчас расскажу почему!
Ко мне в телеграмм постучалась очень приветливая и милая девушка HR из Яндекса, с предложением о работе. Я очень обрадовалась, особенно потому, что рынок IT в 2023 очень нестандартный :)
Созвонились на 15 минут, мне рассказали об этапах - три алгоритмических интервью, по две задачи в течение часа, третье - с независимым экспертом Яндекса и на целых 1,5 часа. Скинули ссылки на leetcode, CodeRun, пара видео с разбором задачек на доске с фломастером и статья Яндекса о том, как они нанимают бэкэнд разработчиков.
Я просмотрела эти материалы и достаточно быстро нашла статью. Хм, интересно! Изначально у меня не было высоких ожиданий относительно интервью, у меня двухлетний опыт Java разработки, и нет идей как алгоритмический live-coding в три этапа поможет вычленить нужного проекту кандидата. И да, я не готовилась.
Интервью 1. Очень приятный молодой человек, прекрасно вел интервью и поддерживал, так как видел мое волнение.
При разработке микросервисов рано или поздно возникает вопрос о специализированном микросервисе, через который проходят запросы и маршрутизируются в нужный. Это необходимо не только с точки зрения безопасности (в одной точке аудита можно увидеть все нужные события), но так же с точки зрения производительности. Ваш микросервис выполняющий важную функцию наверняка использует массу ресурсов, например подключения к БД - даже если обработка плохого запроса не требует подключения к БД, то она гарантированно ворует ресурс ЦП. Разумеется можно покупать все более производительные сервера, но такой путь ни к чему не приведет.
Если вас интересует эта тема, то добро пожаловать под кат.
Подключение к GigaChat API на Java: пошаговое руководство.
В этой статье я расскажу о том, как подключиться к API GigaChat в IntelliJ IDEA на Java и настроить безопасное соединение с использованием SSL-сертификатов, чтобы получать ответы от GigaChat в своем приложении.
Дисклеймер: если ты продвинутый разработчик с Х годами опыта, пожалуйста, закрой эту статью. Здесь ты не найдешь абсолютно ничего полезного для себя.
Итак, небольшое вступление. Когда мне впервые пришлось делать коммит на GitHub, я помню, что перерыла кучу источников, и везде все было как-то не так, как в итоге сделала я.
В этой статье я расскажу о том, как сделать первый коммит на GitHub, и как делать последующие. Только мой опыт и сочетание консоли и фич IntelliJ Idea + у меня mac os, поэтому здесь именно про него (важно для установки).
Погнали.
Если вы когда-нибудь писали «Hello World» на Java (или любом другом C-подобном языке), то наверняка делали это в статическом методе main. Этот метод вызывается в JVM и является точкой входа любой Java программы.
Но при разработке приложений для Android вы возможно, как и я до недавнего времени, ни разу метод main не встречали. Создается ощущение, что его вообще не существует, а при нажатии на иконку в лаунчере наши Application и Activity создаются какими-то волшебными гномами, спрятанными в устройстве.
DSL — это то, что делает Kafka Streams таким простым и позволяет подняться на более высокий уровень абстракции.
Команда Spring АйО перевела статью об исследовании Uplevel, которое показало, что использование GitHub Copilot не улучшает производительность разработчиков, а наоборот — увеличивает количество ошибок в коде.
Разработчики стали тратить больше времени на проверку ИИ-сгенерированного кода, что снижает ожидаемую экономию времени. Хотя компании активно внедряют ИИ-инструменты, их реальная польза для повышения продуктивности остается под вопросом.
Всем привет. После моей предыдущей статьи о Maven плагине, где я предложил новый подход к реализации и создал свою версию для IDEA (вместо того чтобы писать свой мини-мавен, я делегировал всю основную работу ему посредством Maven плагина), меня пригласили работать над Spring плагином в IT-стартап Explyt. Компания занимается автоматической генерацией тестов на базе AI и формальных методов. В процессе работы столкнулся с проблемами, похожими на те, которые решал в своем Maven плагине. У меня возникло некое дежавю, и я подумал: почему бы не использовать подобный подход, чтобы доработать и улучшить Dependency Injection Explyt Spring плагина? Текст для тех, кто работает со Spring-плагинами и хочет разобраться, как эффективно применять готовую логику Спринга для новых задач. Заходите под кат, подробно поделюсь своим кейсом, покажу код, расскажу про итерации и объясню логику.
В первой статье из цикла «Как жить без IntelliJ IDEA» мы рассмотрели возможные альтернативы привычной многим IDE.
Во второй статье из цикла команда Spring АйО выяснила, какие есть альтернативы Ultimate в части поддержки Spring и насколько хорошо они справляются со своей задачей.
Привет, Хабр! На связи Александр Бобряков, техлид в команде МТС Аналитики. В предыдущей части я рассказал про создание Flink-джобы Kafka-to-Kafka с оператором на основе встроенных таймеров. Такой пайплайн позволяет создавать вызов через определенное время после обработки события.
В этом посте я расскажу, как можно протестировать операторы с таймерами и какие подводные камни могут возникнуть.
Весь разбираемый исходный код есть в репозитории AlexanderBobryakov/flink-spring. В master-ветке представлен итоговый проект по всей серии. Эта статья соответствует релизной ветке с названием release/8_Test_for_Trigger_Flink_Job.
Это мой девятый материал про Apache Flink. По мере выхода новых ссылки на них будут появляться ниже.
Список моих статей про Flink:
Из этой статьи вы узнаете:
1) Что такое Document и Query Processing.
2) Как обрабатывается текст Vespa. Что такое токенизация и стемминг.
3) Какой из обработчиков текста лучше подходит для русского языка.
4) Как выполнить текстовый поиск.
5) Как происходит ранжирование результата.
Функциональные подходы к разработке в Spring становятся все более популярными благодаря своей гибкости и лаконичности. В новой статье от эксперта сообщества Spring АйО, Михаила Поливахи, рассматривается, как можно эффективно определять HTTP-эндпоинты с использованием Spring MVC/WebFlux, применяя функциональный стиль программирования на языке Kotlin. Аналогичный подход можно реализовать и на Java, хотя использование Kotlin позволяет существенно упростить код.
В этой статье мы расскажем о том, как эффективно реализовать полнотекстовый поиск с помощью PostgreSQL. Узнайте, как улучшить скорость и точность поиска по текстовым данным, используя такие инструменты, как tsvector, tsquery и индексы GIN, и как эти возможности могут значительно повысить производительность вашего приложения.
Всем привет. Я Леша, бекэнд разработчик, но немного необычный. Я не могу сидеть на одном месте и мне постоянно надо что-то делать. То есть если за день я никуда не вышел из дома и не сделал что-то полезное - то день прожит зря. Перечислить все что я когда-то пробовал, начиная от кулинарных курсов или занятий по вокалу, заканчивая прыжками с парашютом или гонкой героев, не хватит статьи. В общем, человек с явным острым предметом в одном месте.
Мне посчастливилось работать в одной очень крутой и заботливой компании, которая закрывала выше описанные мною потребности. То есть оплачивала групповые интересы своих сотрудников. Так я ходил с переменным постоянством на сквош, большой теннис, скалолазанье, гонку героев. Кроме этого было еще много коммьюнити - это и настольные игры, и занятия по пению, футбол, воллейбол, беговой клуб и скорее всего что-то еще что я не смог вспомнить. Честно говоря, такая забота меня просто поразила и я нигде такого не встречал.
У каждого коммьюнити был свой лид, который организовывал взаимодействие с площадкой по ее аренде и аренде тренеров. И я очень хорошо общался с лидом большого тенниса. Туда чаще всего на занятия и ходил. Да и сам я мечтал научиться играть в большой теннис с детства. Поэтому это коммьюнити мне было не безразлично.
У участников этого коммьюнити была проблема, на которой они чаще всего жаловались. Это способ записи на еженедельную тренировку. Дело в том, что на каждое коммьюнити компания выделяла определенный бюджет. И конкретно в большом теннисе его хватало на 2 тренировки в неделю максимальной вместимости по 8 чел в группе. При этом желающих в зависимости от сезона было больше чем могла вместить группа.
