Машинное обучение *

Студия Артемия Лебедева разработала и в течение года использовала «искусственный дизайнерский интеллект» для создания уникальных логотипов, сообщается на сайте студии. За это время нейросеть выполнила более 20 проектов, при этом клиенты не знали, что их логотипы разрабатывает искусственный интеллект. 

Компания Google в сотрудничестве с орнитологической лабораторией Корнелльского университета запустила конкурс по созданию алгоритма, который будет распознавать и классифицировать птичьи голоса. Приз за лучший алгоритм составит $25 тысяч.

Компания IBM отказалась от разработки, исследования или продажи программного обеспечения технологии распознавания лиц. Об этом заявил генеральный директор IBM Арвинд Кришна. В компании полагают, что эта технология может применяться недобросовестно и нарушает принцип свободы человека.

Команда исследователей из Китайской академии наук и Городского университета Гонконга представила алгоритм DeepFace, который может создавать реалистичные человеческие портреты из простых набросков.

Учёные из Стэнфордского университета разработали способ использования общественного транспорта при доставке посылок дронами. Это решение поможет увеличить скорость доставки и возможное расстояние, а также снизить экономические затраты. 

Учёные в Массачусетском технологическом институте используют машинное обучение для окрашивания тканей, полученных при биопсии. Исследователи надеются, что применение искусственного интеллекта позволит автоматизировать сложный процесс окрашивания образцов тканей.

Японская компания Sony представила новые датчики изображения IMX500 и IMX501, оснащённые процессорами искусственного интеллекта, сообщается на сайте компании. Это первые в мире датчики, которые могут обрабатывать картинку с помощью искусственного интеллекта самостоятельно.