Comments 13
А почему не на макросах? case классы — это же элементарно и совершенно очевидно.
Некоторые даже на С++ шаблонах дифференцирование делают.
Символьное вычисление — очень неэффективный способ автоматического дифференцирования, на практике применим разве что для символьного решения школьных заданий. (Не критика, т.к. в заголовке сказано, что способ аналитический, но совет для тех, кому нужны автоматические производные для реальных вычислительных задач). В реальности используются совсем другие способы, гораздо более эффективные. Хороший пример реализации метода с дуальным числом на C++ — в гугловской библиотеке Ceres Solver.
Интересно. Но на x^x онлайн-калькулятор даёт неверный результат.
почему бы функциям самим не провайдить способ своего дифференцирования?
Вообще дифференцирование произведения (а также частного или степени) не зависит о того константы указанные функции или нет. Формула (uv)' = u'v + v'u верна всегда. Поэтому можно было отдельные случаи не расписывать. Просто умножение на 0 надо корректно обработать.
Как вы сказали, формула (uv)' = u'v + v'u всегда корректна, а после вычисления производной нужно просто ввести дополнительную фазу — упрощение выражения. Ее также можно реализовать с помощью описанного в статье подхода (применять такие правила, как a + 0 = a, a 1 = a, a b = b * a и т.д.). Я тоже таким занимался, только на C#. Почитать можно здесь: Упрощение выражений.
Можно было не писать парсер а использовать перезагрузку операторов которая в scala из коробки. Ну где-то как это реализовано в scipy.
А почему скала? То есть я вижу что это скала ноге же все плюшки — фуксии высших порядков, карирование, отложены вычисления.
Sign up to leave a comment.
Аналитическое вычисление производной функции на языке Scala