zoldaten Mar 22 2021 at 16:10

Как обойти капчу Гугл

6 min

39K

Data Engineering*Python*Machine learning*

Tutorial

+14

Comments 12

guberm Mar 22 2021 at 17:38

в моих проектах я использую 2captcha.com
пока что ни разу не подвел

Denai Mar 22 2021 at 18:43

А в это время у живых людей с той же капчей: streamable.com/05tjxj

UFO landed and left these words here

Denai Mar 22 2021 at 20:37

Да, именно оно и проиходит. Что-то подобное сам вижу через тор. Проходишь 10 капч, а потом «ой, что-то пошло не так, попробуйте ещё» и снова 10 капч.

rjhdby Mar 23 2021 at 10:36

В это время где-то сидит довольный спаммер/ботовод, для которого ты забесплатно разгадываешь капчи.

mSnus Mar 22 2021 at 19:55

А в это время у живых людей с капчей Дропбокса:

недостаточно быстро!

salnicoff Mar 23 2021 at 21:04

Ага, попытайтесь быстро… Когда их там 10 тестов…

Ruich Mar 24 2021 at 03:23

А это что я отправлял в тп Epic Store, так сказать личный опыт:

SirTimRod Mar 26 2021 at 14:46

А по этому примеру теоретически можно использовать и другие предварительно обученные НС?

zoldaten Mar 26 2021 at 14:47

Да, можно.

SirTimRod Mar 26 2021 at 14:59

Спасибо за ответ. Ещё бы хотел поинтересоваться, почему вы не воспользовались возможностями самого keras для импорта vgg16, как на скриншоте, а использовали отдельный файл?

Импорт из Keras

zoldaten Mar 26 2021 at 15:45

imagenet тренировалась на 1000 классах изображений, если я не ошибаюсь — gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a
Там есть школьный автобус, но нет классов для автобусов, гидрантов, светофоров. Сеть не знает общие фичи для указанных классов, при обучении она «не видела» похожих картинок.Поэтому, применить веса с Imagenet, наверно, не получится.
Но вы можете попробовать.