Technotext

Всем привет! Меня зовут Аня Власова. Я работаю ML-инженером в команде Поиска СберМаркета. В этой статье я расскажу, как устроены наши процессы: с момента, когда пользователь вводит запрос, до получения поисковой выдачи. Если вы разрабатываете поиск или просто интересуетесь темой, то наверняка сможете найти интересные инсайты для своей работы.

Коротко о том, что вас ждет:

- Зоны ответственности команды Поиска;

- Как мы отбираем кандидатов для отображения их в поисковой выдаче;

- Финальное ранжирование товаров ml моделью.

7 из 10 товаров в СберМаркете добавляются в корзину именно из Поиска, так что даже маленькие изменения в наших продуктах оказывают большой и видимый эффект на бизнес. Именно поэтому мы уделяем много внимания постоянному улучшению наших решений и уже добились хороших результатов. Надеюсь, что вы почерпнете что-то новое из нашего кейса и сможете применить это в своей работе. Поехали!

Если у вас есть большая система, состоящая из множества микросервисов, то вы наверняка задавались вопросом: «Что сделать, чтобы архитектурная схема всей системы была всегда на 100% актуальной?».

Обычно, в компаниях есть свои практики формирования архитектурных схем и ведения документации, что частично решает поставленный вопрос. Но проблема такова, что часто схемы со временем начинают расходиться с реальностью: новые интеграции добавляются, а старые — уходят, а актуализация схем вручную происходит не всегда своевременно.

Чтобы решить проблему мы автоматизировали отрисовку схем опираясь на метаданные IT-систем. Мы создали отдельный микросервис, который этим занимается и назвали его «Architect». О том как это происходит и как работает Architect я расскажу в этой статье, а также дам несколько советов, которые помогут внедрить то же самое у вас в компании.

Привет! Меня зовут Антон Жуков, я руковожу группой разработки в Сбермаркете. В профессии я уже более 12 лет, с Golang работаю с 2016 года, а с Kubernetes — с 2018 года.

В этой статье расскажу об основах Kubernetes, возможных проблемах и решениях, а также о том, как грамотно использовать ресурсы этой платформы, чтобы выжать максимум из Go-приложений. Кроме того, в конце статьи я опишу кейс настройки GOMAXPROCS на примере нашего приложения и расскажу, как нам удалось повысить его производительность на 20-50%.

Думаю, многие помнят чувство первой влюбленности. Ты ни на шаг не можешь отойти от предмета своего обожания, постоянно хочется «больше» и кажется, что это навсегда. Оказывается, влюбиться можно не только в человека, но и в работу. Сначала ты будешь тонуть в его/её  ̶г̶л̶а̶з̶а̶х̶  Jira-бордах, а закончится всё тем, что ты (вдруг) сгорел. Для полных ощущений мне захотелось пройти ещё и медные трубы, поэтому делюсь своей историей с вами. 

Привет! Меня зовут Татьяна Дерягина, я Mobile QA в СберМаркете. Эта история про то, как мне понадобилось выгореть до углей, чтобы понять, что ворк-лайф бэланс необходим. Причём не только, чтобы не остаться совсем без лайф, но и чтобы делать свою любимую ворк хорошо и с удовольствием.

В процессе восстановления я перечитала кучу литературы о том, как выстроить здоровые отношения с работой и хочу поделиться этим знанием с теми, кто сейчас переживает фазу влюблённости и вот-вот собирается набрать нагрузки по самые уши. Расскажу, к каким мыслям пришла после прочтения книг и просмотра видео про выгорание в совокупности с личным опытом. В конце статьи прилагаю материалы по теме. Поехали!

Всем привет! На связи Никита Губин, менеджер продуктов машинного обучения в СберМаркете. Моя команда занимается внедрением ML-решений в маркетинге. И сегодня хочу рассказать, как нам удалось в 8 раз увеличить ROI одного регулярного промо, которое вы можете увидеть в нашем приложении ежедневно.

Статья будет полезна: 

Продактам и менеджерам по маркетингу. Разберем конкретный кейс, эффект от которого мы получаем уже более 6 месяцев. Можно забирать на инсайты и гипотезы ?

Лидам и инженерам машинного обучения. Расскажу про конкретные алгоритмы при помощи которых получили высокий импакт.

Поехали!

Всем привет! Меня зовут Евгений Прокопьев, я мобильный разработчик в СберМаркете. Более пяти лет я работаю с React Native и моя любовь — это красивые анимации. В этой статье я хочу рассказать, с помощью каких инструментов можно добиваться качественных анимаций на React Native. Начну с Animated и Reanimated, посмотрим, как они работают внутри. Затем расскажу, что можно делать с библиотеками SVG, Lotte, OpenGL и Skia. Поехали!

Привет! Меня зовут Артем Коньков, я frontend-разработчик в СберМаркете. А еще, я тот человек, который в фильмах ужасов спускается в темный подвал вопреки инстинкту самосохранения. Во-первых, потому что это интересно, а во-вторых — кто-то же должен это делать!

Это история о том, как мое любопытство превратило небольшую задачу в настоящий квест длиной в 5 спринтов. Надеюсь, мой пример поможет вам меньше бояться подобных задач, и даст мотивацию копать глубже. А в конце статьи я расскажу, как правильно закреплять результаты, чтобы такая масштабная работа не была проделана впустую. Но сначала немножко контекста.

Привет! Меня зовут Олег Федоткин, и я руковожу IT-платформой в СберМаркете. А ещё я соведущий подкаста «Для tech и этих» и веду телеграмм-канал «Инженер и менеджер» о том, как балансировать между этими профессиями. Хочу поговорить о том, как работает стресс и как с ним бороться с научной точки зрения. Поделюсь примерами, как мы боремся со стрессом в СберМаркете. К вашим услугам — информация из научпопа и статей с ResearchGate, а еще мои личные советы.

Привет! Меня зовут Саша Сусиков. Я проверяю клавиатуры на прочность около 10 лет из  них последние 2 года с помощью Go. Сейчас я участвую в разработке платформы СберМаркета, где создаю инструменты, которые упрощают жизнь разработчикам. Эта статья для тех, кому предстоит настроить процесс взаимодействия сервисов в компании и вы ищете, как не наломать дров.

Привет! Меня зовут Глеб Гончаров, и я руковожу подгруппой ИТ-инфраструктуры в СберМаркете. В работе мы широко используем Kafka как шину данных для микросервисов и не раз убедились на практике, что к инструменту важно подобрать правильный подход. Об этом сегодня и поговорим в двух частях — сначала обсудим основы, а в конце статьи будет ссылка на практические задания.

Меня зовут Анастасия Кабалкина, я Head of design в VK Tech. В этой статье расскажу, как мы синхронизировали треть нашей дизайн-системы за счет автоматической генерации дизайн-токенов и компонентов.

Так бывает, что в проектах, в которых я участвую, первоначальная оценка разработки проекта расходится с реальными сроками. И кажется, что уже всё сделали: внедрили скрам, планирование, ежедневные летучки, грумминг, внутри команды наладили коммуникацию, но всё равно раз за разом сроки разработки отодвигаются. 

И возникает закономерный вопрос — да что не так-то?

Сегодня (28 сентября) открыт предзаказ новых очков виртуальной реальности Oculus Quest 3, релиз которых назначен на 10-ое октября. Сделаю небольшой обзор шлема, выскажу своё мнение о нём, сравню с предыдущим шлемом Quest 2 и Pico 4.

Сам я активно пользуюсь Oculus Quest 2 уже пару лет и если сравнивать их с третьей версией, то забегая впёрёд скажу, что новый шлем выглядит просто потрясающе!

Давным-давно я работал в одной компании, где всё хостилось на одном-единственном сервере. Как это обычно бывает, в субботу вечером сгорел блок питания, и я, отдыхая в это время на природе, сидя в лодке, через телефон, при помощи консоли, пытался перенести сервер на другой хост. 

Как вы уже поняли, мы поговорим об отказоустойчивости.

Решили сделать статью без воды и картинок про микросервисы, чтобы любой начинающий аналитик мог понять, а что же это такое на самом деле. И, конечно, такая статья должны быть с практикой, а не копипастой из разных книг и статей, которую все друг другу рассказывают на собеседованиях.

И так, эта статья не для разработчиков и опытных архитекторов, а для аналитиков, которые хотят понять, а что же такое микросервисы на самом деле. Пример здесь максимально простой и не претендует на хороший стиль написания кода, чтобы его запустить не нужно обладать вообще никаким ИТ‑бэкграундом и не нужно настраивать никакие IDE.

Сейчас в Альфа-Банке при построении моделей используется множество различных источников данных. Мы в Лаборатории машинного обучения уже несколько лет применяем нейронные сети на последовательностях для решения задачи кредитного скоринга и построили модели на данных карточных транзакций, транзакций расчетного счета и кредитных историй. Повышение качества в задаче кредитного скоринга позволяет банку выдавать большее количество кредитов при неизменном уровне риска, что напрямую влияет на его прибыль.

Моделей становится больше. Возникает вопрос: почему бы нам не смешивать модели не на уровне их предсказаний, а на некотором более низком уровне? Эта идея приводит нас к новому способу смешивания - построению единой нейросетевой модели, работающей со всеми источниками последовательных данных и учитывающей их взаимное влияние друг на друга. В этой статье мы расскажем, как нам удалось разработать такую модель и каких результатов она позволяет добиться в задаче кредитного скоринга.

Нас окружают умные устройства. Внутри каждого — микросхемы и прошивки с программным кодом, который содержит уязвимости. Представьте, что в руки исследователя безопасности попадает устройство с недокументированным сетевым протоколом. Возникают задачи: разобрать протокол, научиться общаться с устройством и найти слабые места — уязвимости. Для исследования нужна прошивка. Но что делать, если прошивку невозможно достать?

В статье я расскажу об опыте исследования ПЛК FX5U компании Mitsubishi без использования прошивки. Поделюсь, как собирал информацию и восстанавливал протокол на основе: документации родственных протоколов, утилиты производителя, симулятора ПЛК, кодов ошибок, полного перебора и собственных наработок. Покажу, что знание протокола - сила, и как это помогло нам с коллегами выявить 15 уязвимостей, среди которых CVE-2022-25161 и CVE-2022-25162. Опишу, как работают две эти уязвимости и как они влияют на технологические процессы, на примере демонстрационных стендов.

Привет, Хабр! Меня зовут Тагир, я занимаюсь аналитикой игровых механик. Недавно я наткнулся на статью, в которой визуализировали жизни тысяч людей с точностью до минуты — люди отмечали, на что они тратят свое время в течение дня, а автор агрегрировал эти данные и сделал визуализацию, разбив активности по категориям. 

Я переложил эту логику на банковские транзакции, чтобы посмотреть, на что люди тратят свои деньги в определенный момент времени, и получил статистику, о которой все и так вроде бы знают. На обед люди ходят в ближайшее кафе и заправляют машину, после работы — в супермаркет, а на выходных — отдыхают в увеселительных заведениях. Но визуализировав эти данные, увидел, что выглядит это весьма залипательно.

Привет, меня зовут Александр Беляков, я инженер по тестированию Альфа-Банка. В 2021 году пришёл в IT из медицины и четыре месяца стажировался в Альфа-банке. Хотел бы рассказать о внедрении автотестов REST API с JSON-schema на проекте, на котором я стажировался с нуля и без опыта: с чего начать, как подготовиться, что необходимо знать и как быть с ошибками. Статья будет полезна начинающим тестировщикам, как я, которые только хотят начать работать в тестировании. Но и начинающим лидам я скромно рекомендую уделить статье время. У вас уже достаточно опыта и вы всё знаете, но, возможно, не помните, каково это ничего не знать.

Есть стереотип, что по достижении определенного скила нужно продвигаться в тимлиды. Я тоже поверил в него: поделюсь историей, как попробовал управлять командой и какие выводы сделал о развитии своей карьеры.

Те, кто собираются в тимлиды, поймут, какие подводные камни могут ждать. Тех, кто уже у руля, приглашаю к дискуссии в комментарии. Ну, а HR смогут взглянуть со стороны на сотрудника и его ощущения.