Где-то в коробке с компьютерным «железом» прошлого у меня пылится SoundBlaster AWE32. Старушка 1994 года выпуска, с массивным ISA-разъемом и чипом, который в те времена казался верхом технологий. И о ней до сих пор помнят разработчики ПО, оказывается. Я недавно узнал, что для этой карты (на минуточку, спустя три десятилетия) вышел новый драйвер для Linux. Давайте разберемся, что за обновление, зачем оно нужно и почему это событие — настоящий подарок для энтузиастов.

Условная буферизация логов в Go: как сократить расходы на логирование на 95% без потери контекста ошибок.

[ПРОБЛЕМА]
1M запросов → 10M логов → 💸

[РЕШЕНИЕ]
Буфер → Анализ → Решение
↓
Сохранить только нужные

[РЕЗУЛЬТАТ]
95% экономии + полный контекст ошибок

Представляю вам первую статью из цикла «Типы и структуры данных Go»! Здесь мы познакомимся со cлайсами, разберем внутреннюю реализацию этого типа и его вспомогательных функций. Говорить будем только о том, что есть в базе языка, то есть без дополнительных функций из стандартной, экспериментальной или какой-либо другой библиотеки.

Приятного аппетита!

Интересовались ли вы как работают арены изнутри? Или их использование, для чего применяются и их плюсы... В данной статье мы разберем основные аспекты арен в Golang...

(Научный взгляд зоопсихолога на сенсорные миры собак и кошек).

Стена понимания: почему нельзя «стать жирафом»

Посмотрите на эту иллюстрацию. На ней — мое вольное представление о том, как видят мир разные виды. Вольное, потому что мы никогда не будем уверены в этом на 100%. Мы можем изучить мозг, узнать его «инструменты» для обработки информации. Но что «видит» собака, встречая хозяина, или лягушка, ловящая комара? За этими вопросами — нейробиологическая стена.

«Мой кот четыре часа смотрел на дождь», — рассказала владелица рыжего красавца. Этот случай — живая иллюстрация пропасти между нашими мирами. Человек, получающий 70% информации через зрение (Amedi et al., 2017), не способен представить реальность существ, для которых первичны иные чувства.

Эволюционный ключ: природа минимизирует энергозатраты (Niven & Laughlin, 2008). Развитие органов чувств строго коррелирует с их экологической значимостью.

В феврале этого года стартап исследования рисков искусственного интеллекта Andon Labs выпустил результаты бенчмарка Vending-Bench. В рамках этого испытания большие языковые модели управляли работой виртуального торгового автомата.

Компания Anthropic заинтересовалась опытом Andon Labs. Бенчмарк повторили в реальной жизни в рамках Project Vend. В течение целого месяца агент на Claude 3.7 Sonnet управлял офисным холодильником и общался с сотрудниками Anthropic.

Мать-одиночка Бетт Несмит Грэм с трудом выживала с сыном на свою скромную зарплату секретарши. В 1950-х годах многие офисы начали переходить на электрические пишущие машинки. Несмотря на то, что в целом Бетт была высококвалифицированной специалисткой, ее умение печатать было на среднем уровне. Она часто допускала ошибки, которые пыталась исправить разными способами, чтобы не переделывать документы полностью. 

Как-то она наблюдала за малярами, и это ее натолкнуло на идею. Она принесла в офис маленькую баночку с белой краской на водной основе и начала использовать ее, чтобы замазывать опечатки кистью. Начальство не замечало этого. Грэм какое-то время спокойно использовала свое творение, пока другие секретари в офисе не завалили ее просьбами поделиться чудо-краской.

Это секрет полишинеля ( Полишинель - это персонаж из кукольных театров средневековой Европы, комичные сценки с ним были ). Все кто профессионально "качает" тот вкушает вещества, зачастую из запретного ряда. В РФ ряд стероидов вообще уголовно запрещён и их продажа равна продаже наркоты. Честно, до биологического предела, люди могут выйти за 10 лет, а на стероидах буквально за 3 - 5, а выше биологии можно перелезать только вкушая яды, на то он и биологический предел. Там встают преграды в виде банальной способности кишок усваивать 10 000 ккал в сутки. Ну не может кишечник "жрать" столько, что бы нарастить мышцы больше определённой массы в организме.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Минкин, тружусь в качестве DevOps-инженера в FinTech-компании. Интересуюсь технологиями, автоматизирую все, что попадает под руку, верю в DevSecOps, провожу вебинары.

Давайте ответим на вопросы, которые витают в воздухе, но остаются незаданными: а что произойдет, если засунуть AI приложение в кластер? А надо ли это делать? И как это сделать минимальным количеством инструментов? А можно без GPU?

Всем привет!

На связи Георг Гаал. Сегодня хочу поделиться своими мыслями о том, стоит ли — и почему стоит — внедрять Service mesh в современной инфраструктуре.

TL;DR: может ли Haiku получить надлежащую поддержку пакетов приложений, к примеру каталогов приложений (как .app в Mac) и/или образов приложений (Linux AppImage)? Мне кажется, это будет достойным дополнением, которое правильно внедрить проще, чем в других системах, поскольку большая часть инфраструктуры уже есть.

В январе 2025 года я решил попробовать создать человекоподобного робота. Пока готова только одна рука без датчиков (рецепторов).

Твит, который подтолкнул меня к реализации описанного в статье мини-проекта.

Взявшись за эту задачу, я около двух часов ваял небольшой скрипт, который будет скрейпить данные из базы крейтов Rust crates.io и анализировать их для выяснения, какие пакеты чаще скачиваются для работы (то есть в будние дни), а какие для развлечения (то есть в выходные).

Доброго времени суток, «Хабр»!

Сегодня мы погрузимся в мир современных языковых моделей, детально изучим их архитектуру и разберемся в принципах работы. Готовы к захватывающему путешествию в мир искусственного интеллекта? Тогда пристегните ремни — мы отправляемся!

Пару лет назад я начал коллекционировать интересные гаджеты, в форм-факторе ноутбука. Особое место в моей коллекции занимают устройства на диковинных процессорных архитектурах — и нет, речь даже не об ARM, а о куда более редких MIPS и SH4. Недавно я исследовал китайский аналог Авито и наткнулся на очень интересный предсерийный прототип ноутбука Fujitsu Intertop CX300 всего за 3.000 рублей — и в сегодняшней ретроспективной статье, мы с вами разберем это чудо японской инженерной мысли и познакомимся с ним поподробнее!

Релиз DeepSeek R2 официально отложен и пока R1 не потерял актуальность, попробуем запустить модель на домашнем ПК. Оригинальная DeepSeek R1 имеет размер 700гб, так как она обучалась в fp8, но если бы она обучалась в стандартных f16, её вес был бы 1400гб, а мы попробуем версию в 10 раз меньше. Запустим самый маленький 1.66-битный IQ1_S_R4 квант полноценной модели размером 130гб на игровом ПК, отдельно с 4090 и 4060ti. Загрузим туда очень-очень много контекста и проверим, такой квант всё ещё способен давать разумные ответы или нет.

Распространение приложений в линуксе - это боль. Причем в наше время цикл обновлений приложений все уменьшается и эта боль чувствуется все сильнее. В связи с этим появляются технологии вроде snap, flatpak, которые декларируют решение этих проблем. Некоторые дистрибутивы (я смотрю на тебя, Ubuntu) даже начинают довольно агрессивную политику по их внедрению. Однако, несмотря на то, что про сами эти технологии много говорят (и ещё больше жалуются), про то, как они работают написано довольно мало. Попробуем исправить это.

Disclaimer: в этой статье я не буду давать каких-то оценок, пытаться говорить что лучше. Только как это работает. Я предполагаю, что читатель знает что такое контейнеризация и как это примерно работает.