Сегодня было анонсировано следующее поколение инструментария для JavaScript от автора Vue и Vite. В рамках начального финансирования было привлечено $4.6 миллиона, при этом основными инвесторами стали Accel и Amplify. В свете этого анонса важно понять контекст, в котором он происходит, и значимость изменений, которые он приносит.

Пятнадцать лет назад JavaScript был в основном языком сценариев для браузеров. Сегодня он стал самым широко используемым языком, применяемым для создания веб-приложений, мобильных приложений, игр и даже Интернета вещей (IoT). Несмотря на развитие множества инструментов для решения все более сложных задач, экосистема JavaScript остаётся фрагментированной, что делает настройку совместной работы зависимостей одной из самых сложных задач. 

Эван Ю вложил значительные усилия в изучение стека инструментов JavaScript и разработку абстракций для упрощения работы разработчиков, что привело к созданию Vite в 2020 году. За четыре года Vite стал одним из ведущих инструментов для веб-разработки, поддерживаемым множеством мета-фреймворков и обладающим более чем 15 миллионами загрузок в неделю. Vite зарекомендовал себя как общий инфраструктурный слой для следующего поколения веб-фреймворков.

Чтобы развернуть готовый кластер Kubernetes, можно использовать разные способы — например, самому подготовить виртуальные машины или выделенные серверы, настроить операционную систему и установить необходимые программы. Однако данный способ может показаться довольно долгим и затратным (если арендовать ресурсы ВМ). 

Также можно арендовать уже готовый кластер (Kubernetes как услуга). Наконец, можно развернуть кластер локально на своем устройстве при помощи утилиты minikube. Однако при ее использовании необходимо, чтобы процессор устройства поддерживал виртуализацию, а еще понадобится установить программу-гипервизор. 

Но существует еще один способ, при помощи которого кластер Kubernetes можно запустить, прилагая минимум усилий. Сегодня речь пойдет об утилите kind.

Язык программирования Swift наиболее широко применяется в разработке программного обеспечения для операционных систем от компании Apple. Но не так давно появилась заметка, в которой говорится, что теперь на этом языке можно писать программы, основанные на GTK4+Libadwaita.

В статье рассмотрим несколько небольших примеров, иллюстрирующих применение Swift в разработке приложений для GNOME, а в конце создадим простенький генератор паролей.

Opencv предоставляет широкие возможности по обработке изображений и работе с нейросетями. В статье мы напишем сервис, который позволит извлекать из изображений ряд параметров человека: пол, возраст, эмоции, а также местонахождение лица на фотографии. Получение данных характеристик бывает полезно для автоматического анализа видео и фото. Например, на конференции мы можем определить средний возраст участников, процентное соотношение мужчин и женщин, а также реакцию на конкретный доклад.

Для демонстрации будем использовать модели caffe и onnx. Сервис напишем с использованием golang. Ниже приведен пример изображения, на котором распознан пол и примерный возраст человека. В нашем сервисе мы будем возвращать JSON, в котором будут указаны возраст, эмоции, пол и местоположение лиц на фотографии.

Число судебных разбирательств по поводу нарушения интеллектуального права постоянно растет. Только за последний год оно увеличилось на 21%. При этом определенная часть дел связана именно с нарушениями закона информационными посредниками, которыми могут быть владельцы сайтов, маркетплейсов, хостинг-провайдеры и др. Достаточно разрешить пользователю загружать или делиться контентом, защищенным авторским правом, и вот ты уже нарушил закон. 

В статье на примере хостинг-провайдера разбираемся о том, что такое интеллектуальные права, какие они бывают и какую ответственность может нести информационный посредник.

В данном цикле я хочу поговорить об одном из вариантов представления REST-клиента. Но я буду обсуждать частное (REST), чтобы использовать его как точку опоры для перехода к общему — проблеме проекций внешних контрактов. В первых двух частях я сосредоточусь на синтаксисе и «архитектурных» ходах, а потом поговорю о генераторах кода. Сложность будет расти с каждой частью, но предлагаемые подходы даже в рамках одной части можно применять независимо. Например, сейчас мы поговорим про DTO (Data Transfer Object), в следующий раз — про перенос методов и их иерархии. Это близкие модули, но их взаимное влияние осознанно будет сведено к минимуму.

Ранее я накатал большой цикл по локальному F#-кодогену и высказал намерение периодически возвращаться к генераторам на примере каких-то узконаправленных задачек. Данный цикл — пробный шар в этом направлении. Он логически вытекает из последних двух частей цикла, так что осилившие «Большой код» смогут посмотреть на уже знакомые концепции немного под другим углом.

26 июня 1897 года британский королевский флот устроил парад судов в честь 60-летия правления королевы Виктории. На мероприятии присутствовали высшие чины Адмиралтейства, иностранные послы и даже члены королевской семьи. Через несколько часов после открытия парада все внимание приковал к себе небольшой корабль «Турбиния», который несся по бухте со скоростью 34 узла — на голову быстрее всех кораблей вокруг.

На палубе в этот момент стоял щуплый немолодой джентльмен в пенсне и мечтательно смотрел куда-то вдаль. В этот момент с лестницы, ведущей в каюты, раздался крик его жены Кэтрин: «Чарльз! Чарльз Парсонс! Иди посмотри, что твоя дочь Рэйчел смастерила. Похоже, в семье растет еще один инженер». Джентльмен оторвался от завораживающего вида и неспешно стал спускаться в каюту к своей семье.

Чарльз Парсонс был необычным человеком. Именно он изобрел первую в мире паровую турбину, возможности которой с блеском продемонстрировал в этот день на его собственном корабле «Турбиния». Но не менее примечательно, что вся его семья: отец, мать, жена, а потом и дочь — тоже были неразрывно связаны с миром техники и внесли немалый вклад в историю. Наш короткий рассказ — об этой уникальной семье.

В поисках наиболее масштабируемого оборудования для квантовых компьютеров кубиты, состоящие из отдельных атомов, переживают решающий момент.

В конце прошлого года технологический гигант IBM объявил о том, что может показаться важной вехой в квантовых вычислениях: о первом в мире чипе под названием Condor, содержащем более 1000 квантовых битов или кубитов. Прошло всего два года после того, как компания представила Eagle, первый чип с более чем 100 кубитами. Казалось, что эта область стремительно движется вперёд. Создание квантовых компьютеров, способных решать полезные задачи за рамками даже самых мощных классических суперкомпьютеров, требует ещё большего их масштабирования — возможно, до многих десятков или сотен тысяч кубитов. Но это ведь всего лишь вопрос техники, верно?

Сегодня, когда объёмы данных постоянно растут, а терять их становится всё критичнее, использование внешнего накопителя часто становится необходимостью. У каждого из нас есть файлы, которыми мы дорожим — от рабочих документов до фотографий с домашними питомцами. При этом у жёстких дисков есть срок службы и вероятность отказа в самый неподходящий момент. У меня был подобный опыт с накопителем Seagate и ошибкой «муха СС». С тех пор я в обязательном порядке дублирую все важные файлы в облако и ещё на один диск.

Сотни лет назад методы отображения графики и текста были далеки от современных разработок. Как правило, использовались простые устройства с механическим принципом действия. Впоследствии вывод графики претерпевал изменения и эволюционировал. Механические детали, крутящиеся и трущиеся, заменялись электронными компонентами — тихими, точными и относительно долговечными.

Дисплеи, возникшие на заре технологий XX века и представлявшие собой не иначе как инженерную эвристику, превратились в сложные системы с просчитанной до «нулей и единиц» логикой. Поэтому довольствуясь яркостью и точностью OLED-дисплеев сегодня, можно повспоминать бледность и смазанность ЭЛТ-дисплеев, бывших еще «вчера».

А можно пойти дальше и узнать, как люди из XX века смотрели передачи на вращающемся диске с дюжиной дырок. А может, и еще чего страшнее...

Далеко не все работающие на сегодняшний день компьютеры и ноутбуки имеют объём оперативной памяти, гарантированно перекрывающий потребности возложенных на них задач. Для ноутбуков среднего и нижнего ценовых сегментов типовой задачей может быть работа с большим количеством открытых вкладок браузера, для более дорогих ноутбуков или системных блоков — ресурсоёмкие игры, рендеринг, видеомонтаж, для серверов — базы данных и прочие требовательные к RAM задачи.

Когда RAM близка к заполнению, данные неактивных в данный момент приложений начинают выгружаться из неё на диск, в файл или раздел подкачки. Когда при запуске ещё одного приложения, открытии файла или вкладки браузера, потребуется срочно освободить нужный для этого действия объём оперативной памяти, пауза в работе компьютера может быть заметна, даже когда в системе стоит SSD. На HDD же, в случае запуска ресурсоёмкого приложения, подкачка может приостановить работу и на несколько десятков секунд. Кроме того, постоянная подкачка на SSD приводит к его ускоренному износу, что с учётом цены SSD, также не лучшее решение.

Если типовые задачи вашего компьютера требуют в 2-3 раза больше оперативной памяти, чем стоит в системе, наилучшим решением будет её увеличение. Если установить больше памяти невозможно технически (самый, пожалуй, острый пример — нетбуки на процессоре Atom с максимально возможным объёмом RAM 2 Гб) — ресурсоёмкие задачи лучше перенести на более мощный аппарат, а этот использовать только для офисно-браузерных задач (отдать детям или родителям). В случае же менее значительной нехватки (в пределах половины имеющегося объёма RAM), есть возможность улучшить ситуацию.

В настоящее время исследование Марса — одна из важнейших задач мировых космических агентств. Развитие технологий приводит к появлению новых методов изучения космического пространства. Это, в свою очередь, помогает решaть отдельные научные задачи. Космические аппараты собирают данные для таких геологических исследований, как анализ химического состава грунта и атмосферы, мониторинг воздуха и других элементов окружающей среды. Также они могут помочь подтвердить гипотезы, полученные при помощи дистанционного зондирования.

С развитием технологий у ученых появляется реальная возможность узнать, был ли способен Марс когда-то поддерживать жизнь и получится ли его колонизировать в будущем. В статье рассмотрим основные этапы исследования Марса и узнаем, почему именно он привлекает внимание научных кругов.

Красочные изображения космического пространства завораживают нас и будят фантазию. Даже не обладая тягой к прекрасному или страстью к астрономии, сложно устоять перед загадками Вселенной.

Фантастически красивые изображения облаков космической пыли и газа в областях, где рождаются новые звезды, пугающие черные дыры и загадочные планеты — все это кажется таким далеким и нереальным.

Фотографии дают нам представление о космическом пространстве и объектах в нем. Только вот снимки эти ненастоящие. На реальных изображениях человеческий глаз вряд ли рассмотрел бы хоть что-то, кроме черного пространства. Узнаем, как космические пейзажи оживают и обретают краски.

В этой статье мы напишем небольшой сервис аутентификации на go с использованием токенов PASETO. Этот токен можно использовать вместо JWT для процесса аутентификации. Если хотите узнать о PASETO подробнее, то можете почитать статьи на Хабре или гитхабе.

Godot — игровой движок, который имеет нативную поддержку dotnet. К сожалению, эта поддержка до такой степени заточена под C#, что F# она выходит боком. Почти все проблемы разрешимы, но при недостатке опыта они скатываются в большой пластилиново-волосатый валик у самого входа в подземелье, который иногда приводит к преждевременной и бессмысленной гибели. Чтобы избежать этого в данной статье я дам программу-минимум, которая позволит выжить в Godot, но не выжать из него максимум.

Это не значит, что у сочетания F# + Godot нет своих плюшек. Просто мне хотелось съесть вначале сосредоточить всех мух в одном месте, а котлетами заняться потом и в более свободной манере. Также я предполагаю, что на данную статью будут натыкаться как новички в F#, так и новички в Godot, поэтому местами я буду дублировать базовые руководства.

Мы часто с головой окунаемся в повседневную жизнь, не обращая внимания на перемены вокруг нас. А между тем даже, казалось бы, в привычной всем сфере транспорта за последнее время произошло много нового и интересного. В этой статье мы рассмотрим технологии, которые изменили и продолжают менять весь сектор.

7 апреля 1964 года, шестьдесят лет назад, компания IBM анонсировала семейство компьютеров с архитектурой IBM System/360. Автор книги «От хорошего к великому» Джим Коллинз включил System/360 в тройку лучших бизнес-достижений всех времен, наряду с моделью T Форда и первым реактивным лайнером Boeing 707.

IBM System/360 стала символом целой эпохи в истории информационных технологий. Именно для System/360 изобрели 8-битный байт. Также IBM/360 стала первой 32-разрядной компьютерной системой. В этой статье погрузимся в историю и узнаем, как IBM System/360 совершила технологический прорыв и превратила производство мэйнфреймов в крупномасштабный производственный процесс.

Целочисленное линейное программирование может помочь найти ответ на множество реальных проблем. Теперь исследователи нашли гораздо более быстрый способ это сделать.  

Задача коммивояжера — одна из старейших известных вычислительных задач. Она заключается в поиске кратчайшего маршрута через определённый список городов. Несмотря на кажущуюся простоту, проблема, как известно, сложна. И хотя вы можете использовать перебор, чтобы проверить все возможные маршруты, пока не найдете кратчайший путь, такая стратегия становится несостоятельной, уже когда в списке всего лишь несколько городов.