Я уже написал здесь много статей на тему прокси-протоколов и прокси-клиентов, которые очень сложно детектировать и заблокировать, и которые используют пользователи в Китае, Иране, Ираке, Туркменистане, и теперь вот в России (мы здесь в отличной компании, правда?). Но довольно часто мне в комментариях писали, мол, это все отлично, но мне нужен именно VPN для целей именно VPN - доступа в частные локальные сети, либо для соединения клиентов между собой, и желательно так, чтобы его не заблокировали обезьяны с гранатой. Поэтому сегодня мы поговорим именно о VPN.

Классические OpenVPN, Wireguard и IPSec отметаем сразу - их уже давно умеют блокировать и блокировали не раз. Модифицированный Wireguard от проекта Amnezia под названием AmneziaWG — отличная задумка, но есть одно но...

• R: Скачать R
• RStudio: скачать RStudio
• rmarkdown можно установить при помощи интерфейса установки пакетов в RStudio

Речь пойдет о сборке, настройке и запуске охранной системы с датчиками, камерой, хранением видеозаписей на удаленном домашнем NAS, встроенным UPS, web-интерфейсом и оповещением через Telegram.

Чтобы быть предельно кратким, оформил статью в стилистике hackster.io. Информация рассчитана на читателей с опытом работы с одноплатным компьютером Raspberry и пониманием принципов работы VPN.

Меня зовут Валя Борисов, и я — аналитик в команде Ozon. Задача нашей команды — создавать инструменты для мониторинга и анализа скорости. 

Наши усилия направлены на то, чтобы в реальном времени следить за тем, как быстро работают наши сервисы и платформа. Благодаря инструментам, которые мы создаём и поддерживаем, команды разработки получают представление о том, как пользователи видят работу нашего сайта или приложения. Мы помогаем выявлять причины деградации скорости и определять узкие места в инфраструктуре.

Наши дашборды играют ключевую роль в предоставлении информации о скорости работы платформы. Вместе с командой аналитиков я занимаюсь созданием и поддержкой этой системы в Grafana. Мы стремимся делать ее не только информативной, но и быстрой, стабильной и удобной для всех пользователей. В этой статье я хочу поделиться методами и приемами, к которым мы пришли в процессе работы.

Я начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило мой подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. До того, как я начал использовать Rust, я обычно писал код на Python очень динамично, без подсказок типов, повсюду передавая и возвращая словари и время от времени возвращаясь к интерфейсам со «строковой типизацией». Однако, испытав на себе строгость системы типов Rust и заметив все проблемы, которые она предотвращает, я внезапно стал сильно беспокоиться всякий раз, когда возвращался к Python и не получал тех же гарантий.

Python остается топ 1 среди языков программирования по версии многих журналов и сайтов. Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.

Привет, я Виктор. Двенадцать лет назад я пришел в веб-студию в Самаре. Так начался мой путь в разработке. У нас не было гита, CI/CD, тестовых стендов и много чего еще. Я видел, как это мешало развитию команды и бизнеса. Приходилось на ощупь собирать грабли, открывать для себя хорошие практики и внедрять их. С тех пор я поработал старшим разработчиком в российском финансовом холдинге и немецком b2b-стартапе. Был тимлидом в фудтех-проекте, СTO в образовательных стартапах для российского и латиноамериканского рынка — и почти везде поначалу натыкался на похожие проблемы. Недавно переехал в Израиль, стал консультировать стартап. И что бы вы думали…

Десять лет назад Евгений Афонасьев, совсем еще зеленый джун, попал на первый в своей жизни PyCon, который проходил на турбазе под Екатеринбургом. С тех пор многое изменилось, PyCon вырос и перебрался в Москву, а Евгений превратился в опытного python-разработчика, который уже сам выступает на конференциях и проводит собеседования. Именно о том, как проводятся собеседования на позицию синьора, он рассказал на PyCon Russia 2022. Доклад признали лучшим докладом конференции, поэтому мы решили с вами поделиться его текстовой версией. Далее — от лица Евгения. 

Владельцы компаний часто жалуются на сложности ведения бизнеса: людишки уже не те, кредиты дорогие, страна тоже не та. Так ли это на самом деле? Частично да, но есть и другие нюансы. Главная проблема – совокупность негативных факторов: общество зацементировалось и развивается не потому что, а вопреки.

Как часто вас подставляли или динамили разные невменяемые люди на работе? Бывало ли так, что вы орали матом в бессилии и хотели кому-нибудь сломать ноги за эпические фейлы? Сейчас я расскажу о том, почему так всё складывается.

По многочисленным просьбам делюсь своим способом сделать недорогую стационарную высоконапорную систему увлажнения воздуха. Ниже будет описана конкретная система, работающая в моей квартире с 2016 года, с фотографиями и подробностями. Похожим образом по моей рекомендации было сделано ещё с десяток подобных систем разного масштаба.

• Многоуровневая архитектура;
• «Клиент-сервер»;
• «Каналы и фильтры»;
• «SOA»;
• «Издатель-подписчик»;
• «Общие данные»;
• «Одноранговая сеть»;
• «Брокер сервисов».

В разработке программного обеспечения все меняется с невероятной скоростью — в том числе инструменты, которые мы используем. Это происходит в результате совершенствования аппаратной части, инфраструктурных сред. Иногда старые инструменты плохо адаптируются к реалиям, поэтому они в конечном итоге исчезают, и на замену им приходят новые утилиты.

"Все новое — лучше, чем старое" — девиз, который не всегда применим для утилит в Linux. Но все же исключения есть.

В статье под катом разработчик Хосе Висенте Нуньес* рассказывает о нескольких устаревших инструментах, которые вы, возможно, все еще используете. А также о том, чем их можно заменить. Автор объясняет, почему вам следует переключиться на эти улучшенные альтернативы, которые обеспечивают ту же — а в некоторых случаях даже большую — функциональность. Список составлен в произвольном порядке.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

"Там просто регулярку написать" - говорили они...

• Небольшие команды в начале пути.
• Создание решений с быстрым возвратом инвестиций.

• Реализовывал три похожих не очень больших проекта по созданию DWH: 5-15 терабайт, 100+ сущностей, в команде 2-4 специалиста, в качестве источника — одна основная база продукта (сервиса) и несколько дополнительных.
• Участвовал в супер большом проекте DWH: 1+ Петабайт (прирост 1 терабайт в день), 2000+ сущностей, в команде 100+ специалистов. В этой компании жадно изучал Data Vault 2, исходники DWH движка, бизнес-процессы, которые масштабируются на сотни специалистов, правила описания DWH в вики и методы постановки задач.
• В продакшн работал только с batch процессами, со stream знаком только по обучающим курсам и книгам.

Ценность для бизнеса

Python стал самым популярным языком во многих быстроразвивающихся областях, таких, как глубокое обучение и различные направления анализа и обработки данных. Но при этом за удобство работы с Python-кодом, за высокий уровень его читабельности, приходится платить производительностью. Конечно, все мы время от времени жалуемся на скорость работы программ, и Python, безусловно, не стоит винить во всех грехах. Несмотря на это, справедливым будет заявление о том, что природа Python, интерпретируемого языка, не способствует высокой производительности кода, особенно когда речь идёт о «тяжёлых» вычислениях (один из признаков таких вычислений — наличие в программе нескольких вложенных циклов).

Если вы когда-либо попадали в одну из следующих ситуация — тогда эта статья, определённо, написана для вас.

Привет, Хабр!

Как часто вы сталкиваетесь с необходимостью выгрузить в MS Excel более миллиона строк? Все фильтры на выгрузку уже были наложены ранее, но, увы, она до сих пор «не проходит по габаритам». Перед нами встает дилемма – делить, или … воспользоваться готовыми решениями для python, не изучая python! Речь сегодня пойдет о трех библиотеках, которые позволяют писать код и при этом не писать его, а также оперировать внушительными объемами данных с минимальными знаниями английского языка или синтаксиса пресловутых «панд» (здесь и далее «панды»: pandas –  open-source библиотека для python для работы с табличными данными – прим. автора). Для примера будем использовать объявления о продаже автомобилей Toyota с известного сайта.

Я часто пользуюсь конфигурацией при написании VBA макросов в Excel. Иногда она нужна в формах для сохранения настроек, иногда для сохранения каких-то получаемых в процессе выполнения макроса данных.

Долгое время я искал информацию о том как работать с конфигом в VBA.
Есть множество различных вариантов, от хранения конфигурации в коде, до выноса ее в отдельный файл.

Сегодня я хотел бы пошагово рассказать о том как я храню и обрабатываю конфигурацию макроса в книге Excel.