Pull to refresh
8
0
Костыря Владимир @Abby_Baby

Маркетинг и развитие бизнеса

Send message

Яндекс Карты открывают крупнейший русскоязычный датасет отзывов на организации

Reading time6 min
Views11K

Сегодня мы хотим поделиться новостью для всех, кто занимается анализом данных в области лингвистики и машинного обучения. Яндекс выкладывает в открытый доступ крупнейший русскоязычный датасет отзывов об организациях, опубликованных на Яндекс Картах. Это 500 тысяч отзывов со всей России с января по июль 2023 года.

В этой статье я расскажу, чем полезны отзывы с точки зрения исследований, в чём особенность этого датасета, а также покажу примеры задач, которые можно решать с его помощью.

Читать далее
Total votes 38: ↑38 and ↓0+38
Comments14

Метрики в задачах машинного обучения

Reading time9 min
Views676K

Привет, Хабр!



В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор и анализ — непременная часть работы датасатаниста.


В этой статье мы рассмотрим некоторые критерии качества в задачах классификации, обсудим, что является важным при выборе метрики и что может пойти не так.


Читать дальше →
Total votes 40: ↑39 and ↓1+38
Comments9

Process Mining c bupaR

Reading time3 min
Views2.4K

В настоящее время тема Process Mining продолжает набирать популярность, и все больше применяется при поиске новых путей повышения эффективности бизнес-процессов, в оперативном анализе пилотных проектов и конечно же в задачах аудита. При выборе инструмента для разработки в рамках данной задачи важнейшими критериями становятся доступность, производительность, наличие сообщества.

В этой статье мы рассмотрим bupaR open-source пакет для анализа бизнес-процессов на языке R. В качестве IDE использовалась RStudio.

Допустим, у нас уже есть файл (csv) журнала (лога) событий активностей пользователей в интернет-магазине. Воспользуемся пакетом readr для загрузки лога событий из данного файла и методом  activities_to_eventlog из bupaR для преобразования:

Читать далее
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
Comments1

Ускоряем dplyr: бекенды dtplyr, multidplyr и dbplyr (видео урок + конспект)

Reading time6 min
Views1.2K

dplyr один из наиболее популярных пакетов для языка R, основным преимуществом которого является удобочитаемый и понятный синтаксис. Из недостатков данного пакета можно отметить, что при работе с данными большого объёма он значительно уступает в скорости вычислений например data.table.

В этом видео уроке мы разберёмся с тем, как можно ускорить вычисления на dplyr, за счёт бекендов dtplyr и multidplyr, а так же узнаем о том, как и зачем можно использовать бекенд dbplyr, предназначенный для работы с базами данных.

Читать далее
Rating0
Comments0

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Chief Operating Officer (COO)