В данной статье мы рассмотрим, как при помощи языка R обработать запросы API hh.ru. Мы подробно разберем, как получить OAuth токен для доступа к API hh.ru, а также как использовать библиотеки tidyverse, httr2, и furrr для эффективного сбора и анализа данных. Начнем с регистрации приложения на hh.ru и получения необходимых данных для авторизации. Затем перейдем к выполнению запросов к API, получению информации о вакансиях, их фильтрации и преобразованию в удобный формат для дальнейшего анализа в R.

Этот небольшой пример того, как начать работу с Notion API. Вся документация находится здесь

Для начала работы с Notion API и нужно выполнить несколько шагов:

Периодически возникают задачи в R, которые просты по своей сути, но не очевидны для тех, кто только начинает свой путь.

Представим, что в нашей организации каждый последний понедельник месяца происходит учет товара. В эти дни нет продаж. И мы бы хотели учесть это в наших прогнозах. Стоит вопрос: как в данных "выловить" эти понедельники, не используя function.

В последнее время я публикую заметки, которые демонстрируют работу с пакетом tidymodels . Я разбираю как простые, так и более сложными модели. Сегодняшняя заметка подойдет тем, кто только начинает свое знакомство с пакетом tidymodels. 

Последнее время пакет tidymodels активно развивается в направлении задач машинного обучения.

Несколько лет назад Мак Кун разработал пакет caret, целью которого было создать единую платформу для моделей машинного обучения, существующих в R. Caret был прекрасен во многих отношениях, но далек от идеала. Но это был прекрасный старт. В связи с этим RStudio пригласила Макса Куна для разработки “аккуратной” версии данного пакета. В итоге, мы получили tidymodels.

В данной заметке рассмотрим, как связать Rstudio с вашим аккаунтом на Github. Отмечу сразу, данная заметка подойдет тем, кто работает через операционную систему mac os.

Мы будем исходить из трех ограничений.

Данная заметка - это любительский перевод статьи Julia Silge.

Это статья взята из блога Julia Silge, которая демонстрирует использование пакетов tidymodels. В сегодняшней заметке будет продемонстрирована относительно новая функция из пакета rsample - reg_intervals. Данная функция разработана для быстрого поиска доверительных интервалов bootstrap.

Данные: набор #TidyTuesday о рекламных роликах суперкубка.