1. Изоляция, как ее понимают стандарт и PostgreSQL (эта статья);
2. Слои, файлы, страницы — что творится на физическом уровне;
3. Версии строк, виртуальные и вложенные транзакции;
4. Снимки данных и видимость версий строк, горизонт событий;
5. Внутристраничная очистка и HOT-обновления;
6. Обычная очистка (vacuum);
7. Автоматическая очистка (autovacuum);
8. Переполнение счетчика транзакций и заморозка.

Интересно, сколько людей понимают, что в Python много синтаксического сахара? Я не говорю, что он похож на Lisp-подобные языки, где синтаксис настолько голый, насколько это возможно (хотя и сравнение с Lisp не совсем обосновано), но большая часть синтаксиса Python технически не нужна, поскольку под капотом в основном вызовы функций.

Ну и что с того? Зачем думать о том, как Python за меньший синтаксис делает больше вызовов функций? На самом деле для этого есть две причины. Во-первых, полезно знать, как на самом деле работает Python, чтобы лучше понимать/отлаживать код, когда что-то идет не так как надо. Во-вторых, так можно выявить минимум, необходимый для реализации языка.

Именно поэтому, чтобы заняться самообразованием и заодно подумать, что может понадобиться для реализации Python под WebAssembly или API bare bones на C, я решил написать эту статью о том, как выглядит доступ к атрибутам и что скрывается за синтаксисом.

Теперь мы можете попытаться собрать воедино все, что относится к доступу к атрибутам, прочитав справочник по Python. Так вы можете прийти к выражениям ссылок на атрибуты и модели данных для настройки доступа к атрибутам, однако, все равно важно связать все вместе, чтобы понять, как работает доступ. Поэтому я предпочитаю идти от исходного кода на CPython и выяснять, что происходит в интерпретаторе (я специально использую тег репозитория CPython 3.8.3, поскольку у меня есть стабильные ссылки и я использую последнюю версию на момент написания статьи).

В начале статьи вам встретится немного кода на С, но я не жду, что вы досконально поймете, что там происходит. Я напишу о том, что нужно будет из него понять, поэтому если у вас нет ни малейших знаний в С, то ничего страшного, вы все равно поймете все то, о чем я говорю. 

Настройка среды. "Голый" бинарник, или Исполняемый файл без main()

Первый шаг в написании своей ОСи — создание бинарника, не зависящего от стандартных библиотек, это делает возможным запуск кода без ОС — мы же пишем свою.

Оригинал блога разрабатывается на GitHub. Замечания к оригиналу оставляйте на странице Issues репозитория выше, а к переводу — в личке, комментариях или тут. Код, написанный в этой статье, содержится в ветке post-01.

Долгий запуск — опасность для любого проекта. Особенно в IT: eсли мы долгое время не получаем обратной связи от рынка и конечных пользователей — высокий риск сделать никому не нужный продукт.

Такая история произошла с моим знакомым, который имел вполне успешный бизнес в офлайне. Наблюдая за успехами таких сервисов, как avito и carprice, он решил запустить аналогичный онлайн-сервис по продаже недвижимости, в которой у него был 10-летний опыт.

Идея монетизации — оплата за размещенное объявление об объекте и помесячная подписка на расширенные инструменты для продажи недвижимости.

Для этого заказал разработку функционального онлайн-сервиса с внутренней CRM-системой, мессенджерами и сложной системой аналитики за 1.5 млн. рублей и 5 месяцев работы, снял офис, нанял менеджеров и запустил рекламу.

Примерно за полгода затраты превысили 2,5 млн. рублей и, судя по динамике, это было только начало.

В продолжение прошлой статьи о KVM публикуем новый перевод и разбираемся, как работают контейнеры на примере запуска Docker-образа busybox.

Метаклассы – это такие классы, экземпляры которых сами являются классами. Подобно тому, как «обычный» класс определяет поведение экземпляров класса, метакласс определяет и поведение классов, и поведение их экземпляров.

Метаклассы поддерживаются не всеми объектно-ориентированными языками программирования. Те языки программирования, которые их поддерживают, значительно отличаются по способу их реализации. Но в Python метаклассы есть.

Некоторые программисты рассматривают метаклассы в Python как «решения, которые ждут или ищут задачу».

У метаклассов множество применений. Выделим несколько из них:

Изначально статья была опубликована в Coindesk 14 мая 2019 года.

Есть определенный тип разработчиков, уверяющих, что блокчейны это просто ужасные базы данных. Они говорят почему бы просто не использовать развитый, надежный и эффективный PostgreSQL для вашего приложения? Скептики утверждает, что блокчейны, в сравнении с реляционными базами данных, медленные, запутанные, дорогие и немасштабируемые.

Я предлагаю простое опровержение сторонникам этого мнения: публичные блокчейны - это широкомасштабные мультиклиентские базы данных, в которых каждый пользователь владеет всеми правами в системе. Они удобны для хранения общего состояния пользователей, представляющее собой ценные данные, которые пользователи хотят безопасно экспортировать — например, свои деньги.

Проблемы экспорта/импорта данных

Рано или поздно в нагруженном проекте возникает потребность в какой-то специализированной базе данных, кэше или ином хранилище. Причина такой потребности, как правило, погоня за производительностью, низким временем отклика или эффективностью хранения данных.

В своем докладе я расскажу о нашем опыте разработки и эксплуатации специализированной timeseries БД, в основе которой лежит Apache Kafka.

Привет!

Вэтой статье я хотел бы расcказать, как можно было бы сделать свой RWMutex, но с возможностью по таймауту или по срабатыванию контекста пропустить блокировку. То есть реализовать TryLock(context.Context) и RTryLock(context.Context), но уже для своего Mutex.

На картинке изображено, как нужно наливать воду в очень узкое горлышко.

«Отличие enterprise [решения] от всего остального — он всегда идёт от запросов бизнеса и решает какую-то бизнес-задачу.» [src]

• поиск отрезков, пересекающих точку/интервал
• слияние отрезков по максимальному перекрытию
• подсчет количества отрезков в каждой точке

1. Circuit Breaker
2. Command and Query Responsibility Segregation (CQRS)
3. Event Sourcing
4. Sidecar
5. Backend-for-Frontend
6. Strangler

Стандарт Bluetooth 5.0 вышел в 2016 году, 2019-м появилась версия 5.2. За последнее время Apple провела две конференции WWDC 2017, WWDC 2019 посвященных CoreBluetooth. Активно развивается технология построения mesh сетей. Все стало еще лучше, быстрее и эффективнее.  Интерес к этому направлению только растет. Выстроены целые системы управления на этой технологии.

Мы же задались целью автоматизировать рутинные операции и повысить безопасность доступа пользователей на свое рабочее место. В статье разберем, что было решено предложить пользователям, поговорим немного о технологии BLE (хотя, как тут кратко?) на примере небольшого проекта, который запускается на двух смартфонах и позволяет передавать данные в обе стороны, ну а в конце познакомлю с нашим приложением GM MOBILE ASSISTANT.