мы УЗ отключили в футболе. в целом он конечно местами туповатый, не то что игроки чемпионата мира. проскакивает мимо мяча часто, особенно если вразрез дают или за спину закидывают. )
да, OpenCV как основная инфраструктура.
там несколько вещей как быстрый серый хаф отсутствует, бинаризация поумнее и тп…, но база опен сиви — отл. Мой респект Нижнему Новгороду
кстати, если есть серьезный интерес проекту нам нужен один паяльник и один математик (задач много, в шпагате иногда)… резюме можно слать на кафедру когнитивных технологий ФИВТ МФТИ.
кстати, хотелось отметить работу людей, золотые руки которых вбили ключевые костыли.
это не сотрудники кафедры, но наши коллеги:
Андрей Гладков и Иван Коптелов.
Всемирный респект!
Насчет заданных выше вопросов:
На одроиде, где происходят основные вычисления (обработка видеопотока) запущен линукс.
Под ним работает программа обработки видеопотока, верхний уровень использует как инфраструктуру OpenCV и библиотеки обработки изображений и распознавания, разработанные на кафедре. Код кроссплатформенный, на лаптопе и роботе выглядит одинаково.
Детектор координат шарика устроен сравнительно просто (это была модельная задача, так сказать, упражнение в ряду прочих). Используется шаблонный поиск по интегрированной карте изображения, отфильтрованного в координатах HSV.
Низкоуровневое управление трансмиссией осуществляется через микропрограмму на контроллере ардуино.
Наши разработчики рекомендуют:
Гонсалес Р., Вудс Р. — Цифровая обработка изображений
Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ
Мерков А. — Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения
Спасибо за информацию, тексты проверим.
пусть мир станет красивее))
и хотелось бы встречный вопрос задать:
а что бы вы хотели от авторобота?
элементы подсказки при вождении
чтоб вез после матча домой прямо
…
))
?
там несколько вещей как быстрый серый хаф отсутствует, бинаризация поумнее и тп…, но база опен сиви — отл. Мой респект Нижнему Новгороду
это не сотрудники кафедры, но наши коллеги:
Андрей Гладков и Иван Коптелов.
Всемирный респект!
На одроиде, где происходят основные вычисления (обработка видеопотока) запущен линукс.
Под ним работает программа обработки видеопотока, верхний уровень использует как инфраструктуру OpenCV и библиотеки обработки изображений и распознавания, разработанные на кафедре. Код кроссплатформенный, на лаптопе и роботе выглядит одинаково.
Детектор координат шарика устроен сравнительно просто (это была модельная задача, так сказать, упражнение в ряду прочих). Используется шаблонный поиск по интегрированной карте изображения, отфильтрованного в координатах HSV.
Низкоуровневое управление трансмиссией осуществляется через микропрограмму на контроллере ардуино.
Гонсалес Р., Вудс Р. — Цифровая обработка изображений
Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ
Мерков А. — Распознавание образов: Введение в методы статистического обучения