В этом исследовании включены самоубийства и несчастные случаи. Т.е. кажется оно демонстрирует не то что вы пытаетесь им проиллюстрировать. Убийств в США около 20к в год (причем это не только огнестрел, а все случаи).
Никаких. Применение генеративной сети в общем случае недоказуемо - человек может точно также поставить теже самые буквы в том же самом порядке. Да, на больших сгенерированых тесктах можно выявить статистические закономерности (но на редактируемых уже нет), но достаточно варьировать параметры сэмплера по мере генерации или поправить чуть текст вручную и этот метод детекции развалится.
Вы стали жертвой обмана и продолжаете его защищать? Ваша "фотография" - хреновый фотошоп. Вам указали на ее источник. Ну и кроме того сфера явно не будет показывать полноэкранный бсод ни в каких условиях, пока его специально на ней не нарисуют, потому что управляется она не одним сервером на windows. Очевидно, в случае проблем сфера будет просто выключена.
Лучше бы пообещали вообще не учитывать цвет кожи, расу, пол, сексуальные предпочтения и прочие характеристики, не влияющие на профессиональные навыки.
У всех крупных западных компаний это обычно так и прописано в Code of Conduct и в Ethics Standards. Поэтому очень интересно как это заявление с ними соотносится.
Ну так возьмите SDXL и запустите локально с апскейлом. Будет вам 4к бесплатно и с нормальным количеством пальцев, если возьмете подходящую модель. Не умеет нужную вам композицию, а лору учить лень - поставьте болванов в блендере/дазе и прогоните через контролнет. Да, это надо хотябы минимально погуглить и потратить чуть времени на эксперементы, но все равно сильно дешевле и быстрее чем мясным художником или фотографом.
Все не так уж и плохо на самом деле. Одновременно с ростом ресурсов для обучения новых моделей, происходит и рост возможностей маленьких моделей. Для примера - сейчас возможности GPT3 легко перекрываются локально на консьюмерском железе, а всего два года назад это была флагманская модель.
Почему вдруг сюрприз. Только вот количество этих самых стран, не прошедших второй демографический переход, стремительно снижается, а культурный разрыв с ними - растет. И лет через двадцать эта модель может сдохнуть окончательно. Причем обратно фарш не проворачивается - даже если удастся загнать обратно в дикость регион, прошедший второй демографический переход - он скорее вымрет, но размножатся обратно не начнет.
Это работает пока у вас неограниченный запас новых. Для этого нужно хотя-бы половину населения держать в селе без доступа к контрацепции и прочим благам к цивилизации, а образование позволять получать только части из них, чтобы восполнять потери в индустрии.
Ну допустим я участвую в разработке системы которая активно использует генеративные модели для серьезных задач. У нас есть измеримые метрики и результаты, полученные реальными клиентами на реальных задачах. Повышение эффективности заметное, хотя и не всегда революционное, в зависимости от задачи. Но я вам про них не расскажу, потому что NDA. Так что остается только верить на слово или не верить.
Зато реально сильно лучше с текстами, взаимным расположением предметов и принадлежностью аттрибутов различным сущностям, тут не соврали. Потенцал у модели хороший, но файнтюнить придется долго. С другой стороны - лицензия не очень. В общем - спорная модель пока.
Возвращаясь к теме - я искренние восхищаюсь вашей энергией, серьезно, но очень жалко что она расходуется куда-то не туда. Вот эта штука могла бы, наверное, зайти для всяких криптоанархических игрушек (но не для энтерпрайза конечно), если бы ей можно было пользоваться. Возможно она даже хороша, сложно понять без нормальной документации. Но в таком варианте она останется таким же маргинальным продуктом, как и остальные составляющие $mol.
Вы не хотите выпустить этот самый круздб отдельным пакетом, без <s>брайнфака</s> мола внутри, чтобы им люди могли пользоваться, а не только сектанты? Выглядит интересно, и как минимум какие-то применения для него вероятно найдутся, я бы пощупал но без нагрузки.
т.е. адреса серверов поддерживаемых энтузиастами как-то захардкожены в библиотеке, поставляются в виде конфигурации или что-то подобное? Это точно одноранговость? Что помешает такому энтузиасту создать полностью альтернативную базу данных, с альтернативным пиром у которого свой ключ, заменить все его сообщения и подсовывать ее избранным клиентам?
Я впринципе догадываюсь что нужно либо доверять энтузиастам, либо поднимать свой севрер синхронизации и поиметь весь головняк сразу от обоих архитектур - единственная точка отказа + пир-ту-пир тормоза.
Давайте представим, как это всё выглядело бы с традиционным подходом. Берётся реляционная СУБД. В ней создаётся пяток табличек и десяток индексов. Работать с SQL напрямую не удобно, поэтому обмазываются ORM. Работать напрямую с СУБД не безопасно, поэтому прячут её за API сервером. На клиенте работать напрямую c API не удобно, поэтому придумываются какую-нибудь клиентскую обвязку.
Но если мы хотим заговнокодить прототип, мы херакнем json в localstorage и пусть он там лежит... (ну или решим гулять на все деньги и возьмем SQLite) А если серьезно, бд выглядит интересно, можно чуть подробностей? Как ваши одноранговые пиры друг-друга находят? Как вы защищаетесь от подделки контента вместе с ключами, клиенты же одноранговые?
А еще пишут что медальонов не 35, а менее 14 тысяч. Если же брать все наемные автомобили в городе, то их сильно больше 35 тысяч и там другие схемы лицензирования. Вообщем как в том анекдоте - "не 50 тысяч а 100 рублей; не Растрапович, а Рабинович; не в покер, а в преферанс и не выйграл, а проиграл."
Подождите. Синтетические данные это ведь не столько данные созданные нейросетями, это скорее данные созданные алгоритмически, и возможно агументированные нейросетью поверх. И вот как раз синтетические данные легко сделать хорошими и контролируемыми. Художественных текстов и троллинга из интернетика ЛЛМкам вроде уже достаточно - языком они владеют отлично, им бы фактами научиться оперировать. Опять же - сейчас топовый ИИ уходит в мультимодальность, работу с речью и видео, а уж этого добра можно назаписывать многие петабайты, камер везде понатыкано уже. Затем пойдет робототехника - там тоже будут тонны информации с датчиков, плюс уже есть физические симуляторы для роботов, тоже источник хороших синтетических данных в любых объемах.
В этом исследовании включены самоубийства и несчастные случаи. Т.е. кажется оно демонстрирует не то что вы пытаетесь им проиллюстрировать. Убийств в США около 20к в год (причем это не только огнестрел, а все случаи).
Никаких. Применение генеративной сети в общем случае недоказуемо - человек может точно также поставить теже самые буквы в том же самом порядке. Да, на больших сгенерированых тесктах можно выявить статистические закономерности (но на редактируемых уже нет), но достаточно варьировать параметры сэмплера по мере генерации или поправить чуть текст вручную и этот метод детекции развалится.
Сфера прямо сейчас. Работает. Можно убедиться что работала и ранее.
В статью внесена правка. Там было прямое утверждение что это "фотография" и сфера также оказалась подвержена BSOD - это вранье.
Это совершенно точно фотошоп, причем фиговый - края у сферы неровные, синей засветки на окружении нет.
Вы стали жертвой обмана и продолжаете его защищать? Ваша "фотография" - хреновый фотошоп. Вам указали на ее источник. Ну и кроме того сфера явно не будет показывать полноэкранный бсод ни в каких условиях, пока его специально на ней не нарисуют, потому что управляется она не одним сервером на windows. Очевидно, в случае проблем сфера будет просто выключена.
У всех крупных западных компаний это обычно так и прописано в Code of Conduct и в Ethics Standards. Поэтому очень интересно как это заявление с ними соотносится.
Ну так возьмите SDXL и запустите локально с апскейлом. Будет вам 4к бесплатно и с нормальным количеством пальцев, если возьмете подходящую модель. Не умеет нужную вам композицию, а лору учить лень - поставьте болванов в блендере/дазе и прогоните через контролнет.
Да, это надо хотябы минимально погуглить и потратить чуть времени на эксперементы, но все равно сильно дешевле и быстрее чем мясным художником или фотографом.
Все не так уж и плохо на самом деле. Одновременно с ростом ресурсов для обучения новых моделей, происходит и рост возможностей маленьких моделей. Для примера - сейчас возможности GPT3 легко перекрываются локально на консьюмерском железе, а всего два года назад это была флагманская модель.
Почему вдруг сюрприз. Только вот количество этих самых стран, не прошедших второй демографический переход, стремительно снижается, а культурный разрыв с ними - растет. И лет через двадцать эта модель может сдохнуть окончательно. Причем обратно фарш не проворачивается - даже если удастся загнать обратно в дикость регион, прошедший второй демографический переход - он скорее вымрет, но размножатся обратно не начнет.
Это работает пока у вас неограниченный запас новых. Для этого нужно хотя-бы половину населения держать в селе без доступа к контрацепции и прочим благам к цивилизации, а образование позволять получать только части из них, чтобы восполнять потери в индустрии.
Ну допустим я участвую в разработке системы которая активно использует генеративные модели для серьезных задач. У нас есть измеримые метрики и результаты, полученные реальными клиентами на реальных задачах. Повышение эффективности заметное, хотя и не всегда революционное, в зависимости от задачи. Но я вам про них не расскажу, потому что NDA. Так что остается только верить на слово или не верить.
Зато реально сильно лучше с текстами, взаимным расположением предметов и принадлежностью аттрибутов различным сущностям, тут не соврали. Потенцал у модели хороший, но файнтюнить придется долго. С другой стороны - лицензия не очень. В общем - спорная модель пока.
Hidden text
Пока так. (С руками все опять грустно, ждем файнтюнов)
Будете в Белграде, заходите, заварю.
Возвращаясь к теме - я искренние восхищаюсь вашей энергией, серьезно, но очень жалко что она расходуется куда-то не туда.
Вот эта штука могла бы, наверное, зайти для всяких криптоанархических игрушек (но не для энтерпрайза конечно), если бы ей можно было пользоваться. Возможно она даже хороша, сложно понять без нормальной документации. Но в таком варианте она останется таким же маргинальным продуктом, как и остальные составляющие $mol.
Вы не хотите выпустить этот самый круздб отдельным пакетом, без <s>брайнфака</s> мола внутри, чтобы им люди могли пользоваться, а не только сектанты?
Выглядит интересно, и как минимум какие-то применения для него вероятно найдутся, я бы пощупал но без нагрузки.
т.е. адреса серверов поддерживаемых энтузиастами как-то захардкожены в библиотеке, поставляются в виде конфигурации или что-то подобное? Это точно одноранговость?
Что помешает такому энтузиасту создать полностью альтернативную базу данных, с альтернативным пиром у которого свой ключ, заменить все его сообщения и подсовывать ее избранным клиентам?
Я впринципе догадываюсь что нужно либо доверять энтузиастам, либо поднимать свой севрер синхронизации и поиметь весь головняк сразу от обоих архитектур - единственная точка отказа + пир-ту-пир тормоза.
Но если мы хотим заговнокодить прототип, мы херакнем json в localstorage и пусть он там лежит... (ну или решим гулять на все деньги и возьмем SQLite)
А если серьезно, бд выглядит интересно, можно чуть подробностей? Как ваши одноранговые пиры друг-друга находят? Как вы защищаетесь от подделки контента вместе с ключами, клиенты же одноранговые?
Суперхэви будет возвращаться только на стартовый стол, он слишком тяжел для баржи. На следующем запуске уже будут пытаться.
А еще пишут что медальонов не 35, а менее 14 тысяч. Если же брать все наемные автомобили в городе, то их сильно больше 35 тысяч и там другие схемы лицензирования.
Вообщем как в том анекдоте - "не 50 тысяч а 100 рублей; не Растрапович, а Рабинович; не в покер, а в преферанс и не выйграл, а проиграл."
Подождите. Синтетические данные это ведь не столько данные созданные нейросетями, это скорее данные созданные алгоритмически, и возможно агументированные нейросетью поверх. И вот как раз синтетические данные легко сделать хорошими и контролируемыми. Художественных текстов и троллинга из интернетика ЛЛМкам вроде уже достаточно - языком они владеют отлично, им бы фактами научиться оперировать.
Опять же - сейчас топовый ИИ уходит в мультимодальность, работу с речью и видео, а уж этого добра можно назаписывать многие петабайты, камер везде понатыкано уже. Затем пойдет робототехника - там тоже будут тонны информации с датчиков, плюс уже есть физические симуляторы для роботов, тоже источник хороших синтетических данных в любых объемах.