Pull to refresh
0
0
Send message

План самообразования по профессии продуктового аналитика

Reading time12 min
Views17K

Привет, я работаю в сфере уже около 10 лет, преимущественно по специальности чистой продуктовой аналитики. Иногда я оглядываюсь назад и думаю — с текущим пониманием что и как устроено в работе, как бы я выстраивал свой процесс обучения с нуля?

Эта статья — мои мысли на эту тему. В каком порядке и какие материалы впитывать, чтобы потом комфортно себя чувствовать в любой продуктовой компании.

Из челленджей — все материалы должны быть бесплатными, или достаточно дешёвыми, чтобы была возможность бросить учёбу на пол пути (ну не зашло, бывает) и не жалеть о потраченных деньгах на мега-курс от %big_tech_name%.

В этой статье я попробую собрать план обучения профессии, как бы я вкатывался сейчас, что бы изучал раньше, что позже, на что бы потратил больше сил и времени и т.д. У некоторых пунктов будут аналоги, можно выбрать на свой вкус без потерь качества.

По итогам всех усвоенных материалов, это будет уровень знаний примерно middle+, но фактически, грейды зависят больше от опыта (особенно в программировании), чем от объёма знаний.

И последнее — я тут не пытаюсь продать курсы, поэтому обещать что будет весело, интересно и быстро, а потом вас наймут на 300к/наносек я не буду. Будет долго, местами сложно, иногда душно, пару раз вы захотите слиться и бросить эту идею. Но… нет, тут не будет но 🙂

Ладно, пожалуй хватит предисловия, поехали.

Читать далее
Total votes 20: ↑19 and ↓1+21
Comments7

Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python

Reading time6 min
Views26K

На конец 2023 года язык программирования Python является самым популярным по индексу TIOBE. Что касается работы, то по количеству вакансий в мире язык Python занимает второе место (после JavaScript/TypeScript). Поэтому у соискателей на должность, где требуется Python, возникает потребность подготовки к собеседованиям.

В этой статье я расскажу о том, как используя Python, можно написать desktop-приложение для ОС Windows, которое поможет быстро, эффективно и абсолютно бесплатно подготовиться к собеседованиям по Python.

Читать далее
Total votes 12: ↑10 and ↓2+9
Comments15

Разработка веб-приложения на Python с использованием FastAPI и Docker

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views18K

Целью данной лабораторной работы является создание веб-приложения для работы с абстрактными элементами (items). Для достижения этой цели мы будем использовать язык программирования Python, веб-фреймворк FastAPI и контейнеризацию с помощью Docker. Работа включает в себя установку необходимых инструментов, написание кода приложения, и контейнеризацию для обеспечения удобства развертывания.

Читать далее
Total votes 10: ↑5 and ↓5+4
Comments12

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity