Pull to refresh
3
0
Дмитрий Руденко @Asimandia

Автор телеграм-канала и обожатель прайсинга

Send message

ML-модель out-of-stock. Как контролировать доступность 200 млн товаров на рынке e-grocery?

Reading time9 min
Views4.9K

Привет! На связи Николай Шикунов и Леонид Сидоров из ML-команды СберМаркета. Модель, над которой мы работаем, прогнозирует наличие товаров на полках во всех точках, представленных в нашем приложении, и называется out-of-stock model. В этой статье хотим рассказать, какую проблему бизнеса мы решаем, как эволюционировал наш подход к управлению остатками с 2019 года и к чему мы пришли сейчас. 

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0+5
Comments5

Прогнозирование спроса: как СберМаркет прогнозирует, что вы закажете вечером в пятницу

Reading time5 min
Views8.7K

image


Привет! Меня зовут Андрей Захаров, я Senior Data Scientist в СберМаркете. Когда вы заказываете продукты к пятничному ужину, мы должны быть уверены, что для доставки хватит сборщиков и курьеров. Поэтому мы прогнозируем число заказов в каждом магазине с точностью до часа. В статье — как мы это сделали на данных, которые устаревают уже за 3 месяца.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑5 and ↓1+4
Comments9

Оптимальный маршрут доставки, скидки от срока годности и подбор одежды онлайн: 3 примера машинного обучения в e-com

Reading time10 min
Views4.9K
image

Чем больше у компании клиентов, тем выше объем полезных данных, на которых аналитики могут обучить предсказательные модели. Поэтому для развития логистических алгоритмов особый интерес представляют научные публикации исследователей из крупных азиатских, европейских и американских компаний.

Дата-сайентист из команды СберМаркета Дмитрий Руденко рассмотрел три научных статьи, посвященных применению машинного обучения для доставки товаров в международной компании Zalando и в двух китайских компаниях Meituan и Alibaba.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑7 and ↓1+8
Comments4

Information

Rating
Does not participate
Location
Германия
Date of birth
Registered
Activity