Pull to refresh
3
0
Дмитрий Руденко @Asimandia

Автор телеграм-канала и обожатель прайсинга

Send message

Как машинлернеры мерили экспрессию генов от воздействия лекарств

Level of difficultyMedium
Reading time5 min
Views1.8K

Привет! Меня зовут Дима и я веду канал про соревновательный МЛ. Недавно мы выиграли приз в довольно престижном соревновании и я сделал обзор всех лучших решений

Хочу вам рассказать о Open Problems, где не удалось взять золото, но все равно все очень довольны, ведь мы взяли 13 место и специальные приз жюри, который позволил нам выступить на NeuralIPS.

Начнем с краткого описания соревнования:

Компания-организатор занимается тем, что пытается оптимизировать проведение дорогостоящих экспериментов с препаратами на живых, но отделенных от самих созданий клетках 🧪 (in vitro) 🧪. У клеток много разных типов и препарат лечащий одну клетку мог спокойно убить все клетки другого типа в том же организме. Взяли много таких экспериментов, в том числе контрольные. Можно увидеть на картинке подробности того, как проводился тест

Читать далее
Total votes 6: ↑4 and ↓2+5
Comments3

Оптимальный маршрут доставки, скидки от срока годности и подбор одежды онлайн: 3 примера машинного обучения в e-com

Reading time10 min
Views4.9K
image

Чем больше у компании клиентов, тем выше объем полезных данных, на которых аналитики могут обучить предсказательные модели. Поэтому для развития логистических алгоритмов особый интерес представляют научные публикации исследователей из крупных азиатских, европейских и американских компаний.

Дата-сайентист из команды СберМаркета Дмитрий Руденко рассмотрел три научных статьи, посвященных применению машинного обучения для доставки товаров в международной компании Zalando и в двух китайских компаниях Meituan и Alibaba.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑7 and ↓1+8
Comments4

Information

Rating
Does not participate
Location
Германия
Date of birth
Registered
Activity