Может быть, конечно, как сильно не взетел Луп или метро машин… Но помнится мне и делать ракеты многоразовые было невозможно по ряду причин, и физики тоже выступали… И электрические машины никогда не поедут, и тут тоже физики выступали… Да да, помним) Короче, посмотрим)
Я тоже щас не очень понял. Хайп про GraphQL прошёл и широкого применения не получил. Я как-то делал такой проект, с одной стороны это было божественно). Конечно, это волшебство какое-то, когда у тебя одна схема и фронт решает, какие данные ему получать, в какой связке, как их переплётать между собой. На монолите, да с Рилсами, просто прекрасно взлетает. Пожалуй, если б еще раз такое делал, то выбрал бы GraphQL. Но сколько же с ним проблем если выходишь за эти рамки… Как только добавляешь любые микросервисы, то плюсы нивелируются, потому что приходится магию самому дописывать, что уже не прикольно… А сколько с ним было проблем с безопасностью… мы месяца два дописывали функции для мидлверов, патчили основную библиотеку на питоне(забыл уже название), еще какие-то финты делали, чтоб пофиксить все эти проблемы с авторизацией, переполнением, ддос атаками…
Среди детей миллионеров, конечно, есть распиздяи и мажоры. Но есть и гонщики Ф1, где каждый второй чей-то сынок. И ничего, фигачат (всмысле пашут) так, что многим и не снилось. Т.е. скорей всего при базовом доходе будут и гетто(с наркотой), и люди со своим хобби и спокойной жизнью.
Вот придурки) это я про тех, кто стал 11 PR фигачить, вместо 3. Вас же забьют задачами, раз вы справляетесь быстрее! Я наоборот, делаю примерно столько же, сколько и до ИИ, но щас я стал спокойне брать большую задачу, потому что знаю, что рутиный код она спокойно напишет, а я пока разберусь с задачей, позадаю вопросов бизнесу, поспрашиваю другую команду, если код связан с ними, подумаю как лучше реализовать… потом мы только пишем. И время на само тестирование на Деве осталось больше, качественней задача получается.
Я не понял, сначала вы говорите про устаревшую документацию. Но где она в промте и в тестах? Этот пункт в итоге пофиксился или нет?
Второй вопрос, поможет ли ваш промт для случая, когда ИИ тупо не поняла задачу и сделала ее по каким-то своим ошибочным понятиям? К примеру, я говорю, сделай sql запрос по такой-то логике. Он делает, но описывает этот sql другой бизнес логикой! Я ему указал, на то что я у него изначально просил, и только тогда он исправился.
А как быть с тем, что ИИ перевирает поставленную задачу и не правильно ее понимает? Соответственно и тесты и код будут написаны не правильно. Я это обнаружил, благодаря тому, что проверяю код в ручную и примерно знаю, что должно быть в итоге. Только после того, как я указал ИИ что он сделал не правильно согласно требованиям, тогда он исправился.
Я не понимаю, писать стать про то, как тесты не работают, а потом продавать курсы как создавать тесты... так если они не работают, в чем тогда смысл? Кстати, очень много воды в статье...
А разве человек, посмотревший код той лицензии, не научился автоматически этому коду, и разве применение этих знаний не нарушает лицензию? Почему-то научившийся ИИ что-то нарушает, а научившийся человек нет.
Рядовые сотрудники в среднем уделяют нейросетям лишь полтора часа в неделю, а каждый четвёртый не обращается к ИИ-инструментам вовсе
Так может проблема не в ИИ, а в том, что им не пользуются, или же неумеют просто пользоваться? Практика показывает, что этой технологией надо учиться пользоваться и тренироваться. Просто ИИ это не калькулятор, как всем показалось с первого взгляда, а нечто другое, новое.
Может быть, конечно, как сильно не взетел Луп или метро машин… Но помнится мне и делать ракеты многоразовые было невозможно по ряду причин, и физики тоже выступали… И электрические машины никогда не поедут, и тут тоже физики выступали… Да да, помним) Короче, посмотрим)
Я чего не пойму, а не проше иметь VPN за границей РФ? Или так тоже гугл банит?
Я тоже щас не очень понял. Хайп про GraphQL прошёл и широкого применения не получил. Я как-то делал такой проект, с одной стороны это было божественно). Конечно, это волшебство какое-то, когда у тебя одна схема и фронт решает, какие данные ему получать, в какой связке, как их переплётать между собой. На монолите, да с Рилсами, просто прекрасно взлетает. Пожалуй, если б еще раз такое делал, то выбрал бы GraphQL. Но сколько же с ним проблем если выходишь за эти рамки… Как только добавляешь любые микросервисы, то плюсы нивелируются, потому что приходится магию самому дописывать, что уже не прикольно… А сколько с ним было проблем с безопасностью… мы месяца два дописывали функции для мидлверов, патчили основную библиотеку на питоне(забыл уже название), еще какие-то финты делали, чтоб пофиксить все эти проблемы с авторизацией, переполнением, ддос атаками…
Среди детей миллионеров, конечно, есть распиздяи и мажоры. Но есть и гонщики Ф1, где каждый второй чей-то сынок. И ничего, фигачат (всмысле пашут) так, что многим и не снилось. Т.е. скорей всего при базовом доходе будут и гетто(с наркотой), и люди со своим хобби и спокойной жизнью.
Вот придурки) это я про тех, кто стал 11 PR фигачить, вместо 3. Вас же забьют задачами, раз вы справляетесь быстрее! Я наоборот, делаю примерно столько же, сколько и до ИИ, но щас я стал спокойне брать большую задачу, потому что знаю, что рутиный код она спокойно напишет, а я пока разберусь с задачей, позадаю вопросов бизнесу, поспрашиваю другую команду, если код связан с ними, подумаю как лучше реализовать… потом мы только пишем. И время на само тестирование на Деве осталось больше, качественней задача получается.
Какая это статья по счету об одном и том же? Уже сто раз перемалывалась эта тема… Поняли уже, хватит.
да ладно ) https://share.google/aimode/UDxz2XA38MAJ9Bkh3
гуглом пользоваться вера не позволяет? https://share.google/aimode/ZYs2872SmhtFHv5B9
Уже давно доказана эффективность rust, ваша заметка опоздала на лет на 5
Кстати, я тут подумал, что если мы, сеньоры, будем задавать правильные вопросы, требовать от ИИ правильный код, учить ее… может быть он станет лучше?
Кто ни будь знает, учится ли ИИ на наших промтах? Или они не влияют на обучение а только на вывод данных?
Я не понял, сначала вы говорите про устаревшую документацию. Но где она в промте и в тестах? Этот пункт в итоге пофиксился или нет?
Второй вопрос, поможет ли ваш промт для случая, когда ИИ тупо не поняла задачу и сделала ее по каким-то своим ошибочным понятиям? К примеру, я говорю, сделай sql запрос по такой-то логике. Он делает, но описывает этот sql другой бизнес логикой! Я ему указал, на то что я у него изначально просил, и только тогда он исправился.
Мне понравилась статья, я раньше этого не знал. Даже если бы сидел с чатом, всеравно бы не разобрался бы в деталях.
А как быть с тем, что ИИ перевирает поставленную задачу и не правильно ее понимает? Соответственно и тесты и код будут написаны не правильно. Я это обнаружил, благодаря тому, что проверяю код в ручную и примерно знаю, что должно быть в итоге. Только после того, как я указал ИИ что он сделал не правильно согласно требованиям, тогда он исправился.
Панель управления это английизм, появившийся в 90 годах, переделывать!)))
Я не понимаю, писать стать про то, как тесты не работают, а потом продавать курсы как создавать тесты... так если они не работают, в чем тогда смысл?
Кстати, очень много воды в статье...
Что за бред, делать запрос на статичный адрес, его же очень легко заблочить. Даже трафик понимать не надо, тупо блочишь адресс.
Оглянитесь, причём тут дроны. Закрывают и запрещают всё подряд, а вы все ещё ищите правды в словах тех, кто всё время врёт.
А разве человек, посмотревший код той лицензии, не научился автоматически этому коду, и разве применение этих знаний не нарушает лицензию? Почему-то научившийся ИИ что-то нарушает, а научившийся человек нет.
Так может проблема не в ИИ, а в том, что им не пользуются, или же неумеют просто пользоваться?
Практика показывает, что этой технологией надо учиться пользоваться и тренироваться. Просто ИИ это не калькулятор, как всем показалось с первого взгляда, а нечто другое, новое.
Мне больше Gemini нравиться.
Ответы более новые, т.е. смотрит по последней документации
Даёт альтернативные варианты ответов, что бывает помогает, т.к. всего не учтешь