Вы научились получать и обрабатывать данные. Но что дальше? Как хранить эту информацию надежно, а не в CSV-файлах? Как поделиться результатами своей работы с другими, предоставив им удобный доступ через API? Что делать, если сайт настолько сложен, что Requests не может справиться с его динамическим контентом? И как убедиться, что весь написанный вами код не сломается после очередного изменения?

Лайфхаки для миграций, оптимизации и избегания граблей

Реальные лайфхаки и проверенные практики по миграциям, оптимизации запросов, управлению индексами и обратной совместимости кода. Узнайте, как:

• Не сломать прод при миграции.
• Избежать N+1 и других проблем SQL-запросов.
• Планировать откаты и работать безопасно на высоконагруженных БД.

Этот инструмент экономил сотни тысяч долларов и без него нельзя было выпустить релиз — но на бумаге оставался “пет-проектом” одного инженера. Почему компании раз за разом убивают такие инициативы — и как этого избежать.

Я создал этот инструмент, потому что устал от одних и тех же скучных кликов каждую неделю. Мне нужен был инструмент, который: отслеживает папку, извлекает данные из PDF, обогащает их, отправляет отчеты и, в идеале, позволяет выставлять кому-то счет за сэкономленное время. Два выходных, несколько библиотек и пачка кофе – и у меня был продукт, за который люди действительно платили.

Ниже я покажу точный технологический стек, архитектуру, методы монетизации и паттерны кода, которые я использовал. Вас ждет практический код, ООП-структура и один небольшой трюк с C++, когда чистого Python уже не хватало.

1. Выбирайте маленькую, но болезненную задачу

Большинство проектов по автоматизации умирают, потому что пытаются решить слишком много. Вместо этого выберите одну повторяющуюся «боль» с измеримым ROI. Моя проблема была такой:

Хочу поделиться своим опытом выстраивания конвейера (pipeline) обработки и каталогизации фотографий. Постарался сделать повествование как можно увлекательнее, заостряя внимание на принципиальной сути, вместо пошагового руководства.

Запускаем на ноутбуке учебный кластер ClickHouse — шардированный (sharding) и реплицируемый (replication) — на Docker Compose.
Это не один сервер в контейнере, а стенд из 2 шардов × 2 реплики, с координацией через ZooKeeper и балансировкой HAProxy — поднимается за несколько минут.
Зачем: на практике разобрать репликацию и распределение по шардам, увидеть базовую отказоустойчивость и спокойно экспериментировать — всё в контейнерах, всегда можно снести и развернуть заново.
Кому: новичкам, кто хочет «пощупать» кластер; тем, кто знает базовый синтаксис ClickHouse, но не пробовал шардирование/репликацию; тем, кто готовится к собеседованию или приценивается к архитектуре перед продом.
В комплекте — готовые конфиги и docker-compose.yml в репозитории; всё, что нужно, — Docker и несколько команд.

20 августа 2023 года. Мы с друзьями решили провести выходные неподалёку от Афин. Утро, готовим завтрак.

“О, Германия анонсировала новый закон о гражданстве, можно получить второе гражданство за 3 года” — раздалось от Фёдора.

Нас с женой, на тот момент почти год живших в Болгарии, но уже понимающих, что Болгария — это большая любовь, но точно не навсегда, захлестнула волна энтузиазма. Дальше всё было как в тумане. Начали учить язык, собирать информацию, но самое главное — бесконечно долго искать работу.

Всем привет, меня зовут Артём, и я разработчик. В этой статье я хотел бы рассказать свою историю о том, как я с женой и двумя собаками переехал из Софии (Болгария) в небольшой баварский городок в ~50 км от Мюнхена.

Забудьте все, что вы читали в бизнес-блогах. Успех вашей первой GTM-кампании зависит не от вдохновения, а от стерильности инструментов и точности предоперационной подготовки. Любая ошибка на этом этапе приведет к тому, что вы будете «оперировать» вслепую, теряя время и деньги. У вас нет на это права.

Исповедь замученного директора: почему ваш главный враг — не хаос, а собственный образ мыслей

Статья из серии "Чем болен средний бизнес? Диагностика и лечение управленческих болезней"

Вы - самый занятой и самый уставший человек в своей компании. Хватит.

Вы - тот самый "пожарный", "нянька" и "арбитр", который лично разруливает каждый затык. А в это время ваш бизнес, как тот воз из басни, тянут в разные стороны. Знакомо?

Проблема не в ленивых сотрудниках и не в сложных клиентах. Проблема в том, что мы пытаемся лечить симптомы, а не болезнь - болезнь нашего управленческого мышления.

Я начинаю серию статей, где без воды разбираю, чем на самом деле болен средний бизнес. В первой статье - жесткий, но честный диагноз. Я покажу 4 симптома, которые есть у 80% руководителей, и дам одно простое упражнение, которое вскроет истинные причины вашего хаоса.

Готовы посмотреть правде в глаза и начать строить систему, а не латать дыры?

Первая статья из серии уже ждет вас. Осторожно, может быть больно.

**#бизнеспроцессы #управление #менеджмент #хаос #стартап #дракон

В этом посте я покажу, как использовать Continue Plugin вместо GitHub Copilot, подключив к нему собственную локальную модель LLM без доступа к интернету. Такой подход обеспечивает максимальную конфиденциальность: ни IDE, ни LM Studio не имеют возможности передавать ваши файлы в облако.

Никакой сети – всё работает только в вашем компьютере.

Эта статья — не про очередную модную методологию, которую «надо попробовать». Это — про то, как вытащить команду из хаоса, перестать тушить пожары и начать работать по-человечески. Про инструмент, который за один слайд покажет, где вы сильны, где уязвимы и кого нужно нанимать или развивать.

Эта система станет вашим «рентгеном» команды: без лишних слов, без самообмана. Один взгляд на матрицу — и вы понимаете, почему отдел буксует или, наоборот, может выйти на новый уровень.

В прошлой статье я рассказал, как за год использования нейросетей сэкономил несколько миллионов рублей и получил результаты лучше, чем с командой разработчиков. В комментариях и личных сообщениях у меня спрашивали практические советы: как именно работать с ИИ, какие инструменты выбрать, с чего начать. Сегодня поделюсь практическим руководством — теми самыми приёмами и подходами, которые позволяют не просто поиграться с нейросетями, а создавать реальные продукты.

Есть старое правило: если можно сделать быстро и удобно, кто‑то обязательно сделает это в ущерб безопасности. В инфраструктурных командах это особенно заметно. Сетевики часто решают задачи «с лёту», и это прекрасно. Пока речь не заходит про пароли. Один из таких случаев стал для нас уроком На первый взгляд — мелочь, но последствия могли быть куда серьёзнее.

Как всё началось

Обычный рабочий день. Я проверял список процессов на сервере (ps aux) и вдруг вижу:

```bash

sshpass ‑p 'Qwerty123' ssh admin@10.0.5.21

Пароль. В открытом виде. В командной строке.

Подошёл к коллеге...

В компаниях часто ищут агента изменений: «сильного менеджера», который возьмёт весь хаос на себя и решит проблемы, накопленные годами. Но когда менеджер выходит на работу, оказывается, что нет ни целей, ни ответственности, ни бюджета. Зато слышит фразу: «Мы тебя наняли — ты и решай». Вместо изменений менеджер тушит пожары, берёт на себя чужие задачи и пытается доказать, что перемены вообще нужны. В итоге его увольняют за то, что тот «не оправдал ожиданий», а ситуация в компании остаётся прежней.

Меня зовут Степан Сорокин, я Delivery-менеджер в Outlines Tech и руководитель проектов с опытом более 10 лет. Запускал процессы в стартапах и корпорациях. Почти в каждом проекте сталкивался с одной и той же проблемой: компания хочет внедрить Agile или другую методологию, но не готова действительно менять процессы и вкладывать в это ресурсы. От менеджера ждут, что он изменит всё сам, без поддержки сверху.

Ниже расскажу, почему изменения срываются, и покажу три рабочих инструмента, которые помогают запускать перемены. А ещё подскажу, как распознать на собеседовании компанию, которой на самом деле изменения не нужны.

Собрали 10 книг по управлению проектами. Каждая с выводами, которые руководители применяли на практике. Здесь — результаты от внедрения знаний из книг и подводные камни. 

Привет, Хабр! Я Павел Шестаков, Product Owner BI в MWS. За последние годы цифровой трансформации в нашей компании многие команды прошли путь от хаоса и пересылаемых друг другу «экселек» до удобных выстроенных процессов. И инструменты BI (Business Intelligence) сыграли в этом не последнюю роль.

Сегодня расскажу, как и почему мы внедряли и развивали свой BI и как добились того, что сейчас он обслуживает тысячи пользователей и покоряет внешний рынок. Это будет история про энтузиазм, стартап внутри корпорации, импортозамещение и, конечно же, работу с пользователями. Поехали!

Как понять, что API отработало корректно? Как убедиться, что в ответе пришли нужные данные? И как использовать эти данные в следующих шагах, выстраивая сложные тестовые цепочки?

Именно здесь на сцену выходят post-response скрипты. Это код, который выполняется после получения ответа от сервера. Его основная задача – анализ, валидация и обработка полученных данных. Эти скрипты – ваши глаза и уши в мире API-тестирования, позволяющие автоматически проверять всё: от статус-кода до мельчайших деталей в теле JSON.

В этой статье мы рассмотрим 10 самых полезных post-response скриптов, которые превратят ручную проверку ответов в быстрый и надежный автоматизированный процесс. Давайте завершим наш путь к эффективному тестированию API!

Иногда тебе кажется, что ты обычный член команды, такой же винтик системы, как и все. Вы так же общаетесь с командой, у вас есть свои приколы, иногда очень жесткие. Ты так же ходишь с ребятами в бар и на квизы, часто скидываете друг другу мемы. Но однажды ты слышишь:
 — Марина так сказала. Как самый важный довод при споре по рабочим вопросам, истина в последней инстанции. И тебя это пугает, потому что ты тоже человек, ты не хочешь, что бы они делали так, как ты сказала, а что бы сами подумали и нашли правильное решение. И тут до тебя наконец‑то доходит что твоем мнение не одно из равных, а самое значимое. И теперь тебе нужно очень внимательно следить за тем, что ты говоришь и насколько хорошо люди тебя поняли.

Docker + Nginx + Certbot: как я поднял свой сайт-резюме на домашнем сервере, добавил статический контент и в итоге получился полноценный работающий сайт.