User
Этот проект родился после беседы с друзьями об инвестициях в недвижимость. Обсуждали, как выгодно купить квартиру, паркинг или келлер под сдачу и выгодно ли вообще.
Я решил проанализировать рынок продажи и аренды гаражей и парковочных мест своего города. Квартиры – слишком дорогие объекты для инвестиций, а что касается гаражей и паркингов – тут «вход» гораздо меньше, и на аренду вроде бы всегда есть спрос.
Подробно разбираем работу библиотек imaplib и email, открываем ящик и читаем письма (получаем из писем всё что есть) на примере mail.ru (хотя в целом, должно работать везде).
Рабочие задачи заставили обратиться к классике - электронной почте, материала довольно много в сети, но подробного развернутого изложения не хватило, делюсь результатами изысканий, кто не сталкивался ещё с этой задачей, надеюсь, будет полезно.
В предыдущей статье мой коллега Дмитрий Васильев описал настройку интеграции PostgreSQL с MySQL и описал, как более эффективно выполнять некоторые запросы.
В этой статье я хотел бы описать настройку подключения PostgreSQL, работающего под управлением Linux, к MS SQL Server. А также, как импортировать все таблицы определенной схемы базы данных MS SQL Server в PostgreSQL без описания структуры каждой таблицы.
Сводные таблицы хорошо известны всем аналитикам по Excel. Это прекрасный инструмент, который помогает быстро получить различную информацию по массиву данных. Рассмотрим реализацию и тонкости сводных таблиц в Pandas.
Вы можете использовать эту статью, чтобы понять, как использовать Spring MVC для создания веб-сайтов или RESTful сервисов. А также получить обзор часто задаваемых вопросов, охватывающих наиболее распространенные задачи Spring MVC.
Примечание: Статья ~ 7500 слов, вероятно, не стоит читать ее на мобильном устройстве. Добавьте ее в закладки и вернитесь позже.
Привет! Меня зовут Александр Гумановский, и я строю архитектуру бизнес-процессов в компании Hoff Tech. Мы разрабатываем удобные решения для One Retail, а один из наших ключевых клиентов — сеть гипермаркетов мебели и товаров для дома Hoff.
Процессный подход последнее время набирает популярность, и о нем говорят едва ли не на каждом углу. В этом тексте речь пойдет не о преимуществах или недостатках концепции (таких статей уже много на Хабре). Я расскажу о реальном опыте внедрения подхода на примере Hoff Tech — со всеми трудностями и неудачами, но и, конечно, с успехами. Обо всем этом под катом.
С развитием Data-driven подхода к принятию управленческих решений в современных организациях, возросла роль BI-инструментов как основного инструмента внедрения такого подхода. На сегодняшний день выбор BI-продуктов на рынке сводится к трем большим категориям:
- Лидеры (Power BI, Tableau, Qlik).
- Отечественные BI (Модус, Luxms, Yandex Lens, Visiology).
- Open-sourse (Apache Superset, Metabase, Plotly Dash).
Использование BI с открытым исходным кодом имеет ряд преимуществ и в условиях ухода западных игроков с российского рынка, такой выбор дает пользователю свободу и независимость от конкретного вендора.
О чем эта статья и чем она полезна.
Всем привет! В этой статье пойдет речь о том, как написать простые UI-тесты на языке Java. Это будет интересно тем, кто давно хотел попробовать себя в автоматизации или добавить новенького в свой текущий проект.
В этой статье не будет большой остановки на теории, а также на том, как настроить рабочую среду. Эти темы я упомяну кратко и дам ссылки, которые помогут разобраться в них самостоятельно.
Основная часть статьи будет посвящена практическому разбору теста и нюансам их написания.
Собирайте с собой друзей, хорошее настроение и поехали!
Что такое UI-тесты? Плюсы и минусы.
UI-тестирование – это тестирование пользовательского интерфейса программы/сайта/приложения и др.
Звучит легко, а чем такие автотесты полезны?
1) Такие тесты используются, чтобы автоматизировать рутинные задачи и однотипные действия, например, проверку товаров в каталогах.
2) Чтобы ускорить или упростить проверку сложных пользовательских путей. Например, в кейсе, где есть очень много тестовых данных и переходов или для прохождения которого нужна сильная концентрация.
3) Чтобы снять часть работы с сотрудников, если их мало на проекте, часть проверок можно перенести на автотесты.
Возможно, вы замечали, что Java-приложение может превышать лимит памяти, указанный в параметре -Xmx (максимальный размер кучи). Дело в том, что JVM помимо кучи использует и другие области памяти.
Давайте начнем со структуры памяти Java-приложения и источников потребления памяти.
Этот пост я решил написать, для тех, кто также искал понятный код и рабочий пример, который можно было взять, вставить в гугл колаб(google colab) и сразу начать "играться" с кодом. Но не нашел. Для вас, друзья!
P.S весь код будет в конце.
Импортируем бэкэнд кераса, по началу, мы его использовать не будем, но некоторые функции нам понадобятся.
Меня зовут Андрей Вербицкий и я столкнулся с тем, что мое знакомство с RabbitMQ, а в частности его запуск на локальной машине и отправка сообщений в очередь с помощью приложения на Spring Boot, вылилась в несколько дней поисков информации о том, как это вообще работает, какие есть сущности и как в итоге переслать это сообщение. Я решил собрать все это в одном месте и сделать из этого практическое руководство, которое поможет из ничего получить рабочий прототип и понять как это работает. Эта статья ориентированная на новичков, которые только хотят познакомиться с RabbitMQ. Целью я поставил максимально простыми словами и по шагам рассказать, как быстро и легко поднять все окружение локально, отправить и получить сообщения через очередь.
Привет, я Дмитрий Логвиненко — Data Engineer отдела аналитики группы компаний «Везёт».
Я расскажу вам о замечательном инструменте для разработки ETL-процессов — Apache Airflow. Но Airflow настолько универсален и многогранен, что вам стоит присмотреться к нему даже если вы не занимаетесь потоками данных, а имеете потребность периодически запускать какие-либо процессы и следить за их выполнением.
И да, я буду не только рассказывать, но и показывать: в программе много кода, скриншотов и рекомендаций.
Что обычно видишь, когда гуглишь слово Airflow / Wikimedia Commons
Сейчас уже никто не создает программы в консоли. Используя любимую IDE, разработчик чувствует себя неуютно за чужим компьютером, где её нет.
От автора перевода: Написанный далее текст может не совпадать с мнением автора перевода. Все высказывания идут от лица оригинального автора, просьба воздержаться от неоправданных минусов. Оригинальная статья выпущена в 2014 году, поэтому некоторые фрагменты кода могут быть устаревшими или "нежелаемыми".
Содержание статьи:
В статье приведены доводы, которые ставят под вопрос правильность присутствия ORM в рамках ООП.
Недавно нужно было написать API автотесты - запросы Post с большим количеством параметров в теле, в том числе вложенные JSON объекты, массивы , массивы JSON объектов. Многие параметры не обязательные, а значит - большое количество наборов тестовых данных.
Дано: Датапровайдер - для многократного запуска тестов, тестовые данные в таблице Excel.
Что бы сформировать тело первого запроса пришлось создать несколько классов, через сеттеры присваивать значения переменным в классе и из базового класса формировать JSON, который и использовался как тело запроса. И вдруг оказалось, что все написанное никак не получится переиспользовать для других эндпоинтов. Тогда и решил написать метод, который будет превращать таблицу Excel в JSON объект без всяких там классов и правок в коде. Нужно только придерживаться некоторых правил при составлении таблицы.
Итак! Для получения данных из таблицы использовал, как обычно, Fillo. Название столбца будет ключом, значения в столбце, собственно, значениями ключа в запросе. Строка таблицы - один набор тестовых данных.
