Если у вас несколько лет опыта программирования на языке C, то, вероятно, вы гораздо более уверены в своих знаниях этого языка, чем если бы вы провели столько же времени, работая с C++ или Java. И язык C, и его стандартная библиотека довольно близки к к минимально возможному размеру.

Текущая наиболее часто используемая версия языка, c99, принесла много новых возможностей, многие из которых совершенно неизвестны большинству программистов на C (в более старых спецификациях, очевидно, тоже есть свои темные уголки).

Изучение и понимание неопределённого поведения — важный шаг для разработчика C++, поскольку undefined behavior бывает источником серьёзных ошибок и проблем в программах. UB может проявляться в разных аспектах языка, включая операции с памятью, многопоточность, арифметические вычисления, работу с указателями и так далее.

Под катом мы погрузимся в мир неопределённого поведения в C++ и рассмотрим некоторые примеры ситуаций, в которых оно может возникать.

P.S.: Часть приведённых в статье примеров вдохновлены материалами, которые можно посмотреть в разделе «Полезные ссылки».

Изобретение машины Тьюринга в 1936 году Аланом Тьюрингом положило начало современным вычислениям.

В 1928 году немецкие математики Давид Гильберт и Вильгельм Аккерманн предложили вопрос, названный Entscheidungsproblem («проблема принятия решения»). Со временем их вопрос привёл к формальному определению вычислимости, которое позволило математикам ответить на множество новых проблем и заложило основу теоретической информатики.

Определение пришло от 23-летнего аспиранта по имени Алан Тьюринг, в 1936 году написавшего основополагающую статью, которая не только формализовала концепцию вычислений, но и доказала фундаментальный вопрос математики и заложила интеллектуальную основу для изобретения вычислительной техники.

Добрый день уважаемый читатель, первым делом хотел бы поблагодарить родных и близких а так-же кошку, за проявленное терпение и т. д. шутка.

это моя первая статья, надеюсь не последняя - думаю станет ясно после появления первых комментариев - надеюсь я не как Джерри из "Рик и Морти", впереди есть еще идеи. В этой же статье хочу описать свой путь пройденный для некоторого погружения в изучение и последующего проведения испытаний с нейронными сетями вроде ChatGPT. Явно описывать как из России сейчас подключиться к Канаде с использованием заветных трех букв и тому подобные телодвижения смысла не вижу, так как вероятно следующие за прогрессом уже давно все это перепробовали, и убедились что да, ChatGPT ответит на ваши заветные вопросы ответом типа: я лишь реализация нейронной сети созданная для возможностей развития, и тому подобное, а позже и облегченно выдохнули, мол время еще есть не такой умный уж код она и пишет, за работу можно(или нет?) не переживать... Этой статьей я хотел сократить или перенаправить на большую продуктивность время соискателя знаний в этом направлении.

В этой статье продолжим тему решения криптографических задач с ресурса MysteryTwister. И сегодня на очереди любопытный шифр, далёким предком которого является квадрат Полибия. Мы познакомимся с трёхраздельным шифром Феликса Деластеля. Что интересно информации об этом энтузиасте  криптографии очень мало в английском и французском сегментах сети (Деластель — француз), а в русскоязычном о нём почти нет совсем, хотя наверняка человеком он был очень неординарным. Почему я так решил? Да потому, что Феликс Деластель по роду профессиональной деятельности не имел к криптографии совершенно никакого отношения, поскольку всю жизнь проработал в порту Сен-Мало и криптографией занимался факультативно. Тогда как ранее и позже криптография была уделом учёных, профессиональных военных и дипломатов. Биографических данных о нём очень мало, но одно известно точно: на рубеже XIX и XX веков Деластель написал книгу "Traite Elementaire de Cryptographie" (Базовый трактат по криптографии), в которой он описывал системы шифрования, которые создал.

Одним из главных нововведений стандарта C++20 является добавление модулей. Модули призваны радикально изменить структуру кодовых баз C++ и, возможно, сигнализируют о грядущей кончине заголовков (но, скорее всего, не на моем веку). Они также потенциально открывают дорогу для внедрения унифицированной системы сборки и менеджера пакетов, наподобие Rust Cargo; хотя я не сомневаюсь, что стандартизация унифицированной системы сборки будет тем еще кровавым побоищем.

В 2023 Бомбора выпустила книгу “Создание трилогии BioShock. От Восторга до Колумбии”. Если вы не слышали о трилогии, то читать книгу не надо - надо играть. Можете пропустить мой рассказ и эту книгу полностью до прохождения всех частей и DLC. Если же Биошоки в вашем сердечке заняли особое место, то у вас есть шанс разобраться в сюжете полностью.

Системный аналитик всегда и везде сталкивается с бесконечным количеством диаграмм разного вида, с нотациями (правилами), чтобы нарисовать данные диаграммы и с бесконечным количеством инструментов для их описания. Но мало кто говорит о таком инструменте, как PlantUML. 

Лично мне завесу тайны приоткрыл Альфа-Банк, здесь документация ведется рядом с кодом, и схемы логичнее описывать тоже кодом. Но это не так страшно и не так сложно (почти) как кажется. Давайте я приоткрою ящик Пандоры и сниму кармическое проклятье с  этого инструмента. 

Учебник летит в стену, тетрадь в сердцах рвётся на части, а отчаявшийся школьник кричит родителям: "Да кто придумал эти ваши синусы?".

Уверен, что большинство читателей или видели что-то похожее, или сами были одним из действующих лиц. Но ведь и правда, кто их придумал-то? В этом мы и попытаемся разобраться.

Может ли искусственный интеллект прогнать нас от компьютеров и отправить работать на завод или собирать ягоды?

Большие языковые модели действительно меняют интеллектуальные профессии: взамен старых приходят новые, более разнообразные. И появляются люди, которых я называю погонщиками нейросетей — они могут обучать модели и ставить им задачи. В этой статье расскажу, почему считаю AI не соперником на рынке труда, а инструментом, который поможет нам стать более эффективными. А главное — поделюсь большой подборкой материалов для каждого, кто хочет сделать нейросети своими помощниками. 

Слово «математика» у кого-то ассоциируется с вечной зубрёжкой и строгим учителем, другие же представляют себе некоторую абстракцию, существующую отдельно от нашего мира, но есть и те, кто видит проявления этой науки в нашей повседневной жизни.

Что положить в основу классификации графов, какие их признаки и свойства? Единственного правильного ответа на вопрос нет. Естественная классификация пока не открыта поэтому пользуемся искусственной, которая создается конкретным автором для решения конкретного круга задач. Полезными признаками часто оказываются такие как количество вершин, ребер, распределение степеней вершин и др. Важно, что удается разделить все множество графов на классы и дальше работать с ограниченным множеством, не рискуя потерять оптимальный объект.

Характеристика связности графов часто описывается достижимостью из некоторой вершины графа всех других, а очевидное средство такой достижимости – проложенный между парой вершин путь. Наличие множества путей, покрывающих вершины и\или ребра (дуги) графа, обеспечивает часто решение целевых задач таких, например, как минимизация контрольных точек или тестирование программ. Затрагиваются вопросы и цикломатической сложности графа.

Вопросы синтеза и исследования управляющих графов программ остаются пожалуй самым надежным средством отладки и совершенствования программ для ЭВМ. Третья статья цикла освещает кратко эту актуальную тему. Параллельно для внешних программ реализуется процедура выявления программных закладок и своевременно не удаленных контрольных точек.

float Q_rsqrt( float number )
{
    long i;
    float x2, y;
    const float threehalfs = 1.5F;

    x2 = number * 0.5F;
    y  = number;
    i  = * ( long * ) &y;                       // зловещий хакинг чисел с плавающей запятой на уровне битов
    i  = 0x5f3759df - ( i >> 1 );               // какого чёрта?
    y  = * ( float * ) &i;
    y  = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) );   // первая итерация
//  y  = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) );   // вторая итерация, можно удалить

    return y;
}

Обзор гипотезы Коллатца с позиции двоичной системы счислений (не только отбрасывание 0 в конце, но и обзор операций с 1 в конце).

Этой идеей со мной поделился однокурсник по физфаку Харьковского университета Витька Середницкий на одной из общажных посиделок (читай — попоек). Были мы молоды, усердно грызли гранит науки, всерьез думали, что будем всю жизнь заниматься теоретической физикой, да и время для мечтаний на дворе было подходящее — год примерно 1989. Идея оказалась не нова, но поисследовать ее я загорелся, и вот что получилось.

Функция с достаточно хорошим поведением (я опускаю здесь математические тонкости) может быть представлена в виде ряда Фурье, разложения по синусам и косинусам:

В этой статье хочу поделиться информацией о крейтах для языка Rust, про которые вы могли не знать. Большинство из них позволяют писать меньше шаблонного кода или улучшают его читаемость. Эта статья будет полезна для разработчиков всех уровней, которые пишут на Rust.