Pull to refresh
17
0.1
Петр @ChePeter

Пользователь

Send message

Просто алхимики получили гораздо больше химиков, астрологи явно больше астрономов, знахари точно больше людей попользовали, чем врачи.

Так и тут теперь.

Не забывайте, что все системы управления теперь цифровые и у многих руки тянутся в "штурвалу"

Только процесс формализации реальности никогда и никому не удастся формализовать в нынешней логике. А без формализации цифровизация превращается в профанацию (давно предлагаю ввести телесные наказания).

Вот и будет у нас всегда работа. КОдеров станет поменьше, ну это как с появлением экскаватора стали меньше лопатами копать. Или такелажников стало меньше с появлением кранов.

Cui prodest?

В результате этого профессионального концерта Долиной выиграли только застройщики.

Цена на вторичку в два раза меньше первички.

Вот только не надо выдавать свою поделку на уровне дворца пионеров или станции юных техников за нормальный спутник.

первый армянский спутник местной разработки 

Это откровенное враньё.

Армянские спутники делали НПО "Астро" и ЦКБ "Гранит". Лично видел на территории спускаемые аппараты РОС5.

И если наследие армянских инженеров разбазарили, то не думайте, что все это забыли.

А наносаты сейчас в РФ в школах делают, у МГУ есть целая группировка.

Вот тут решали похожую задачу и получили Нобелевскую премию

https://hij.ru/read/27463/

А кто такой "Работодатель номер 1" и кто тогда номер 2 или 3?

И почему не сделали поиск по новостям? Это же новости компании, нужные события и даты.

А если "посмотрел и забыл" то реально это тоже, что и " сразу забыл"

Это проблема всех HR.

Попробуйте сами предложенный метод и удивитесь.

я вот начитавшись таких советов, прикладывал с откликам не только Github, но целые статьи с Хабра.

Копировал их себе в блог один-в-один и давал ссылку - и там рассуждения, примеры, разборы и выводы. И код и анализ. И даже есть чем похвастать.

вот гляньте https://7210208.blogspot.com/ и нет индексации гугла и все посетители только по ссылкам.

Так вот - 99% HR по ссылке не переходят, статьи эти не читают. Это видно по статистике между откликом и отказом.

Какие только страны уже не приходят по ссылкам, статьи уже живут своей жизнью, но HR их не смотрят и в команду резюме и ссылки не попадают.

Вот тут за последние 3 месяца HR всего двое

Как красиво и умно описана ситуация поиска женихов-трактористов.

Ни один HR не ищет ни на позицию, ни на вакансию. Они заняты одним им понятным и нужным только им делом - или на "отвяжись" для начальства или тракторист для себя и своих.

Вот такой вот опыт наблюдения за ними.

Нее. Всё верно написано. "Предсказывать сделки" и "предсказания удачности сделки" это разные блюда под разными соусами.

Уж лучше голодать, чем что попало есть,

И лучше уж ни с кем, чем с кем попало.

Омар Хайям, уже как 800 лет этим словам.

всё дело в том, что если ряд временной про объекты - электроны, молекулы и т.д. то там можно что то иногда предстазывать. Например, что зимой в РФ холодно или что через час пойдет дождь и т.д. ( но вот за три месяца предсказать, что в момент цветения не будет дождей еще не могут)

Но если эта последовательноть про людей - а это субъекты, то тут нет никакой закономерности в резком и неожиданном изменении всех параметров этой последовательности. И если есть тренд и вы его точно обнаружили, то это значит, что кто-то этот тренд создал, нагнал туда стадо и скоро начнет стричь.

Вот тут вот подробней и наглядней https://habr.com/ru/articles/592389/

Приведу цитату самого себя (!)

про предсказания кратко и образно

Мальчик спрашивает отца:

- Папа, а какая разница между теми кто использует data science и применяет?

- Вот помнишь сынок, мы с тобой летом картошку ведрами в поле носили по вечерам?

- Помню, помню, потом в это место на рассвете кабаны стали приходить!

- ну да. Вот кабаны и использовали data science и точно предсказывали появление картошки, а мы с тобой эту data science применили и у нас есть теперь запасы кабанины.

Дорогой сподвижник и соратник Лёни Голубкова,

В славном городе NY есть биржа и там сотня брокеров. Так вот, про них известно всё, кажется даже цвет вчерашнего их говна.

И сделки их есть временной ряд и если ты, друг наш и автор, сможешь предсказывать их сделки на 55% то быстро станешь миллионером. Если 65%, то миллиардером, а если на 75% то наймёшь Безоса и Маска себе в швейцары.

Для бурового насоса X это может быть "раз в 4500 часов работы". Это априор.

Это в гарантийном сроке или за всё время эксплуатации?

Причина дрифта в том, что методы исследования субъектов и объектов существенно отличаются.

Это электроны одинаковые, что у Резерфорда, что в розетке.

А люди разные и нет ещё такой математики, что может научить их предсказывать.

Именно по этой причине все нынешние AI со временем будут врать. А у того, что они врут сразу после обучения, другая причина.

Как то стало существенно чувстоваться, что в школе и ВУЗ перестали нормально преподавать математику

Математика в команде есть? Точнее прикладные математики, которые могут правильно прикладывать математику к реальности.

HR не читают блоги и Хабр, даже если им дать прямую ссылку.

HR очень редко заинтересованы в профи, с ними возни больше.

Они заинтересованы в спокойствии и женихах-трактористах.

https://habr.com/ru/articles/591209/

Искусство переговоров "Крестный отец"

Хейген терпеливо слушал. От такой фигуры, как Вольц, он ожидал большего. Неужели человек, который так глупо себя ведет, смог возглавить компанию, ворочающую сотнями миллионов? Тут есть над чем поразмыслить – тем более что дон подыскивает себе что-нибудь новое для помещения капитала, и, если в киноиндустрии заправляют подобные дубы, может быть, это как раз то, что нужно. Ругань не трогала Хейгена совершенно. Искусству вести переговоры он обучался у самого дона. Никогда не сердись, внушал ему дон. Никогда не угрожай, заставь человека здраво рассуждать. Насколько лучше звучало это «рассуждать» по-сицилийски: «rajunah», разбираться. Главное искусство состояло в том, чтобы не замечать ни оскорблений, ни угроз, подставлять левую щеку, когда тебя ударят по правой. Хейгену довелось быть свидетелем того, как дон восемь часов просидел, глотая оскорбления, в усилии урезонить оголтелого гангстера с манией величия, поднявшего вокруг себя много шума. Восемь часов, – а потом дон Корлеоне беспомощно вскинул вверх ладони и, обращаясь к тем, кто сидел за столом, сказал:

– Да нет, этот человек не понимает, когда с ним хотят спокойно разобраться. – И размеренной поступью вышел из комнаты.

Гангстер побелел от страха. За доном побежали вдогонку, вернули его. Переговоры увенчались соглашением, но через два месяца гангстера застрелили в его любимой парикмахерской.

какой-то детский текст.

Насосы поставляются с гарантией производителя, который провел испытания ( в том числе и с применение матстата и прочих дата сайенсов) и установмл сроки и взял обязательства. Или у вас ширпротреб?

Вы исследуете насосы на гарантии или после гарантийного срока? Или в компании насос поставили и он работает пока не сломается ?

А если поломка по вашему прогнозу на межсезонье, когда на скважину только на вертолете, да и то не всегда ?

Или может поменять по плану, в удобное время, с учетом гарантийного срока?

Есть и другие параметры типа условий и нагрузок, которые устанавливает геолог специально обученный.

Например. Никто и нигде не тестирует НКТ никакими машин лернингами и прочими датасайенсами и ровно потому, что до срока гарантии ответственность на изготовителе, а после срока гарантии тюрьма, в случае аварии, мастеру.

Цели не было. Просто статья академика понравилась

проверка на реальности показала что вот это пассаж ложь и не подтверждается ни в моде, ни в инвестициях и нигде

Каждый наш клик, скролл, пауза или даже время удержания на посте — это ценный кусочек данных, который алгоритмы собирают в реальном времени. Эти данные формируют "поведенческий след" — цифровой портрет пользователя, основанный на статистике взаимодействий. Алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, анализируют этот след, чтобы построить вероятностную модель: "Что этот человек сделает дальше с вероятностью 80%?"

Это недоучившиеся химики/физики просто не знают других способов изучения реальности и, поскольку их много, всех просто уболтали на такой подход.

Вот попробуйте, зная про брокеров NYSE всё, вплоть до генома и тембра их храпа, предсказывать стабильно их сделки. Всё прошлое их известно до мельчайших подробностей, все сделки и всё, что даже они сами про себя еще не знают, инвесторам известно.

Но вот предсказать не получится.

1
23 ...

Information

Rating
3,134-th
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Business Analyst, Data Analyst
Lead