Статья посвящена обзору альтернативных вычислительных устройств, с помощью которых мы надеемся решать задачи по распознаванию транспорта и пешеходов.

Предпосылки к исследованию

Наша команда разработала собственное цифровое решение для мониторинга транспортного потока, которое работает на одноплатном компьютере Nvidia Jetson. Однако санкции со стороны Запада внесли свои коррективы в будущее проекта: нам пришлось искать альтернативные варианты для бесперебойной работы системы.

Встроенные в gRPC способы проверки прав справляются со своими задачами, но накладывают ряд ограничений и не дают возможность писать сложные варианты проверок без «оригинальных» инженерных решений. А тот, кто хоть раз грешил обходом ограничений, знает, чем это чревато.

В одном из проектов мы решили попробовать упростить процесс валидации данных при внешней интеграции, соблюдая все правила безопасности. Шалость удалась:)

Наш backend-разработчик — Александр — нашел-таки то самое «оригинальное» инженерное решение. Решили поделиться с вами, чтобы и вам страдать не приходилось.

Оригинальное инженерное решение для упрощения аутентификации при вызове удаленных процедур по gRPC: proto-файл и реализация на Java.

Приветствую, дорогие друзья! Меня зовут Алексей, и я backend java developer. На одном из моих проектов была задача -  предоставлять по требованию SQL запросы уходящие в БД, для этого их решили логировать.  В этой статье я постараюсь поделиться несколькими способами, которыми можно достичь данной задачи.

Проект был написан на Spring, поэтому все примеры будут на нём. Запросы были написаны с использованием JPA или сгенерированны через Spring Repository.