Постановка задачи. Имеется действующий отлаженный проект на PHP, содержащий десяток моделей, в каждой из которых по 5 методов выборок данных. Проект растет, всё хорошо, но в определенный момент, под тяжестью нагрузки, назревает необходимость добавить каким-то образом кэширование обращений к моделям.
Возможные решения.
Первый способ «в лоб»: в каждый метод модели добавляем кэширование по стандартной схеме: проверить кэш, если есть актуальные данные, возвращаем их, если нет — выполняем метод, как было до этого и плюс в конце еще пишем, полученные из базы, данные в кэш. Сказать, что это ужасный способ значит, ничего не сказать, поэтому просто скажу, почему это плохо:
- Нарушается один из принципов SOLID, «код должен быть открыт для расширения, но закрыт для изменений», т.е. мы берем и ломаем уже отлаженный выпущенный в продакшн код для того, чтобы добавить новую функциональность, а это всегда вызывает шквал ошибок и как следствие недовольство пользователей и заказчика.
- В одном и том же коде смешивается логика получения данных и кэширование, что приводит к распуханию классов и беспощадному повторению кода.
- Сделав так, мы лишаемся возможности получить живые данные в обход кэша (следующим шагом будет добавление флага $nocache).
- Очень высокая трудоёмкость впиливания кэширования таким способом и ещё большая трудоёмкость выпиливания его потом.
Второй способ, «расширяем классы моделей»: добавляем в модели методы-дублеры, которые оборачивают вызовы существующих методов в кэширование, например findById_Cached().
Вроде бы лучше, существующие методы не трогаем, вместо этого добавляем новые. Но остальные минусы на месте:
- Смешивание логики.
- Размеры классов растут ещё больше, чем в предыдущем способе.
- Очень высокая трудоемкость (добавить 50 новых методов, в нашем примере) + заменить везде в приложении вызовы старых методов, на новые, а если в будущем придется кэширование выпиливать, то еще и повторить все действия назад.
Третий способ «кэширующий прокси», очень простое и быстрое решение, поражающее своим изяществом и скоростью внедрения. Как его сделать – смотрим код.
