Искусственный интеллект является универсальным инструментом, который может помочь более эффективно решать задачи, при этом затрачивая меньшее количество времени.

Варианты использования ChatGPT в работе:

1.    Генерация артефактов тестирования.
2.    Создание автоматизированных тестов.
3.    Быстрый поиск информации для выяснения возможной причины бага.
4.    Проверка технического задания.
5.    Помощь в обучении.

Минусы использования ChatGPT:

1.    Дополнительные проверки.
2.    Сложность создания корректных запросов.
3.    Отсутствие доступа к тестируемому приложению.
4.    Невозможность работы с интерфейсами.

Регистрация в ChatGPT

Потребуется использование VPN.

Необходимо перейти на официальный сайт по ссылке. Нас встречает страница с двумя кнопками.

Charles proxy – это инструмент мониторинга HTTP и HTTPS трафика. Он выступает в роли прокси-сервера (промежуточного звена) между тестируемым приложением и сервером на бэкенде, позволяя не только видеть, но также перехватывать и редактировать запросы.

Для просмотра запросов/ответов при тестировании WEB приложений достаточно взаимодействия с Postman через API, либо просмотра в DevTools. Но для отслеживания трафика при тестировании мобильного приложения могут возникнуть сложности.
Взаимодействие происходит по локальной сети, к которой подключены ПК и мобильное устройство.

Установка

Для начала необходимо скачать Charles на ПК по ссылке https://www.charlesproxy.com/download/ . Далее установить и открыть программу.

При открытии нас встречает окно, которое сообщает о том, что это пробная версия. Во время использования окно также будет появляться на некоторое время.

Работа с утечками памяти

Не так давно, в процессе разработки приложения, я столкнулся с ситуацией: на первый взгляд код был хорошо написан, однако, на этапе тестирования стали заметны зависания. Во время использования приложения и многочисленных переходов по разным экранам, производительность заметно ухудшалась с каждым разом. При анализе ситуации стало очевидно, что есть проблемы с оптимизацией. В данной статье я расскажу об основных шагах по оптимизации android приложений.

Одна из самых распространенных проблем оптимизации, с которой сталкиваются разработчики Android, это утечки памяти. Утечка памяти в Android-приложениях происходит, когда объекты, которые больше не используются, по какой-то причине не удаляются сборщиком мусора и продолжают занимать память. Это может привести к избыточному потреблению ресурсов и снижению производительности приложения.

Leak Canary

Leak Canary — это открытая библиотека для Android, которая помогает обнаруживать утечки памяти в вашем приложении. Как только утечка обнаружена, Leak Canary предоставляет уведомление с отчетом, который помогает разработчикам быстро найти и устранить причину утечки. Вся суть работы Leak Canary заключается в следующем: при добавлении зависимости в проект, в процессе его сборки интегрируется отдельный модуль. Этот модуль отслеживает жизненный цикл ссылок основных компонентов Android (и не только). Основная цель этого инструмента — обнаруживать утечки памяти, связанные с долгоживущими объектами, такими как активности, фрагменты и другие компоненты Android, которые не были корректно очищены.

Как появился интерес к ИТ

• Визуальное создание и управление направленными графиками процессоров.
• Асинхронный, что обеспечивает высокую пропускную способность и естественную буферизацию, даже когда скорость потока и обработки расходятся.
• Дает возможность создания связанных и слабо-связанных компонентов, которые затем могут быть повторно использованы в других контекстах.
• Удобная обработка ошибок, которая облегчает работу и поиск проблемных мест.
• Источники, по которым поступают данные, а также то, как они протекают и обрабатываются, визуально видимы и легко отслеживаются.