Pull to refresh
29
0
Александр @Digitalsteel

Цифровизация производства

Send message

В нашем случае люди были переквалифицированы и часть контролеров ушли в подразделения технического контроля для работы с дефектами, их классификацией, а также в плоскость дообучения модели на ИИ. По резчикам ничего не изменилось — резка как была, так и осталась, там нет причин для оптимизации.

По эффектам всё, что можно было рассказать, мы рассказали. А по конкурентам, в России есть условно похожие решения, но там сталь другая, логика подрезки другая и дефекты другие. Трансформаторную сталь вообще мало кто производит. Ну и никто не хочет делиться своими практиками.

Если говорить о самой технологии, то мы движемся в то, чтобы не просто определять дефекты и их залегание, но и правильно классифицировать дефекты, т.к. требования одного клиента к дефектам на металле не = требованиям другого клиента и правильно бы было кроить метал под «голос клиента». С точки зрения прогресса тиражирования: мы охватили завод Виз-Сталь и сделали подобную модель в Липецке в цехе трансформаторной стали, сейчас есть запрос на подразделения в Индии, это наши перспективы.

Сэкономленный металл, тот, что без дефектов, идёт на склад и позже будет использован для сдаточного рулона, а тот, что с дефектом, уйдёт в обрезь и далее на переплавку.

Да, анализ дефектов ведётся, с учетом их классификации и географии залегания на металле, по итогам можно вносить изменения в технологический процесс отжига и обработки металла по агрегатам. Уже сейчас дефектов стало значительно меньше, чем раньше, но, даже если у нас будет 5 дефектов на рулон, то всё равно понадобится сервис, чтобы их искать. Человеку их обнаружить будет крайне сложно.

Information

Rating
Does not participate
Location
Екатеринбург, Свердловская обл., Россия
Works in
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Head of digital transformation
People management
Project management
Agile
Building a team
Organization of business processes
Strategic planning