Александр @Digitalsteel
Цифровизация производства
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Екатеринбург, Свердловская обл., Россия
- Works in
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
Head of digital transformation
People management
Project management
Agile
Building a team
Organization of business processes
Strategic planning
В нашем случае люди были переквалифицированы и часть контролеров ушли в подразделения технического контроля для работы с дефектами, их классификацией, а также в плоскость дообучения модели на ИИ. По резчикам ничего не изменилось — резка как была, так и осталась, там нет причин для оптимизации.
По эффектам всё, что можно было рассказать, мы рассказали. А по конкурентам, в России есть условно похожие решения, но там сталь другая, логика подрезки другая и дефекты другие. Трансформаторную сталь вообще мало кто производит. Ну и никто не хочет делиться своими практиками.
Если говорить о самой технологии, то мы движемся в то, чтобы не просто определять дефекты и их залегание, но и правильно классифицировать дефекты, т.к. требования одного клиента к дефектам на металле не = требованиям другого клиента и правильно бы было кроить метал под «голос клиента». С точки зрения прогресса тиражирования: мы охватили завод Виз-Сталь и сделали подобную модель в Липецке в цехе трансформаторной стали, сейчас есть запрос на подразделения в Индии, это наши перспективы.
Сэкономленный металл, тот, что без дефектов, идёт на склад и позже будет использован для сдаточного рулона, а тот, что с дефектом, уйдёт в обрезь и далее на переплавку.
Да, анализ дефектов ведётся, с учетом их классификации и географии залегания на металле, по итогам можно вносить изменения в технологический процесс отжига и обработки металла по агрегатам. Уже сейчас дефектов стало значительно меньше, чем раньше, но, даже если у нас будет 5 дефектов на рулон, то всё равно понадобится сервис, чтобы их искать. Человеку их обнаружить будет крайне сложно.