Наши коллеги из группы компаний ГлоуБайт не так давно публиковали достаточно развернутый материал по графовой аналитике, в котором содержится базовая теория и приведены области практического применения. В этой статье мы бы хотели поделиться опытом проектирования данного класса систем, какие специализированные движки используем, какую типовую архитектуру применяем и как к ней пришли.

В предыдущей статье я поделился нашим опытом создания аналитического хранилища полного цикла на базе экосистемы Hadoop. Одним из тезисов той статьи стало утверждение о том, что аналитическую систему можно спроектировать, не прибегая к федерализации разных технологических платформ, предназначенных для решения локальных задач.

В этом материале я попробую подробнее раскрыть, как в нашей системе реализован подход обработки и загрузки данных в реальном времени с использованием технологии Kudu, при котором эти данные сразу доступны для анализа.

Привет.

В конце прошлого года GlowByte и Газпромбанк сделали большой совместный доклад на конференции Big Data Days, посвященный созданию современного аналитического хранилища данных на базе экосистемы Cloudera Hadoop. В статье мы детальнее расскажем об опыте построения системы, о сложностях и вызовах с которыми пришлось столкнуться и преодолеть и о тех успехах и результатах, которых мы достигли.