Команда Business Intelligence GlowByte приветствует всех читателей сегодняшнего гайда по обработке данных в FineBI 6 версии. Меня зовут Александр Ларин, руководитель центра поддержки и обучения BI-решений в GlowByte, и в этой статье я поделюсь полезными функциями, которые облегчат вашу работу по подготовке данных для их последующего анализа. С первой частью вы можете ознакомиться по ссылке.

Гайд включает в себя 5 уроков, которые помогут вам ближе познакомиться с инструментами подготовки данных в FineBI. Этот материал будет полезен начинающим BI-разработчикам. Если после прочтения вы захотите разобраться со всеми особенностями платформы, закрепить базовые знания и прокачать навыки создания сложных визуализаций, приглашаю на наши курсы.

Всем привет! На связи Business Intelligence GlowByte. Сегодня хотим поговорить о производительности системы бизнес-аналитики FineBI. Пару месяцев назад в нашем регулярном мероприятии FineTalks участвовали коллеги из ID360 и смотрели “под капот” FineBI 6.1. Хотим поделиться их инсайтами. Возможно, после сегодняшнего небольшого  “разбора” движка платформы вам тоже она понадобится. 🙂 Обращайтесь!

Привет, меня зовут Сергей, старший разработчик 80 уровня компании DataBlend (группа компаний GlowByte). Наша команда занимается разработкой продукта ClusterManager, который управляет поведением и мониторит состояния таких продуктов, как GreenPlum, ClickHouse, DWH, Nova и т. д.

Около полутора лет назад у нас появилась необходимость собирать и отображать в удобном виде и разрезах метрики и данные об объектах кластеров Kubernetes, в которых развернут продукт Nova.

Для этих целей был выбран официальный kubernetes‑client для Java.

Поначалу мы пошли по пути сбора данных о нодах, подах и так далее по расписанию и сохранению их в БД в удобном виде. Но, как это часто бывает, цели и желания со временем меняются, и жизнь заставила перейти к мгновенному получению и отображению изменений.

Лучше всего для этой цели подходит механизм информеров kubernetes‑client.

И сейчас мы посмотрим, с какой стороны их лучше начинать есть.

Привет, любознательные друзья данных! 

Сегодня поговорим о картах, данных и том, как они могут стать нашими лучшими союзниками в аналитике. С вами Даша Путешественница Александр Ларин, руководитель центра обучения и поддержки GlowByte и по совместительству лидер сообщества FineBI, и BI–команда офиса данных Tele2*. 

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, работаю бизнес-аналитиком в компании GlowByte. Некоторое время назад я проводил любительские исследования инфополя и его влияния на человека, а теперь хочу поделиться своими наблюдениями. Если вы никогда не интересовались этой темой, то вот вам простая мысль для затравки: медиасфрера – это такой же элемент окружающей среды, как солнце, воздух и вода. Они, как известно, наши лучшие друзья, правда, есть одно но: если вы умеете загорать, плавать и вообще вести себя на природе. В современных реалиях получить по голове пропагандой гораздо легче и доступнее, чем получить солнечный удар.

Привет, Хабр!

Я Ануар, работаю в GlowByte и профессионально играю на нервах (шутка ?).

К написанию статьи подвигла ситуация отсутствия в Рунете информации, как с использованием Delphi реализовать классическое трехзвенное приложение без использования фреймворков и каких-то приближенных к Microsoft технологий. Ниже следует текст немного в шутливой форме о мини-квесте «Как быстро написать распределенное многозвенное приложение на Delphi, использующее REST API». 

Целью было написать статью, которая бы коротко и ясно показывала, как реализовать такой функционал, так как не нашел статей и примеров именно по этой тематике и проблематике. Может, кому-то пригодится при освоении и понимании азов REST API. Возможно, кому-то статья покажется «для самых маленьких», но я надеюсь, что она будет полезна как в практическом смысле, так и теоретическом и поможет понять, как все это работает.

В современном мире, где конкуренция в сфере ретейла продолжает набирать обороты, держать руку на пульсе становится все более актуальным для каждой успешной корпорации. Борьба за потребителя никогда не была такой интенсивной, и в этой борьбе большое значение приобретает транслирование информации от компании клиентами.

Правильно подобранные коммуникации играют ключевую роль в развитии любой розничной сети: позволяют лучше понимать своих покупателей, удовлетворять их потребности и предвосхищать предпочтения. Кроме того, взаимодействие с потребителями помогает компаниям формировать и поддерживать их лояльность, что является одним из ключевых факторов успеха в бизнесе. Таким образом, для каждой корпорации важно разрабатывать эффективные стратегии коммуникации для своих клиентов и партнеров. 

 GlowByte с 2015 года является партнером «Пятёрочки» (входит в X5 Group) в области клиентской аналитики. А регулярный мониторинг промоактивностей на рынке Food Retail помогает сети тестировать гипотезы о соотношении массовых (единый подход для всех групп клиентов и единая рассылка) и персональных (индивидуальный подход к коммуникации с каждым клиентом) промоакций.

Добрый день! Это Алексей из “ГлоуБайт Софт”. Мы продолжаем рассказывать о функциональности китайской ITSM-платформы ZenTao. Сегодня я кратко расскажу, как устроен модуль “Документы”, который может заменить Confluence от Atlassian. 

Добрый день! Это Алексей из “ГлоуБайт Софт”. После нашей предыдущей статьи о возможности использовать ZenTao для автоматизации задач Сервис деска я получил несколько вопросов о том, как в ZenTao реализован процесс тестирования. Итак, давайте коротко рассмотрим проблематику контроля качества разработки и тестирования и то, как она решается в ZenTao. 

Вопрос автоматизации бизнес-процессов всегда был актуален для большого количества современных компаний, и в последние несколько лет тренд на автоматизацию набирает всё большие обороты.  

Информационные системы (ИС) позволяют повысить качество бизнес-процессов компании, в том числе связанных со стратегическим планированием, прогнозированием и оценкой эффективности бизнеса в целом.

На рынке существует множество ИС, которые позиционируют себя как продукты, способные решить подобные задачи. В аббревиатурах вообще можно запутаться (BI, ERP, CRM, CPM, EPM, BPM и т. д.). Все эти аббревиатуры, на самом деле, представляют очень разные типы информационных систем, и надо бы разобраться, какой из них подходит под вашу конкретную задачу. При этом внутри каждого типа существует большой выбор различных вендоров, и вопрос выбора становится ещё менее очевидным: не погружённому в специфику продуктов пользователю далеко не всегда понятно, сможет ли конкретная система полностью удовлетворить запрос именно его компании. 

Мы – направление FI (Financial Intelligence) компании GlowByte, специализируемся на внедрении информационных систем, знаем особенности, плюсы и минусы каждой. Этой статьёй мы начинаем цикл публикаций о том, как сделать автоматизацию бизнес-процессов эффективной, безболезненной и успешной. Всё, о чём мы будем писать, основано на личном опыте внедрения. Специалисты нашей команды имеют опыт внедрений в различных отраслях и спецификах, а также являются обладателями сертификатов DipIFR и CIMA, поэтому нам легко понять язык заказчика, прочувствовать все его “боли” и оценить, какой из существующих на рынке продуктов лучше всего подойдёт в каждом конкретном случае. 

Хабр, привет! Команда Business Process Management GlowByte продолжает знакомить вас с фишками бразильской BPMS Heflo. В рамках деятельности Heflo Club мы в GlowByte создаем обучающий контент для бизнес- и процессных аналитиков, а также для всех, кто желает познакомиться с миром BPM и освоить новую систему управления бизнес-процессами Heflo. Сегодняшняя порция пищи для ума бизнес- и процессных аналитиков – туториал по созданию пользовательских форм. Давайте упражняться!

Привет! На связи GlowByte Soft. ITSM-платформы заслуженно заняли свое место в ландшафте ИТ-систем крупных компаний. В этой статье мы собрали 20 ИТ- и бизнес-процессов, которые могут быть реализованы на современной ITSM-платформе ZenTao. Больше информации об этом инструменте – в сообществе ZenTao Club, созданном GlowByte Soft специально для тех, кто ищет ответы на вопрос “чем заменить Jira”. Заходите!

Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Андреева, работаю процессным аналитиком направления Business Process Management в компании GlowByte. Не так давно мой коллега рассказывал о Heflo – универсальной системе бизнес-моделирования. В рамках деятельности Heflo Club мы в GlowByte создаем обучающий контент для бизнес- и процессных аналитиков, а также для всех, кто желает познакомиться с миром BPM и освоить новую систему управления бизнес-процессами Heflo.

“Построить бизнес-процесс легко” – пестрят заголовки статей “самоназванных” гуру BPM, но так ли это на самом деле? Сегодня мы поговорим о том, как моделировать бизнес-процессы и как осуществляется их автоматизация на платформе Heflo. Это Low-code-система, преимуществом которой является практически отсутствие написания кода, что позволяет просто и быстро создавать с помощью нее цифровые решения для различных процессов компании. 

Знакома ли вам такая ситуация: вы разработали модель машинного обучения и попытались оценить эффект, но эксперимент показал, что модель не принесла никакого экономического эффекта?

Значит ли это, что модель действительно неэффективна? Или причина низких результатов все-таки в чем-то другом? И если так, то в чем именно?

Нечто подобное случилось с командой Альфа-Банка, и мы – GlowByte Advanced Analytics – отправились к ним на помощь, захватив с собой разработанную нами библиотеку A/B-тестирования Kolmogorov ABacus (что в переводе означает “счеты”)!

Привет всем, кто думает о том, чтобы начать свой путь в ML, но сомневается! Меня зовут Надежда Кондратьева, я магистрантка AI Talent Hub— программы по искусственному интеллекту от ITMO и @NapoleonIT. Прошел год, как я сменила специальность и поступила в магистратуру. Хочу поделиться своей историей и рассказать, что мне это дало. 

В ходе работы над проектами бизнес-аналитик сталкивается с различными маркетинговыми явлениями. Часть из них воспринимается однозначно или достаточно близко друг к другу даже в разных предметных областях, однако есть и такие, подход к анализу которых отличается от отрасли к отрасли. Эффект каннибализации – одно из таких многогранных явлений. О нем и пойдет речь в статье. Сразу оговорюсь, что материал в большей степени будет интересен начинающим аналитикам в сфере банковского маркетинга и информационных технологий ввиду специфики данных отраслей. Тем не менее описанный взгляд на эффект каннибализации может быть полезен и для специалистов других сфер деятельности. 

Эффект каннибализации, на первый взгляд, в различных источниках определяется однозначно: как сокращение объема продаж одного продукта компании за счет вывода на рынок другого продукта. Однако, изучая причины возникновения и отношение компаний к данному процессу, становится очевидно, что в практической деятельности присутствуют расхождения в его понимании и, как следствие, методологии анализа. 

В статье я попробую агрегировать имеющуюся на текущий момент теоретическую информацию об эффекте каннибализации с целью формирования у читателя, неравнодушного к теме, комплексного понимания данного явления. Но сначала представлюсь: меня зовут Наталья Столбецова, работаю старшим бизнес-аналитиком в GlowByte. Основная моя специализация – автоматизация задач целевого маркетинга. В моем портфолио есть опыт работы как на проектах банковского маркетинга, так и ритейла. И я сама не раз на проектах сталкивалась с тем, что при проведении исследований существует конфликт терминологий и понимания бизнес-процессов, в том числе эффекта каннибализации.  

Всем привет! Не так давно я подробно рассказала в цикле статей о своей работе в команде поддержки GlowByte. Сегодня хочу разложить по полочкам для интересующихся этим видам деятельности, в чем же кроются различия между разными линиями поддержки.

В заключительной части цикла статей расскажу про неочевидные навыки, которые я получила за 2.5 года работы в команде поддержки GlowByte. 

Продолжаю свою историю о службе поддержки в GlowByte. (“Начало”, “Врываемся в DevOps”, “Ищем баги”, “Упрощаем работу в поддержке и познаем код”). Не раз я упоминала базу знаний. Пришло время рассказать, как она зародилась и чем стала сейчас. База знаний – это отдельный большой вопрос. С первых дней в GlowByte я оказалась в огромном потоке информации и боялась все забыть. А еще мне казалось странным, что коллеги передают знания из уст в уста и каждый новичок тратит большое количество времени на то, чтобы что-то узнать. Так что люди, у которых есть проблемы с коммуникацией или обучением (когда “в рот не вкладывают”), рисковали навсегда остаться на галерах. Передача знаний в моих глазах выглядела первобытной, и я подумала, что раз у других нет базы знаний, она будет у меня.

Всем привет! Мы в блоге не так часто поднимаем темы IIoT, но компания плодотворно занимается технологическими решениями и этого направления. В прошлом году команда практики промышленной аналитики и интернета вещей GlowByte реализовала интересный проект для «Петербургцемента» – внедрила цифрового помощника оператора цементной мельницы. Руководитель практики написал для журнала “Цемент и его применение” статью, которой и хотим поделиться с вами. Автор порассуждал и о концепции Индустрии 4.0, о цифровых продуктах, и о получении выгоды от внедрения высоко­технологических решений на непрерывном производ­стве, ну и, конечно же, рассказал о внедрении цифрового помощника оператора цементной мельницы на предприятии.