Многие знают, что Amazon предоставляет возможность автоматически наращивать мощность вашего пула (увеличивать количество виртуальных серверов) в зависимости от нагрузки. Однако я не сумел найти в русскоязычном сегменте сети толкового описания практической реализации такой схемы. Рискну представить на суд общественности итог моих штудий на данную тему.

Итак, вводные данные. Наш сервер, судя по кривой посещаемости, в скором времени начнёт испытывать весьма суровые нагрузки, особенно в пиковые моменты. Для эффективной обработки трафика, а также во избежание отказов в обслуживании было решено использовать механизмы, предоставляемые Amazon, позволяющие в реальном времени запускать необходимое количество серверов. При этом, когда нагрузка спадает, получившийся пул должен «сбавлять обороты», автоматически уменьшаясь в размерах, и тем самым уменьшать финансовые затраты на проект.

Предистория

Рано или поздно системный администратор сталкивается с необходимостью распределить трафик по нескольким каналам, при этом естественно желание чтобы каждый канал использовался по максимуму. Столкнувшись с подобной необходимостью, и решив не изобретать велосипед, обратился к помощи поисковиков. Так как сервер у меня на Ubuntu, то обратил свое внимание на статью http://help.ubuntu.ru/wiki/ip_balancing. Реализовал «Способ 1», но при тесте были замечены следующие критичные проблемы: при использовании ссылок на некоторых сайтах они не открывались (например при попытке включить музыку на ресурсе «ВКонтакте»). Причина очевидна — запрос шел через другой канал. Обдумав ситуацию, решил скомбинировать подход к балансировке. Логика проста — больше всего съедает трафика торренты и им подобные программы, поэтому разделяем трафик. В итоге трафик с портами до 11000 распределяем приблизительно равномерно по количеству абонентов — подсетями, трафиком с портами 11000-60000 выравниваем загрузку каналов.

Не так давно я опубликовал на хабре первую часть статьи по восстановлению расфокусированных и смазанных изображений, где описывалась теоретическая часть. Эта тема, судя по комментариям, вызвала немало интереса и я решил продолжить это направление и показать вам какие же проблемы появляются при практической реализации казалось бы простых формул.

В дополнение к этому я написал демонстрационную программу, в которой реализованы основные алгоритмы по устранению расфокусировки и смаза. Программа выложена на GitHub вместе с исходниками и дистрибутивами.

Ниже показан результат обработки реального размытого изображения (не с синтетическим размытием). Исходное изображение было получено камерой Canon 500D с объективом EF 85mm/1.8. Фокусировка была выставлена вручную, чтобы получить размытие. Как видно, текст совершенно не читается, лишь угадывается диалоговое окно Windows 7.



И вот результат обработки:



Практически весь текст читается достаточно хорошо, хотя и появились некоторые характерные искажения.

Под катом подробное описание проблем деконволюции, способов их решения, а также множество примеров и сравнений. Осторожно, много картинок!

C полгода назад songsterr писали об итогах трех лет. А ныне команда рада оповестить Хабрахабр о выходе приложения для Android!

Основная функциональность

— Доступ к огромному каталогу табулатур(400 000)
— Наборы инструментов для каждой песни. Гитары, бас, ударные, голос и прочее
— Список «Популярные»
— Возможность поиска песни по имени исполнителя или названию

В планах добавить проигрывание музыки, избранное и много-многое другое. Следите за новостями тут, в facebook и twitter.

Скачать с маркета:

QR:

Технические моменты

Добрый день, уважаемые Хабрапользователи, в связи со сложившейся тенденцией к изучению всем известного прокси сервера SQUID, я бы хотел предложить вариант некой типовой настройки небольшой связки, которая будет полезная для начинающих системных администраторов небольших контор, ну или просто для тех, кому лень разбираться. Данная статья ни в коем случае не претендует на глобальный мануал на все случаи жизни — как я уже и сказал это всего лишь обобщенный частный случай.

Иногда возникают такие ситуации, когда нужно прочитать QR код, а смартфона под рукой нет. Что же делать? В голову приходит лишь попробовать прочитать вручную. Если кто-нибудь сталкивался с такими ситуациями или кому просто интересно как же читается QR код машинами, то данная статья поможет вам разобраться в этой проблеме.

В статье рассмотрены базовые особенности QR кодов и методика дешифрирования информации без использования вычислительных машин.

Иллюстраций: 14, символов: 8 510.

Уже более полугода я пользуюсь текстовым процессором Lyx. Встроенных шаблонов с лихвой хватало, чтобы писать конспекты лекций, готовиться к семинарам и делать несложные отчеты к лабораторным работам. Но в прошлом семестре пришлось делать два курсовых проекта в соответствии с требования ЕСКД. Я начал работу в Lyx, но без специальных шаблонов документов, мои отчеты в редакторе выглядели так:

Типичная ситуация, стартует проект, под него берут самый простенький сервер, который трудится полгода, проект вырастает и просит большой и злобный сервер.

Обычно ставят на новую железку новую ОС, поднимают софт, настраивают, переносят контент, базы и прочее, меняют DNS и через двое суток выключают старый сервер. Казалось бы простая процедура, сотни раз её делал любой сисадмин. НО, в процессе как показывает практика что-то забывается и уже на боевом сервере нужно делать правки и настройки, тащить старые костыли и адаптировать их на новом месте.

Этот вариант иногда неизбежен, например когда сервера в разных датацентрах. Но если сервера (новый и старый) стоят в соседних стойках, то можно просто перенести ОС на новую железку а старую сразу погасить. О том как это сделать я и напишу небольшую статью-чеклист. Итак поехали!

Всем привет.

Сегодня мы будем настраивать свой собственный jabber-сервер для example.org на Ubuntu Server Edition.
На этом сервере будет транспорт в аську и jabber. Логи будут писаться в директорию example.org/logs. Логи можно будет удобно смотреть с мобильного устройства(fancyindex+htpasswd+fail2ban).
Подразумевается, что минимум в Linux вы уже знаете. Также стоит отметить: инструкция является путеводной звездой, дает общее направление и не призывает выполнять ее на 100% так, как в ней написано. Также она не охватывает 100% настроек, нужно уметь настраивать web-сервер и работать с mysql.

Далее для примера я буду использовать Clodo.ru в качестве хостера. Естественно различные куски инструкций можно применять на любом другом дистрибутиве/хостере.

Известный облачный хостинг Dropbox пытается устранить из интернета программу Dropship, которая позволяет обмениваться файлами через Dropbox хешами в формате JSON.

$ ./hash_blocks ~/filmy/film.avi > ~/Pulpit/film.avi.json

Если вы получаете этот хеш (например, по почте или IM), то в вашу папку Dropbox копируется исходный файл. Получалась удобная схема для относительно секретного обмена файлами — достаточно выслать человеку строчку хеша.

Disclaimer
Этот пост появился здесь по нескольким причинам:
1) Меня попросил сам Boomburum
2) Есть предположение, что на хабре всё-таки есть люди, имеющие прямое отношение к IT, но при этом имеющие весьма отдалённое представление о пользе SSH и её извлечении из обычного домашнего роутера, и которым, надеюсь, будет весьма интересно и полезно об этом узнать.

Хабралюдям, познавшим Дао IOS, tun, VPN, *wrt, WOL… etc, предлагается на выбор:
А) Закрыть топик, заняться делом и не выводить себя из нирваны чтением этой любительской фигни.
Б) Потратить время на конструктивную критику и полезные дополнения в комментариях.
Специально для GrammarNazi:
Пишите пожалуйста об ошибках в личку — обещаю исправиться.

Бла-бла-бла, а топик-то о чём?
Итак, я обещал рассказать «как поднять ssh-туннель домой без необходимости оставлять включённым домашний ПК» и, как правильно догадался peter23 речь пойдёт про ssh-сервер на роутере.

В нашем Ruby On Rails 3 приложении возникла необходимость перейти с Sqlite на MySQL. Нужен было простой и действенный способ, без громоздких Perl скриптов и платных утилит, которыми пестрит интернет и в частности StackOverflow.

При создании локальной сети не каждый администратор подходит с ответственностью к выбору диапазона адресов. А может и не каждый догадывается о наличии частных диапазонов кроме 192.168.0.0/24. И со временем такая бомба замедленного действия может дать о себе знать. Локальные сети объединяются, возникает потребность в коммуникации между хостами разных сетей. И тут выясняется, что номера сетей совпадают. И менять их по каким либо причинам проблематично или невозможно.

Ни для кого не секрет, что в настоящее время многие стремятся к минимализму в дизайне чего бы то ни было. Действительно, когда нет ничего лишнего, то повышается и восприимчивость информации. Но это все лирика. Сказано было это еще до меня и много. Предлагаю вашему вниманию подборку сайтов, посещение которых может направить ваши мысли по поводу разрабатываемого дизайна в нужное русло.

В этой статье, взятой из сентябрьского выпуска 2010 года журнала Game Developer's Magazine, Chris Pruett, работающий в Google консультантом по разработке игр, рассказывает как он быстро и несложно реализовал удобную систему оценки игрового процесса в своей игре на платформе Android, под названием Replica Island.

Технологию, которую я собираюсь Вам представить, я не встречал в найденных мной методах определения расстояния до объекта на изображении. Она не является ни универсальной, ни сложной, суть её заключается в том, что видимое поле (будем считать, что мы используем видеокамеру) калибруется линейкой и затем сопоставляется координата объекта на изображении с отметкой на линейке. То есть измерение ведётся по одной линии или оси. Но нам не нужно хранить отметку на линейке для каждого пикселя, алгоритму для калибровки нужно только знать размер линейки в пикселях и в метрах, а также координату пикселя, который является фактической серединой линейки. Очевидное ограничение — работает только на плоских поверхностях.

Кроме самого метода в статье рассмотрена его реализация на языке Python с использованием библиотеки OpenCV, а также рассмотрены особенности получения изображений с вебкамер в Linux, используя video4linux2 API.

UPDATE: Бесспорным победителем конкурса и обладателям новенького HP ProLiant Microserver стал Awake за подробный рассказ о футуристичном домашнем файловом хранилище! Спасибо всем участникам!

Подробные посты о малом, да удалом HP MicroServer появились на Хабре еще до новогодних праздников. Многие уже успели раздобыть себе домашнего или офисного питомца и вдоволь с ним наиграться. Судя по отзывам, чаще всего MicroServer применяется в роли альтернативы готовой NAS с продвинутыми возможностями и приятным хозяину интерфейсом и дизайном.

А сегодня мы хотели бы поговорить на тему домашних хранилищ данных вообще. Чем выше становится емкость жестких дисков, тем больше данных генерируют пользователи – временами создается впечатление, что тут есть прямая зависимость. Не успел счет пойти на терабайты, как повсеместно появились доступные камеры с записью HD-видео. Да и домашние библиотеки DVD и Blu-Ray пришло время перевести на современные рельсы. Об изобилии «тяжелого» контента на торрентах тактично умолчим. Того и гляди винчестеры затрещат по швам!

Вот мы и хотим вас спросить: как вы решаете проблему хранения фильмов, фото, видео и прочего информационного богатства? Собираете с миру по нитке комплектующие для самосборной «файлопомойки»? Строите на балконе (знаковом для Хабра месте) гламурное хранилище из оргстекла на 50 Тб? Покупаете «фабричные» NAS? Если покупаете, то как «допиливаете» под свои нужды?

Множество интересных рассказов читайте в комментариях.

P.S. Фото на обложке: Жесткий диск HP C2247 на 1 Гб — продукт высшего сегмента, выбор профессионалов! (1994 год)

Фонетические алгоритмы сопоставляют двум словам со схожим произношением одинаковые коды, что позволяет осуществлять сравнение и индексацию множества таких слов на основе их фонетического сходства.

Часто довольно трудно найти в базе нетипичную фамилию, например:

— Леха, поищи в нашей базе Адольфа Швардсенеггера,
— Шворцинегира? Нет такого!

В этом случае использование фонетических алгоритмов (особенно в сочетании с алгоритмами нечеткого сопоставления) может значительно упростить задачу.

Такие алгоритмы очень удобно использовать при поиске в базах по спискам людей, в программах проверки орфографии. Зачастую они используются совместно с алгоритмами нечеткого поиска (которые, несомненно, заслуживают отдельной статьи), предоставляя пользователям удобный поиск по именам и фамилиям в различных базах данных, списках сотрудников и так далее.

В этой статье я рассмотрю наиболее известные алгоритмы, такие как Soundex, Daitch-Mokotoff Soundex, NYSIIS, Metaphone, Double Metaphone, русский Metaphone, Caverphone.

Недавно Гугль обновил русский язык в Google Translate, сильно улучшив произношение.
Я решил сделать конвертер текста в речь на базе их переводчика.

Приветсвую, коллеги!

— Вы хотите запустить linuxdcpp из консоли на домашнем компьютере находясь на работе?
— Вы хотите, чтобы он запускался сразу после загрузки системы, но не желаете использовать автологон?
— На вашем сервере есть программа, которая работает только в графическом режиме, но вы не хотите держать графическую сессию пользователя всё время включенной?

Если ответ хотя бы на один из вопросов «да», то эта статья для вас.