Process Mining — область анализа данных, позволяющая выполнять анализ процессов на основе логов информационных систем. Поскольку публикаций по теме применения машинного обучения в данной сфере на Хабре очень мало, мы решили поделиться нашим опытом разработки предиктивных моделей для решения процессно-ориентированных задач. В рамках программы ВТБ IT-юниор для начинающих IT-специалистов стажеры команды Process mining провели апробацию методов машинного обучения в контексте задач исследования процессов банка. Под катом мы расскажем о том, когда и как у нас возникла идея решения таких задач, что мы делали и какие результаты получили.
User
Десятки тысяч закупок, прозрачных как стекло: распутываем клубок
5 min
8.1KНаводить порядок в закупках крупного банка непросто. Особенно когда они разведены по двум независимым комплексным системам ERP и СЭД. При объединении ВТБ и ВТБ24 у нас также произошло объединение информационных систем, и теперь единый процесс закупок проходит через них. Что делать? На помощь пришел Process Mining — одна из самых интересных технологий исследования, анализа и мониторинга бизнес-процессов. Но при этом и весьма непростая в применении.
Process Mining — это подход к анализу бизнес-процессов с использованием передовых технологий в области сбора и обработки данных. Мы видели много дорогих, крупных проектов, где за анализы процессов брались с помощью Process Mining. Несмотря на то, что проекты эти доводили до конца, в 80% случаев полученные красивые схемы не работали. Но грустная статистика нас не испугала, и распутывать свой клубок процессов мы тоже решили через Process Mining. Подробности под катом.
Process Mining — это подход к анализу бизнес-процессов с использованием передовых технологий в области сбора и обработки данных. Мы видели много дорогих, крупных проектов, где за анализы процессов брались с помощью Process Mining. Несмотря на то, что проекты эти доводили до конца, в 80% случаев полученные красивые схемы не работали. Но грустная статистика нас не испугала, и распутывать свой клубок процессов мы тоже решили через Process Mining. Подробности под катом.
+9