Формат представления данных в форме JSON встречается нередко. К примеру, одним из применений может быть обмен JSON данными при работе с API стороннего сервиса, а в других случаях JSON данные могут храниться внутри модели приложения. В некоторых случаях данные необходимо изменить и отправить обратно удалённому сервису, в других сохранить в модели.

Пытаемся зарядить телефон от кроны через микросхему КРЕН5А

Не так давно на хабре проскакивал пост “Когда садится батарейка”, поражающий своей неграмотностью. Всё бы ничего, но этот пост даже умудрился оказаться на главной странице, в результате его прочитало множество людей, и автор преступным образом ввёл их в заблуждение. Чтобы показать неправильность поста эксперимент был повторен с максимальной дотошностью: регистрацией токов, напряжений. Так же объясняется почему это невозможно, и что делать, если уж очень хочется заряжать телефон от батареек.
Добро пожаловать под кат.

До недавнего времени при необходимости дать пользователю возможность работать офлайн, то есть без активного подключения к Интернет, приходилось разрабатывать толстые клиенты. При таком подходе пользователь вводит данные в приложение, которые сохраняются локально, затем, воткнув шнурок сети, жмет магическую кнопку Синхронизировать и, довольный собой, идет пить чай.

Описанная схема имеет все недостатки толстого клиента. Это и необходимость разработки отдельного приложения для работы из браузеров (что в современном мире является нормальным требованием), и необходимость установки дополнительного ПО, и проблема его обновления, и вообще необходимость найма специалистов по разработке десктоп приложений. Согласитесь, нам, как веб разработчикам, проблема работы офлайн всегда была костью в горле.

Сегодня этот вопрос решается элегантно — с помощью HTML5 с его локальным хранилищем (local storage), Ext JS 4 с возможностью прозрачно работать с этим хранилищем, и HTML5 кэшем приложений (Application Cache). Совокупность этих технологий позволяет реализовать следующую схему: при наличии сети статичные файлы (HTML/CSS/JS код и картинки) загружаются с сайта и мы работаем с серверной централизованной базой данных, при отсутствии сети статика загружается из Application Cache и мы работаем с локальным хранилищем, которое сохраняется в серверную БД при появлении доступа к Интернет. При этом без активного подключения по URL адресу страницы браузер отображает не ошибку доступа к сети, а функциональную систему, работающую с локальным хранилищем. Пояснения и рабочий пример (да не упадет мой vds под хаброэффектом) — под катом. Статья получилась немаленькая, но, надеюсь, весьма содержательная.

Некоторое время назад меня попросили настроить в удаленном филиале простейшую балансировку трафика. Работают они, бедолаги, через ADSL, и отправка электронных писем большого объема (сканы документов) забивает им весь обратный канал, что приводит к проблемам в работе с офисными онлайн-программами через VPN.
В качестве шлюза у них используется Linux (Fedora). До этого я пару раз видел, как подобная балансировка настраивается через ipfw на FreeBSD, а так как знаю механизм iptables достаточно хорошо, не ожидал особых проблем. Но поискав в Интернете, я был неприятно удивлен тем, что iptables мне тут совсем не помощник. И знания о порядке прохождения пакетов через его таблицы и правила мне почти не пригодятся. Нужно изучать tc из пакета iproute2.

Неожиданно для себя, я потратил два дня, для того чтобы более-менее разобраться в балансировке трафика средствами iproute2. Сначала попалась не самая лучшая для новичка статья про HTB(здесь). Различные примеры из Интернет тоже порой вводили в ступор, так как в них часто не было описания конкретных опций или смысла их применения. Поэтому я и попытался собрать полученные мною знания в одну статью, а главное описать все на доступном для новичков уровне.

На StackOverflow часто задают вопросы, подробно освещённые в документации. Ценность их в том, что на некоторые из них кто-нибудь даёт ответ, обладающий гораздо большей степенью ясности и наглядности, чем может себе позволить документация. Этот — один из них.

Вот исходный вопрос:

Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

Вызывается он так:

result, candidates = list(), [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
        candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
        return result

Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/

Первый отрывок третьей части серии руководств для новичков. Практически всё, что нужно знать, чтобы найти справочную информацию по вашей системе. Короче, RTFM и не задавайте глупых вопросов.

Навигация по основам Linux от основателя Gentoo:

Часть I: 1, 2, 3, 4

Часть II: 1, 2, 3, 4, 5

Часть III

1. Документация (вступление)
2. Модель прав доступа
3. Управление аккаунтами
4. Настройка окружения (итоги и ссылки)