Если вы готовитесь к собеседованию и гуглите список вопросов для кандидата на C# разработчика, то сто процентов один из вопросов будет о сборщике мусора. На собеседованиях этот вопрос действительно частенько задают, но как только они заканчиваются, магическим образом все знания улетучиваются, прямо как после экзамена. Долгое время я не понимал, зачем мне нужно знать как именно работает сборщик мусора, ну собирает он как-то мусор, ну и пусть собирает дальше.

Так я думал пока я не столкнулся с проблемами потребления памяти. Сегодня я хочу рассказать об одной из таких проблем, связанных с неуправляемой памятью.

Привет, Хабровчане!

Для тех, кто не в курсе, gRPC - это открытый фреймворк от Google, который был представлен миру в 2016 году. Основываясь на протоколе HTTP/2, gRPC использует Protocol Buffers в качестве языка описания интерфейса.

Основная идея gRPC заключается в создании универсального механизма для эффективного и быстрого обмена данными между различными сервисами и приложениями. В этом его главное отличие от традиционных REST API. gRPC работает на основе протоколов, которые определяют "контракты" между клиентом и сервером, позволяя им общаться независимо от ЯПа.

Привет! Меня зовут Павел Агалецкий, я старший инженер в команде архитектуры. Одна из областей ответственности нашей команды — синхронное (RPC) и асинхронное взаимодействие между сервисами. 

В этой статье я расскажу о том, как можно связать сервисы друг с другом и как это делаем мы в платформе Авито. 

Статья для не профессионалов в ИТ, о том какие виды интеграции систем применяются, в чем их плюсы и минусы на простых примерах.

В статье представлен ряд советов и методов, которые помогут читателям оценить производительность своих SQL-запросов и улучшить ее при необходимости. Здесь будут рассмотрены некоторые ключевые аспекты оптимизации запросов для SQL Server, чтобы помочь пользователям сделать их более эффективными и быстрыми.

Контроль порядка запуска

version: '2'

services:
    web:
        build: .
        ports:
            - "80:8000"
        depends_on:
            - db
        entrypoint: "./wait-for-it.sh db:5432"
    db:
        image: postgres

Этот материал представляет собой глубокое исследование всего, что связано с Redis. В частности — речь пойдёт о различных способах организации хранилищ Redis, о постоянном хранении данных, о форках процессов.

RabbitMQ – это брокер сообщений, служба, отвечающая за обмен сообщениями между разными программными сервисами.

RabbitMQ держит сообщения в очереди (Queue), которая является именованным буфером, хранящим адресованные ему сообщения.

Программа, посылающая сообщения в очередь RabbitMQ, называется поставщиком (Producer).

Программа, принимающая сообщения, называется подписчиком (Consumer). Такие программы подписываются на события поступления сообщения в очередь, и всегда находятся в ожидании новых сообщений.

Множество поставщиков могут отправлять сообщения в очередь, и множество подписчиков могут считывать сообщения из очереди.

Всем салют!

Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...

Скорость разработки и производительность программистов могут отличаться в зависимости от их уровня и используемых в проектах технологиях. Для проектирования ПО нет стандартов и ГОСТов, только вы выбираете, как будете разрабатывать свою программу. Один из лучших способов повысить эффективность работы — применить шаблон проектирования CQRS. 

Существует три вида паттерна CQRS: Regular, Progressive и Deluxe. В этой статье я расскажу о первом — классическом паттерне Regular CQRS, который мы используем в DD Planet в рамках разработки онлайн-сервиса «Выберу.ру». Progressive и Deluxe — более сложные архитектуры и влекут за собой использование обширного набора абстракций.

Я поделюсь опытом своей команды: как мы применили паттерн CQRS в наших бизнес-приложениях и беспроблемно внедрили его в существующие проекты, не переписывая тысячи строк кода.

От переводчика

Вернон, в своей книге «Implementing DDD» много говорит об архитектуре Порты и Адаптеры, как о более продвинутом уровне Слоистой Архитектуры. Хотелось бы услышать ваше мнение на этот счёт.

Не стоит ожидать, что в текущем виде ChatGPT способна проделать за вас работу, поскольку она еще слишком нова и наивна, хотя и учится и совершенствуется с каждым днем. При этом он вполне может помогать искать ошибки в коде и быстро сгенерировать простой код. Но для выполнения этих задач нужны правильные промпты, написать которые иногда не так просто, как кажется. В этой статье увидите, какие промпты можно использовать для работы с ChatGPT, а также в целом больше узнаете о том, с какими микрозадачами он может помочь.