Прочитал интересную и полезную статью (1) — и захотел поделиться собственным опытом. В нашей фирме за 12 лет работы с одной (своей, Oracle-ориентированной) программой у сотен клиентов накоплен богатейший материал на тему апгрейда структуры БД.

Первоначально мы предполагали, что достаточно хранить в каждой БД номер версии последнего апгрейда и накатывать скрипты инкрементально, поднимая версию до нужной. Такая методика успешно использовалась в предыдущей версии нашей программы, работавшей с СУБД Paradox. Но с СУБД Oracle все пошло не так, у каждого клиента было собственное видение, какой должна быть его БД, и рассинхронизация версий стала неизбежным злом. Привычная методика апгрейдов по версиям стала постоянно приводить к ошибкам, на которые уже никто и не обращал внимание, и рассогласование структур продолжалось несколько лет. В итоге у каждого клиента оказалась собственная, не идентичная никакой другой, структура БД, а клиентская часть программы как-то должна была с этим бороться.

В какой-то момент руководство поручило вплотную заняться проблемой апгрейдов БД ведущему программисту фирмы (мне) — человеку творческому, предпочитающему потратить больше времени, но избежать рутинной работы. И тогда был разработан инструмент, позволивший практически свести на нет различия в структурах БД у всех клиентов. Об этой технологии я и хочу рассказать мировому сообществу.

Проблемы контроля версий баз данных и миграций между версиями уже не раз поднимались как на Хабре (1, 2, 3 и др.), так и в Интернете (преимущественно, англоязычном).

В первом разделе этой статьи я рассматриваю основные проблемы, которые возникают в командах программистов при внесении любых изменений в структуру базы данных. Во втором разделе я попытался выделить основные общие подходы к тому, в каком виде изменения структуры базы данных можно хранить и поддерживать в процессе разработки.

Представим себе ситуацию, когда наш проект, использующий в качестве СУБД Oracle, неожиданно (или с надеждой ожидаемо) стал критически важным для бизнеса (соответственно, появилась готовность выделять средства на обеспечение надежности системы).
До этого момента мы вполне обходились ежедневным или даже еженедельным бэкапом («горячим» или «холодным» копированием, а может и просто экспортом данных) и нас устраивало время восстановления системы порядка суток (будем считать, что данных у нас на пару терабайт).
И вот оказалось, что на восстановление системы нам отводится не более часа, и никакие данные нам терять нельзя.
Итак, все указывает на то, что нам придется поднимать standby сервер.
В принципе, большая часть из того, о чем говорится в этой статье, описано в «Oracle Data Guard Concepts and Administartion», а также в куче мест на просторах Сети, но, по большей части, это инструкции, содержащие последовательность команд, без особого описания их смысла и, главное, без рекомендаций, что делать, если что-то идет не так.
Я постараюсь описать процесс развертывания физической standby базы максимально подробно с указанием тех грабель на которые когда-либо натыкался.
Указание на случайно не обнаруженные мной проблемы, а также любые уточнения и дополнения всячески приветствуются.