Присутствие нейронных сетей в нашей жизни становится все более распространенным, от голосовых ассистентов до узкоспециальных САПР. Несмотря на то, что область применения нейросетей расширяется, их потенциал все еще сильно ограничен удручающей энергоэффективностью существующих хардверных решений. Специализированные AI-чипы выходят в производство, как горячие пирожки, а ожидаемый рост энергопотребления нагруженных AI датацентров уже скоро позволит им отобрать у атомных электростанций звание главного врага всех экоактивистов. Разумеется, над решением проблемы энергопотребления AI или, будем честны, над решением проблемы энергопотребления цифрового умножения работает огромное количество исследователей по всему миру, на всех возможных уровнях абстракции, от математиков-фундаментальщиков до разработчиков передовых литографов.

А дальше, как это регулярно случается, внезапно оказалось, что все новое — это хорошо забытое старое, и спасение может заключаться в том, чтобы откопать давно забытые за бесперпективностью аналоговые вычисления и посмотреть на них свежим вглядом в свете новых задач.

Моя профессия далека от IT технологий. Я работаю на производстве кажется всю жизнь довольно давно. Тематика - производство и ремонт металлообрабатывающих станков. Производим станки как новые, так и ремонтируем. Стараемся все делать локализировано (импортозамещение ж)- все железки точим, шлифуем, собираем и т.д

Почему один человек способен довести дело до конца, а другой бросает дело на полпути? При том, что у другого человека могут быть куда более благоприятные стартовые условия. Почему кто-то может ежедневно отдаваться рутине час за часом, а кто-то не высидит и трех минут? Все упирается в волевые качества и способность их развивать. О чем и пойдет речь в статье.

Большие языковые модели, системы искусственного интеллекта, на которых работают такие чат-боты, как ChatGPT, становятся все лучше и лучше, но они также становятся все больше и больше, требуя все больше энергии и вычислительной мощности.

В завершении предыдущей части мы рассмотрели четвертую концепцию Лумана о внутреннем противостоянии в Социальной среде между, насаждающей правила Надсистемой и сопротивляющейся ей Системой-элементом. Случаются и более запущенные случаи, когда Надсистема биологически состаривается, а Система-элемент только набирает социальный вес. При этом при всем, Субъективная реальность Надсистемы все еще воображает себя злободневной и насущной. Такое вот столкновение сказывается на устойчивости и стабильности всего Сообщества, воздействуя на структуру ее глубинного “внутреннего мира”. В результате этих перемен, трансформируется и продукт Среды - Социальная реальность, что нельзя не учитывать при конструировании Сообщества.

С точки зрения системотехники подобные процессы отражают седьмое свойство системы:

«Изменчивость системы со временем». В любой системе происходят изменения, которые надо учитывать: предусматривать и закладывать в проект будущей системы.

Изменения происходят не только из-за внутренних противостояний. Возможен и обратный эффект, когда, например, в коллективе Резиденты образуют пару, и горизонты их интересов начинают дрейфовать от общих целей Среды к собственническим потребностям ячейки общества. Это не значит, что элемент сообщества утрачен, просто способы и формы взаимодействия с такими группами должны быть скорректированы.

Озаботившись этим фактом, важно вести постоянный мониторинг отклонения значимых показателей жизнедеятельности Среды, обуславливающих ее стабильность. При девиации от нормы, необходимо определить условия (воздействие), влияющие на изменения, классифицировать их, поддерживая те, что способствуют эволюционированию Среды и купируя те, которые препятствуют. А потому, наиболее полное установление этих показателей выступает порукой стабильности Среды.

История борьбы гордости и дизморали. На написание статьи меня подтолкнули вопросы, которые мне задала девушка, случайно оказавшаяся со мной в кафе во время рабочего созвона.

«Вы программист? А как вы смогли, у меня уже руки опускаются?!»

По мнению Артема Закируллина*, одна из фундаментальных проблем, с которой сталкиваются разработчики при анализе кода – высокая когнитивная нагрузка. Это не абстрактное, а реальное ограничение возможностей, которое стоит времени и денег. На чтение и понимание кода, тратится больше времени, чем на его написание. Поэтому, разработчику нужно постоянно задаваться вопросом: не пишет ли он код, чтение которого создает чрезмерную когнитивную нагрузку?

Подробнее о том, с какими проблемами от высокой когнитивной нагрузки сталкиваются разработчики и какие решения помогут упростить понимание кода для последующей работы с ним читайте под катом.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

В апреле практиками-исследователями и математики анонсировали новую архитектуру нейросетей. Крупного резонанса открытие не принесло, хотя с нашей точки зрения, KAN может претендовать на интересную технологию Важнее, что это не просто новая вариация трансформера или исправленная рекуррентная нейронная сеть – это новый подход к нейросетям в принципе, новая архитектура вместо MLP.

Мы написали большую статью по KAN со всеми подробностями, здесь мы совсем кратко пробежимся по основным положениям архитектуры и ее проблемах для самых неподготовленных читателей. 

Но надеемся, что некоторое понимание базовой линейной алгебры и математического анализа присутствует. 

MLP – обычная полносвязная нейросеть, где благодаря послойной активации нейронов мы получаем какой-то конечный результат (данные) на последнем слое. Похоже на имитацию действия мозговых нейронов: благодаря передаче импульса от нейрона к нейрону – мы получаем результат в виде ассоциации, воспоминаний...

Так вот суть KAN сводится к переносу акцента с “активации нейронов” к активации “связей” между ними. 

Конечно, сами связи никуда не деваются, но. Теперь вместо обычных весовых отношений между нейронами – мы получаем обучаемые функции активации – связываем нейроны B-spline’ами. Веса – это такие числовые коэффициенты, которые определяют уровень активации нейронов. Больше вес – сильней сигнал.

Нейросети с большим числом слоев превращаются в черный ящик. Мы не можем понять, как конкретно числовые значения отвечают за те или иные признаки — и как именно признаки в них преобразуются. Поэтому внутренняя часть нейросети нам недоступна.

Задача на реализацию Throttling часто дается на интервью по front end разработке.

Давайте реализуем функцию throttle, которая принимает функцию callback и время ожидания. Вызов throttle() должен возвращать новую функцию, которая будет вызывать внутри себя callback функцию.

Всем привет! Меня зовут Константин, и я основатель Radaro.

В статье я расскажу, что не так с популярными приложениями знакомств, и как наша команда сделала сервис знакомств без свайпов и переписок, который бережет время и работает на результат.

Привет! Сегодня мы поговорим про flexbox в css. Это очень важная тема, в которой должен разбираться каждый фронтенд-разработчик или верстальщик. Я покажу вам как flexbox работает на реальных примерах. А в конце статьи покажу лайфхаки, которыми сам постоянно пользуюсь на работе.

В этом выпуске: улучшение билинейной интерполяции, больше методов апскейлинга, второй этап сравнения методов с точки зрения наименьшей ошибки, как применять шейдеры к отдельным изображениям, как уменьшить звон на изображении и многое другое...

Исходные данные: мы с командой делаем банковское приложение. Веб-приложение. Не все поверят, но сегодня реально реализовать на вебе такой пользовательский опыт, от которого люди не будут скрипеть зубами и умолять вернуть им натив. Расскажу, какие Web API мы используем, раскрою тонкости и покажу примеры кода.

В России наблюдается интерес к комплексным системам автоматизации строительства, но их внедрение — долгий и сложный процесс. Поэтому чаще застройщики предпочитают точечные решения. Появился спрос на специализированные нейросетевые микросервисы для подключения к готовым системам заказчика. 

Мы отметили эту тенденцию после одного примечательного проекта по мониторингу процесса строительства. Фактически сначала нас попросили сделать «‎то, не знаю что»‎, причем в очень сжатые сроки. Ситуация могла обернуться провалом, но мы справились и нашли новую перспективную нишу для разработки новых продуктов. Сейчас расскажу, как это было.

Что такое временной ряд, модель ARIMA и как к ней подбирать параметры.

Простым словами, временной ряд — это просто последовательность событий, которая как-то зависит от времени. Мы для начала будем считать, что ряд самый простецкий и нас просто есть скачущие туда-сюда точки, которые распределены по временной шкале.

Привет, Хабр! Недавно я выступал на Moscow Python Conf, где делился нашим опытом создания и использования CI/CD пайплайнов. В данной статье я расскажу об этих пайплайнах, раскрою их особенности и покажу, как они помогают нам быстро доставлять код и поддерживать высокий показатель Time To Market. Надеюсь, что наш опыт будет полезен и вам.

Как динамическое программирование может упростить нашу жизнь? Как можно оптимизировать решение задач?

Сегодня мы разберем динамическое программирование на пальцах с примерами на Python!

Усаживайтесь поудобнее, леди и джентльмены!