В Тенях Чернобыля лимита в три бутылки нет, и если выпить 50 бутылок, то камера начинает вращаться на 360 градусов, проворачивая торс персонажа через ноги
Чтобы обучить GPT-4 тратились месяцы вычислений на кластере из 25 тысяч A100, там только на оплату счетов за электричество миллионы долларов ушли, и стоит ли после этого обучать ещё какую-то нейросеть, когда и эта прекрасно справляется, при том что хоть все эти конкретные задачи отличаются в частностях, по сути все это обработка естественного языка, под который GPT и заточен
Как бывший студент скажу: "Ничего подобного", переписывание - это зачастую чисто механический процесс, многие студенты даже не читают текст когда переписывают, буквально машинально копируют строка за строкой, а потом когда приходится отвечать по этому тексту перед преподавателем не могут ни единого переписанного предложения вспомнить
А в чём проблема? Модель же не ограничена скоростью человеческого восприятия, она ограничена своей пропускной способностью. Ей надо только прогнать через себя все кадры видео и спектрограмму звука. А на счёт такой сумасшедшей пропускной способности, возможно она просмотренные видео кэширует где-то у себя
У Стива Макконнелла есть очень известная книга "Совершенный код", и там почти что треть всей книги посвящена управлению сложностью, и там есть такая цитата Дейкстры: «Компетентный программист полностью осознает строго ограниченные размеры своего черепа, поэтому подходит к задачам программирования со всей возможной скромностью»
Интересный проект! По поводу меток, в JS есть такая замечательная библиотека для 2D графики, как Pixi, работает очень шустро, на WebGL, и также существует её обёртка на leaflet, можно найти на гитхабе, там есть пример с миллионом меток.
В Тенях Чернобыля лимита в три бутылки нет, и если выпить 50 бутылок, то камера начинает вращаться на 360 градусов, проворачивая торс персонажа через ноги
Чтобы обучить GPT-4 тратились месяцы вычислений на кластере из 25 тысяч A100, там только на оплату счетов за электричество миллионы долларов ушли, и стоит ли после этого обучать ещё какую-то нейросеть, когда и эта прекрасно справляется, при том что хоть все эти конкретные задачи отличаются в частностях, по сути все это обработка естественного языка, под который GPT и заточен
Как бывший студент скажу: "Ничего подобного", переписывание - это зачастую чисто механический процесс, многие студенты даже не читают текст когда переписывают, буквально машинально копируют строка за строкой, а потом когда приходится отвечать по этому тексту перед преподавателем не могут ни единого переписанного предложения вспомнить
В ChatGPT ограничено количество запросов к модели GPT-4o, при достижении лимита он автоматом переключается на GPT-3.5
А в чём проблема? Модель же не ограничена скоростью человеческого восприятия, она ограничена своей пропускной способностью. Ей надо только прогнать через себя все кадры видео и спектрограмму звука. А на счёт такой сумасшедшей пропускной способности, возможно она просмотренные видео кэширует где-то у себя
У Стива Макконнелла есть очень известная книга "Совершенный код", и там почти что треть всей книги посвящена управлению сложностью, и там есть такая цитата Дейкстры: «Компетентный программист полностью осознает строго ограниченные размеры своего черепа, поэтому подходит к задачам программирования со всей возможной скромностью»