Мы анализируем текущие тренды здоровья, отзывы пользователей и наиболее частые поисковые запросы в контекстной рекламе. Это помогает нам находить наиболее актуальные темы для нашей аудитории и разрабатывать тесты, которые реально помогут пользователям решить проблемы с их здоровьем.
К сожалению, быстро поправить фид с большим количеством товаров не возможности. В этом случае мы для начала выбираем самые приоритетные категории товаров, прорабатываем фид для них, и потом постепенно улучшаем описание других категорий товаров в зависимости от их значимости.
У нас нет программиста в штате, но все специалисты по контекстной рекламе разбираются в параметрах фидах, дают ТЗ программистам клиентов. Как правило, в интернет-магазинах есть штатный программист. А если программиста нет на стороне клиента, то наши директологи могут фид сделать и вручную.
Да, вы правы, CTR на поиске обычно значительно выше, чем в сети, потому что в поиске ищет информацию горячая аудитория, которая в поиске именно в данный момент. А в РСЯ реклама догоняет людей, когда они не находятся в активном поиске, или вообще уже решили свой вопрос. На поиске хорошим считается CTR выше 5%, в РСЯ около 1%. Но в статье мы говорили про все типы кампаний, которые работают на фидах. Динамический поиск показывается на поиске, смарт-баннеры в РСЯ, А товарная кампания и на поиске, и в сетях. Поэтому мы оценивали средний показатель по всем этим кампаниям.
Как мы уже говорили, в кейсе ориентировались на цифры из CRM заказчика, где в качестве атрибуции задан последний значимый переход. Окно хранения данных - 30 дней.
Да, у нас возникали похожие вопросы, поэтому совместно с разработчиками заказчика создали ещё отдельное представление по первому переходу с расширением временного диапазона присвоения источника до 90 дней. А также использовали GA4 и её атрибуцию на основе данных.
Однако, в рамках большого проекта всё это глобального смысла не имеет. Да, можно увидеть, что одна узкая кампания или одна конкретная категория не так плохи в рекламе, как нам казалось, но каких-то чудесных инсайтов и глобального роста за счёт рассмотрения аналитики с разных сторон, к сожалению, не произошло. То, что было локомотивом в рамках стандартной модели атрибуции, оказалось таковым же и в других моделях, то, что работало плохо, в новом срезе очень редко оказывалось лучше или имело какое-то подавляющее значение в цепочке касаний до конверсии.
Сам процесс выстраивания своей модели был интересен, но большой пользы он, к сожалению, не принёс, поэтому и в кейсе мы решили данный момент опустить)
Вы правы, бывают и такие примеры, особенно для узких ниш. Но это не массовая история. Раньше нельзяграм очень хорошо работал на продажи, особенно премиальных и специализированных товаров и услуг. ВК Реклама, к сожалению, пока до такого же уровня не дошла, но будем надеяться, что у нее все получится. А пока во многих тематиках, а особенно в екоме, контекстная реклама единственный эффективный инструмент для продаж.
У нас много клиентов, со сравнительно небольшими рекламными бюджетами (от 200 000р в месяц), которые успешно продают свои товары и услуги через Яндекс Директ. Да, есть тематики, которым выгоднее продавать свои товары через маркетплейсы, в первую очередь сюда относятся косметика, одежда и другие товары с невысоким средним чеком (до 5000р). Но много ниш, для которых контекстная реклама - самый лучший и самый эффективный источник продаж, конечно, если контекстная реклама настроена правильно)
Яндекс неидеален, это правда. Более того, у заказчика исторически раньше лучше работала Гугл Реклама, в частности Мерчант Центр. Однако мы оказались в ситуации, когда приходится работать с тем, что есть. Инструментов, способных быстро себя окупать в таких масштабах и давать много чисто екоммных возможностей, кроме Яндекс Директа, сейчас на российском рынке просто не существует. Да, есть маркетплейсы, но не все ими пользуются, хотя с каждым годом аудитория будет расширяться. Однако маркетплейсы не предлагают потенциальному клиенту консультаций, зачастую нужных при выборе сложного товара, подходят не для всех ниш и т.д. Если был неудачный опыт взаимодействия с площадкой, не стоит его проецировать на всё и всех)
У нас нет полной информации обо всей юнит-экономике заказчика, но, насколько знаем, средняя маржинальность действительно в диапазоне 30-35%. Средний ДРР по ПЕРВОМУ, что тоже немаловажно, заказу с рекламы в 14% - это хороший результат, который позволяет быть в плюсе. А с учётом LTV ситуация ещё лучше. Кроме того, мы тоже понимаем, что не все товары однородны по своей маржинальности. Не случайно так акцентировались несколько раз в кейсе на сегментации. У нас получилось повысить долю продаж с рекламы у товаров с маржой 40%+ в несколько раз. Согласны, что тематика непростая. И тут еще важно понимать специфику контекстной рекламы. Это недёшево, но быстро окупается. Мы всё-таки работаем на объём оборота, пытаясь повышать рентабельность. Кроме того, никто не отменял и простой рост качественного трафика и узнаваемости бренда с увеличением бюджета продвижения, что обогащает SEO-алгоритмы и в целом способствует росту числа покупок, связанных с рекламой только опосредовано.
В кейсе ДРР считается по простой формуле: рекламные расходы в системе Яндекс Директ разделить на доход в CRM только по осуществлённым заказам. Недополученная выручка за доставку в формулах не учитывается, чтобы не переусложнять статью математикой, однако суммы там не такие значительные, ДРР в абсолютных значениях вырастет на ~2%.
По поводу идей по снижения ДРР - интересно, расскажите).
Действительно, для оценки реального дохода можно не настраивать сложную аналитику. Но для оптимизации контекстной рекламы надо. Бывают ситуации, когда по данным Метрики у кампании отличные показатели - ДРР 10%, а если посмотреть на реальные деньги, оплаченные заказчиком, может оказаться, что ДРР больше 100%. Все таки для оценки эффективности рекламы важно максимально детально видеть аналитику.
Рекламный бюджет мы увеличили с 1 млн. до 2 млн., после того, как были сделаны изменения на сайте и он стал более конверсионным. А потом постепенно увеличивали до 3 млн. и выше этой отметки уже не поднимались. Получется, что бюджет у нас вырос в 3 раза, а продажи в 5 раз.
Спасибо) Наш клиент давно на рынке стройматериалов, есть свой логистический центр. У него была возможность снизить стоимость доставки без потери рентабельности.
Мы делали разные корректировки по ДРР и разделили товары на 3 группы по маржинальности. На высокомаржинальную категорию повысили ДРР, дав системе понять, что нам нужно больше именно таких продаж. На среднемаржинальные - не делали корректировки. А на низкомаржинальные товары поставили понижающую ДРР корректировку.
Наш заказчик целенаправленно сделал именно такую форму. Эта маркетинговая гипотеза, которая потерпела неудачу. Это не плохо и не хорошо. Если не тестировать гипотезы, то невозможно найти точки роста. Хорошо, что клиент прислушался к нам и протестировал другую гипотезу: разделить форму заявки и анкету. Эта гипотезы сработала.
Совершенно верно. Пользователи по разному ведут себя на сайте. Для тех, кто любит простоту и интуитивный интерфейс - как раз и делаем 3 меню, чтобы структурировать информацию и упростить поиск. А самое главное - сократить путь пользователя до конверсии.
Mischael вы правы. У маркетплейсов очень хорошо проработан интерфейс. И те пользователи, которые часто ими пользуются, уже избалованы инфографикой и интуитивным интерфейсом. Интернет-магазинам в конкурентной борьбе с маркетплейсами конечно нужно не терять свою индивидуальность, но при этом не забывать об удобстве пользователя. Например, если пользователи привыкли видеть корзину в правом верхнем углу, не нужно размещать ее в нижнем левом - большинство пользователей не найдут ее там)
Да, с такой проблемой сталкивались. Решаем ее с помощью кроссминусовки между группами.
Мы анализируем текущие тренды здоровья, отзывы пользователей и наиболее частые поисковые запросы в контекстной рекламе. Это помогает нам находить наиболее актуальные темы для нашей аудитории и разрабатывать тесты, которые реально помогут пользователям решить проблемы с их здоровьем.
К сожалению, быстро поправить фид с большим количеством товаров не возможности. В этом случае мы для начала выбираем самые приоритетные категории товаров, прорабатываем фид для них, и потом постепенно улучшаем описание других категорий товаров в зависимости от их значимости.
У нас нет программиста в штате, но все специалисты по контекстной рекламе разбираются в параметрах фидах, дают ТЗ программистам клиентов. Как правило, в интернет-магазинах есть штатный программист. А если программиста нет на стороне клиента, то наши директологи могут фид сделать и вручную.
Да, вы правы, CTR на поиске обычно значительно выше, чем в сети, потому что в поиске ищет информацию горячая аудитория, которая в поиске именно в данный момент. А в РСЯ реклама догоняет людей, когда они не находятся в активном поиске, или вообще уже решили свой вопрос.
На поиске хорошим считается CTR выше 5%, в РСЯ около 1%.
Но в статье мы говорили про все типы кампаний, которые работают на фидах. Динамический поиск показывается на поиске, смарт-баннеры в РСЯ, А товарная кампания и на поиске, и в сетях. Поэтому мы оценивали средний показатель по всем этим кампаниям.
Как мы уже говорили, в кейсе ориентировались на цифры из CRM заказчика, где в качестве атрибуции задан последний значимый переход. Окно хранения данных - 30 дней.
Да, у нас возникали похожие вопросы, поэтому совместно с разработчиками заказчика создали ещё отдельное представление по первому переходу с расширением временного диапазона присвоения источника до 90 дней. А также использовали GA4 и её атрибуцию на основе данных.
Однако, в рамках большого проекта всё это глобального смысла не имеет. Да, можно увидеть, что одна узкая кампания или одна конкретная категория не так плохи в рекламе, как нам казалось, но каких-то чудесных инсайтов и глобального роста за счёт рассмотрения аналитики с разных сторон, к сожалению, не произошло. То, что было локомотивом в рамках стандартной модели атрибуции, оказалось таковым же и в других моделях, то, что работало плохо, в новом срезе очень редко оказывалось лучше или имело какое-то подавляющее значение в цепочке касаний до конверсии.
Сам процесс выстраивания своей модели был интересен, но большой пользы он, к сожалению, не принёс, поэтому и в кейсе мы решили данный момент опустить)
Вы правы, бывают и такие примеры, особенно для узких ниш. Но это не массовая история. Раньше нельзяграм очень хорошо работал на продажи, особенно премиальных и специализированных товаров и услуг. ВК Реклама, к сожалению, пока до такого же уровня не дошла, но будем надеяться, что у нее все получится.
А пока во многих тематиках, а особенно в екоме, контекстная реклама единственный эффективный инструмент для продаж.
У нас много клиентов, со сравнительно небольшими рекламными бюджетами (от 200 000р в месяц), которые успешно продают свои товары и услуги через Яндекс Директ. Да, есть тематики, которым выгоднее продавать свои товары через маркетплейсы, в первую очередь сюда относятся косметика, одежда и другие товары с невысоким средним чеком (до 5000р). Но много ниш, для которых контекстная реклама - самый лучший и самый эффективный источник продаж, конечно, если контекстная реклама настроена правильно)
Яндекс неидеален, это правда. Более того, у заказчика исторически раньше лучше работала Гугл Реклама, в частности Мерчант Центр. Однако мы оказались в ситуации, когда приходится работать с тем, что есть. Инструментов, способных быстро себя окупать в таких масштабах и давать много чисто екоммных возможностей, кроме Яндекс Директа, сейчас на российском рынке просто не существует. Да, есть маркетплейсы, но не все ими пользуются, хотя с каждым годом аудитория будет расширяться. Однако маркетплейсы не предлагают потенциальному клиенту консультаций, зачастую нужных при выборе сложного товара, подходят не для всех ниш и т.д.
Если был неудачный опыт взаимодействия с площадкой, не стоит его проецировать на всё и всех)
И вам спасибо за интересные вопросы!
У нас нет полной информации обо всей юнит-экономике заказчика, но, насколько знаем, средняя маржинальность действительно в диапазоне 30-35%.
Средний ДРР по ПЕРВОМУ, что тоже немаловажно, заказу с рекламы в 14% - это хороший результат, который позволяет быть в плюсе. А с учётом LTV ситуация ещё лучше. Кроме того, мы тоже понимаем, что не все товары однородны по своей маржинальности. Не случайно так акцентировались несколько раз в кейсе на сегментации. У нас получилось повысить долю продаж с рекламы у товаров с маржой 40%+ в несколько раз.
Согласны, что тематика непростая. И тут еще важно понимать специфику контекстной рекламы. Это недёшево, но быстро окупается. Мы всё-таки работаем на объём оборота, пытаясь повышать рентабельность. Кроме того, никто не отменял и простой рост качественного трафика и узнаваемости бренда с увеличением бюджета продвижения, что обогащает SEO-алгоритмы и в целом способствует росту числа покупок, связанных с рекламой только опосредовано.
ДРР считается по простой формуле: рекламные расходы в системе Яндекс Директ разделить на доход в CRM только по осуществлённым заказам.
В кейсе ДРР считается по простой формуле: рекламные расходы в системе Яндекс Директ разделить на доход в CRM только по осуществлённым заказам. Недополученная выручка за доставку в формулах не учитывается, чтобы не переусложнять статью математикой, однако суммы там не такие значительные, ДРР в абсолютных значениях вырастет на ~2%.
По поводу идей по снижения ДРР - интересно, расскажите).
Действительно, для оценки реального дохода можно не настраивать сложную аналитику. Но для оптимизации контекстной рекламы надо. Бывают ситуации, когда по данным Метрики у кампании отличные показатели - ДРР 10%, а если посмотреть на реальные деньги, оплаченные заказчиком, может оказаться, что ДРР больше 100%. Все таки для оценки эффективности рекламы важно максимально детально видеть аналитику.
Рекламный бюджет мы увеличили с 1 млн. до 2 млн., после того, как были сделаны изменения на сайте и он стал более конверсионным. А потом постепенно увеличивали до 3 млн. и выше этой отметки уже не поднимались. Получется, что бюджет у нас вырос в 3 раза, а продажи в 5 раз.
Спасибо) Наш клиент давно на рынке стройматериалов, есть свой логистический центр. У него была возможность снизить стоимость доставки без потери рентабельности.
Мы делали разные корректировки по ДРР и разделили товары на 3 группы по маржинальности. На высокомаржинальную категорию повысили ДРР, дав системе понять, что нам нужно больше именно таких продаж. На среднемаржинальные - не делали корректировки. А на низкомаржинальные товары поставили понижающую ДРР корректировку.
Согласны с вами. К сожалению, не все интернет-магазины идеальны. Но мы с нашими заказчиками стремимся к идеалу, и учимся на своих и чужих ошибках.
Наш заказчик целенаправленно сделал именно такую форму. Эта маркетинговая гипотеза, которая потерпела неудачу. Это не плохо и не хорошо. Если не тестировать гипотезы, то невозможно найти точки роста. Хорошо, что клиент прислушался к нам и протестировал другую гипотезу: разделить форму заявки и анкету. Эта гипотезы сработала.
Совершенно верно. Пользователи по разному ведут себя на сайте. Для тех, кто любит простоту и интуитивный интерфейс - как раз и делаем 3 меню, чтобы структурировать информацию и упростить поиск. А самое главное - сократить путь пользователя до конверсии.
Mischael вы правы. У маркетплейсов очень хорошо проработан интерфейс. И те пользователи, которые часто ими пользуются, уже избалованы инфографикой и интуитивным интерфейсом. Интернет-магазинам в конкурентной борьбе с маркетплейсами конечно нужно не терять свою индивидуальность, но при этом не забывать об удобстве пользователя. Например, если пользователи привыкли видеть корзину в правом верхнем углу, не нужно размещать ее в нижнем левом - большинство пользователей не найдут ее там)