Джей Райт Форрестер, с 1956 года профессор в Слоуновской школе менеджмента при МТИ. В этот период разработал теорию системной динамики. Автор книг «Основы кибернетики предприятия» (1961), «Динамика городов» (1969), «Мировая динамика» (1971). Целью создания системной динамики было применить научный и инженерный опыт к выяснению фундаментальных причин успеха и провала корпораций. Возникновение идей, приведших к созданию системной динамики, было спровоцировано его сотрудничеством с компанией General Electric в течение 1950-х. В то время менеджеры GE были озадачены колебаниями числа рабочих на одном из заводов в Кентукки, период которых составлял три года. Бизнес-циклы были признаны недостаточным объяснением этих колебаний. Путём ручного просчета структурной модели завода, включавшей организационную модель принятия решений о найме и увольнении работников, Форрестер сумел показать, что нестабильность числа рабочих была вызвана внутренней структурой фирмы и не была обусловлена никакими внешними факторами (Wiki).
В течение конца 1950-х и начала 1960-х Форрестер с командой аспирантов продвинул системную динамику от ручных вычислений до формального компьютерного моделирования. Весной 1958 Ричард Беннет создал первый язык моделирования методом системной динамики, названный им SIMPLE (Simulation of Industrial Management Problems with Lots of Equations, или Моделирование Проблем Промышленного Менеджмента Совокупностью Уравнений). В 1959 Филлис Фокс и Александр Пух написали первую версию DYNAMO (DYNAmic MOdels), улучшенную версию SIMPLE, вследствие чего язык системной динамики стал промышленным стандартом на следующие тридцать лет.
До конца 1960-х системная динамика применялась исключительно к корпоративно-управленческим проблемам.
Начиная с 1960-ых годов, происходила эволюция специальностей: "Автоматизированные системы управления" – "Автоматизированные системы обработки информации и управления" – "Автоматизация и интеллектуализация процессов управления". В учебную программу входили "теория управления", "методы оптимизации", "алгоритмизация", "функциональный анализ", "дифференциальные уравнения" и тому подобное. Нейросети изобретали и изучали именно там. В MIT 1960-ых годов кибернетическим управлением, системной динамикой и теорией обратной связи занимались профессора Норберт Винер и Джей Форрестер (Слоуновская школа менеджмента). Там же были созданы первые экспертные системы для автоматизации решений. Это были реальные результаты, применяемые на практике, в отличие от экспериментов Марвина Минского типа машинного зрения и игры в шахматы. Розенблатт, друг Минского, придумал перцептрон именно в рамках теории автоматического управления.
Сомневаюсь, что в условиях конкуренции посредственные решения добавляют ценность продукту. LLM, действительно, прокачивают, но за закрытыми дверями – удачные ноу-хау не выкладывают в открытый доступ. Корпорации не делятся инструментами, которые позволяют им создавать высококлассный продукт и обходить конкурентов. То, что мы имеем сейчас, по сути – ИИ для бедных. Он снижает стоимость по тому же принципу, что и еда для бедных, жильё для бедных, образование для бедных.
Как это связано с менеджерами? Кто сказал что ИИ бесплатен?
Ответ на этот вопрос есть в начале статьи – описана конкретная (довольно типичная) ситуация. Приходит менеджер и говорит “коллеги, с завтрашнего дня все должны внедрять ИИ”. На это не выделяют серьёзный бюджет (кроме корпоративной подписки на ChatGPT, Notion, Claude – это копейки). На это не выделяют дополнительного времени ("коллеги, настроить ИИ – это часть вашей работы, вам же самим потом быстрей будет работаться, это в ваших интересах"). Менеджер не создаёт процессов для внедрения ИИ (не нанимает ИИ-ориентированных DevOps и DesignOps, не закупает дополнительное оборудование). Очень типичная ситуация: менеджер решил, что работники сами бесплатно всё изучат и настроят без отрыва от производства, и в конце квартала покажут прирост производительности вдвое. Просто потому, что менеджер повёлся на рекламу и поверил в бесплатное ИИ-волшебство.
Какие именно выводы должны быть сделаны?
Выводы даны в конце статьи – два способа как правильно внедрять ИИ.
Вид «чиновник советский обыкновенный» давно хорошо изучен, так что совершенно очевидно что именно они делают и какое инстинктивное поведение скрывается за их бессвязным бормотанием. Они отрезают хвост по частям. Сначала что-то разрешают, но «немножко». Потом говорят «что не запрещено, то разрешено», и ждут пока люди массово вовлекутся в какую-то деятельность. Потом всех, кто пользуется технологией «вне юрисдикции РФ» объявят «иноагентами». После чего объявят охоту: уголовные дела, штрафы, облавы, тюрьмы, конфискация имущества. Советская и пост-советская номенклатура ничего другого не умеет, ей совершенно неинтересно разбираться в технологиях. Ей интересно как выявить граждан, заинтересованных в прогрессе, и шаг за шагом перевести этих граждан в категорию «врагов народа», чтобы поживиться на их имуществе. Не только чиновникам, но и следователям с операми нужна работа: старые «враги народа» почти закончились, нужны новые.
В Китае производится настоящая цензура нейронок, чтобы они «политически правильно» отвечали на щекотливые вопросы. А если модель не может правильно ответить, то пусть вообще отказывается говорить на эту тему.
– Алиса, кто такой Алексей На…
– Мне ничего неизвестно об этом человеке. Давайте поговорим на другую тему?
Синтезатор ещё надо купить, а компьютер у людей уже был. К тому же, сэмплерный синтезатор стоил в несколько раз дороже домашнего компьютера.
Я сам записывал барабаны, которые играл БК-0010 через Covox, подмешивая к ним живую гитару. Мои первые демо-записи, можно сказать. Через несколько лет они переросли в полноценные композиции.
Так что начинающему музыканту и Covox хорошо, если ничего другого нет.
Covox отжирал 100% процессорного времени, его не применишь в играх. А значит, покупали бы его только музыканты. Так и было – Ковоксы паяли мелкосерийно
Это неправда. Есть заведения, где экспонируются лёгкие курильщика и лёгкие некурящего, взятые из одного и того же морга, в одном и том же городе. Посмотрите в чём разница между ними.
Тем не менее, майнить биткоин не стало дешевле и доступней, и транзакции не стали быстрей (горячие кошельки не считаем). На волне хайпа NFT стоимость газа и ETH улетела в космос – это отличная иллюстрация природы ценообразования цифровых продуктов. То же самое с ИИ: пока людей подсаживают бесплатно, а в будущем для обывателя всё это станет либо супер дорого, либо ненужно, либо настолько тривиально, что не даст заметного преимущества в работе (как умный ластик в редакторе фотографий – каждый дурак может им пользоваться бесплатно, это не превращает человека в выдающегося фотографа).
А помните когда президент Дмитрий Медведев объявил курс на нанотехнологии? Знаете какова была реакция людей, занимающихся реально высокими технологиями типа лазеров, голограмм и т.п.? Все ржали: «Димон, ты сначала туалеты в стране построй, какие тебе нанотехнологии»? Я тогда удивлялся: ну зачем же так сопротивляться новым технологиям, неужели вы такие ретрограды и не понимаете, что за нанотехнологиями будущее?.. А потом оказалось, мужики из НИИ были правы: что в итоге дало Сколково, где все эти нанотехнологии?
Затем был хайп на блокчейне, его и Сбербанк внедрял, и крипторубль обещало правительство. Где это всё теперь?
То же самое будет и с ИИ. Потому что такова природа советского номенклатурщика. Да и не только советского. Не разбираясь в технологии, хвататься за её повсеместное внедрение, выслуживаться перед начальством и рапортовать об успехах. Главное продержаться в должности до следующего хайпа-пузыря. Главное – изображать бурную деятельность по освоению целины.
Вы всё правильно говорите. А критическое мышление тут при том, что без него за "величайшие умы человечества" принимают таких персонажей:
Джей Райт Форрестер, с 1956 года профессор в Слоуновской школе менеджмента при МТИ. В этот период разработал теорию системной динамики. Автор книг «Основы кибернетики предприятия» (1961), «Динамика городов» (1969), «Мировая динамика» (1971). Целью создания системной динамики было применить научный и инженерный опыт к выяснению фундаментальных причин успеха и провала корпораций. Возникновение идей, приведших к созданию системной динамики, было спровоцировано его сотрудничеством с компанией General Electric в течение 1950-х. В то время менеджеры GE были озадачены колебаниями числа рабочих на одном из заводов в Кентукки, период которых составлял три года. Бизнес-циклы были признаны недостаточным объяснением этих колебаний. Путём ручного просчета структурной модели завода, включавшей организационную модель принятия решений о найме и увольнении работников, Форрестер сумел показать, что нестабильность числа рабочих была вызвана внутренней структурой фирмы и не была обусловлена никакими внешними факторами (Wiki).
В течение конца 1950-х и начала 1960-х Форрестер с командой аспирантов продвинул системную динамику от ручных вычислений до формального компьютерного моделирования. Весной 1958 Ричард Беннет создал первый язык моделирования методом системной динамики, названный им SIMPLE (Simulation of Industrial Management Problems with Lots of Equations, или Моделирование Проблем Промышленного Менеджмента Совокупностью Уравнений). В 1959 Филлис Фокс и Александр Пух написали первую версию DYNAMO (DYNAmic MOdels), улучшенную версию SIMPLE, вследствие чего язык системной динамики стал промышленным стандартом на следующие тридцать лет.
До конца 1960-х системная динамика применялась исключительно к корпоративно-управленческим проблемам.
Orpheus II интересен тем, что на нём можно играть одновременно wavetable + FM.
Типа такого https://www.youtube.com/watch?v=bIfclBKekXU
Начиная с 1960-ых годов, происходила эволюция специальностей: "Автоматизированные системы управления" – "Автоматизированные системы обработки информации и управления" – "Автоматизация и интеллектуализация процессов управления". В учебную программу входили "теория управления", "методы оптимизации", "алгоритмизация", "функциональный анализ", "дифференциальные уравнения" и тому подобное. Нейросети изобретали и изучали именно там.
В MIT 1960-ых годов кибернетическим управлением, системной динамикой и теорией обратной связи занимались профессора Норберт Винер и Джей Форрестер (Слоуновская школа менеджмента). Там же были созданы первые экспертные системы для автоматизации решений. Это были реальные результаты, применяемые на практике, в отличие от экспериментов Марвина Минского типа машинного зрения и игры в шахматы. Розенблатт, друг Минского, придумал перцептрон именно в рамках теории автоматического управления.
Сомневаюсь, что в условиях конкуренции посредственные решения добавляют ценность продукту. LLM, действительно, прокачивают, но за закрытыми дверями – удачные ноу-хау не выкладывают в открытый доступ. Корпорации не делятся инструментами, которые позволяют им создавать высококлассный продукт и обходить конкурентов. То, что мы имеем сейчас, по сути – ИИ для бедных. Он снижает стоимость по тому же принципу, что и еда для бедных, жильё для бедных, образование для бедных.
Ответ на этот вопрос есть в начале статьи – описана конкретная (довольно типичная) ситуация. Приходит менеджер и говорит “коллеги, с завтрашнего дня все должны внедрять ИИ”. На это не выделяют серьёзный бюджет (кроме корпоративной подписки на ChatGPT, Notion, Claude – это копейки). На это не выделяют дополнительного времени ("коллеги, настроить ИИ – это часть вашей работы, вам же самим потом быстрей будет работаться, это в ваших интересах"). Менеджер не создаёт процессов для внедрения ИИ (не нанимает ИИ-ориентированных DevOps и DesignOps, не закупает дополнительное оборудование). Очень типичная ситуация: менеджер решил, что работники сами бесплатно всё изучат и настроят без отрыва от производства, и в конце квартала покажут прирост производительности вдвое. Просто потому, что менеджер повёлся на рекламу и поверил в бесплатное ИИ-волшебство.
Выводы даны в конце статьи – два способа как правильно внедрять ИИ.
Не стоит объяснять злым умыслом то, что легко объясняется глупостью (c)
Идиотов там полно.
Вид «чиновник советский обыкновенный» давно хорошо изучен, так что совершенно очевидно что именно они делают и какое инстинктивное поведение скрывается за их бессвязным бормотанием. Они отрезают хвост по частям. Сначала что-то разрешают, но «немножко». Потом говорят «что не запрещено, то разрешено», и ждут пока люди массово вовлекутся в какую-то деятельность. Потом всех, кто пользуется технологией «вне юрисдикции РФ» объявят «иноагентами». После чего объявят охоту: уголовные дела, штрафы, облавы, тюрьмы, конфискация имущества. Советская и пост-советская номенклатура ничего другого не умеет, ей совершенно неинтересно разбираться в технологиях. Ей интересно как выявить граждан, заинтересованных в прогрессе, и шаг за шагом перевести этих граждан в категорию «врагов народа», чтобы поживиться на их имуществе. Не только чиновникам, но и следователям с операми нужна работа: старые «враги народа» почти закончились, нужны новые.
– Алиса, кто такой Алексей На…
– Мне ничего неизвестно об этом человеке. Давайте поговорим на другую тему?
Какая разница? Это всего лишь разные нотации.
Синтезатор ещё надо купить, а компьютер у людей уже был. К тому же, сэмплерный синтезатор стоил в несколько раз дороже домашнего компьютера.
Я сам записывал барабаны, которые играл БК-0010 через Covox, подмешивая к ним живую гитару. Мои первые демо-записи, можно сказать. Через несколько лет они переросли в полноценные композиции.
Так что начинающему музыканту и Covox хорошо, если ничего другого нет.
Covox отжирал 100% процессорного времени, его не применишь в играх. А значит, покупали бы его только музыканты. Так и было – Ковоксы паяли мелкосерийно
репутация Савватеева тоже так себе
да, о ней
Блок-схема гениальная
Недавно на Habr была статья, в которой утверждалось, что некоторый вклад в сниение способности концентрироваться внёс постковидный синдром.
Я сначала прочитал "Яндекс Допрос" 8-[ ]
Это неправда. Есть заведения, где экспонируются лёгкие курильщика и лёгкие некурящего, взятые из одного и того же морга, в одном и том же городе. Посмотрите в чём разница между ними.
Тем не менее, майнить биткоин не стало дешевле и доступней, и транзакции не стали быстрей (горячие кошельки не считаем). На волне хайпа NFT стоимость газа и ETH улетела в космос – это отличная иллюстрация природы ценообразования цифровых продуктов. То же самое с ИИ: пока людей подсаживают бесплатно, а в будущем для обывателя всё это станет либо супер дорого, либо ненужно, либо настолько тривиально, что не даст заметного преимущества в работе (как умный ластик в редакторе фотографий – каждый дурак может им пользоваться бесплатно, это не превращает человека в выдающегося фотографа).
А помните когда президент Дмитрий Медведев объявил курс на нанотехнологии? Знаете какова была реакция людей, занимающихся реально высокими технологиями типа лазеров, голограмм и т.п.? Все ржали: «Димон, ты сначала туалеты в стране построй, какие тебе нанотехнологии»? Я тогда удивлялся: ну зачем же так сопротивляться новым технологиям, неужели вы такие ретрограды и не понимаете, что за нанотехнологиями будущее?.. А потом оказалось, мужики из НИИ были правы: что в итоге дало Сколково, где все эти нанотехнологии?
Затем был хайп на блокчейне, его и Сбербанк внедрял, и крипторубль обещало правительство. Где это всё теперь?
То же самое будет и с ИИ. Потому что такова природа советского номенклатурщика. Да и не только советского. Не разбираясь в технологии, хвататься за её повсеместное внедрение, выслуживаться перед начальством и рапортовать об успехах. Главное продержаться в должности до следующего хайпа-пузыря. Главное – изображать бурную деятельность по освоению целины.