User
Всего есть 3 типа жизни (ServiceLifetime) экземпляра:
Singleton - одиночка, создается один раз и используется во время использования всего процесса, метод .AddSingleton<T>().
Transient - временный, создается каждый раз при запросе его из провайдера, метод .AddTransient<T>().
Scoped - ограниченный, новый экземпляр создается в определённой области видимости (scope) в интерфейсе IServiceScope. Добавляется методом .AddScoped<T>().
Ссылка на картинку: https://stackoverflow.com/a/64776798
Ситуация: Есть некий заказчик, у которого в закрытой сети работают сотрудники. Внутри, помимо прочего, есть веб-сайты с приложениями, для доступа к которым используется обычный Google Chrome. Внезапно уже им поставили задачу - перейти на ГОСТ. Везде. Пришлось им ставить Крипто-Про, разворачивать ГОСТовскую криптографию, и ставить известный в узких кругах софт CAdEs-plugin (или как там правильно в тамошнем капсе) для работы с ЭП. Софт состоит из двух частей - локальной программы и браузерного плагина, и с установкой последнего возникли сложности. Я думаю, что подобная ситуация может возникнуть не только с конкретно этим расширением, поэтому решил написать статью со сводкой необходимой информации в одном месте.
Скоро начинаются предпраздничные дни, а вместе с ними и украшение наших домов. По этому поводу я решил заняться процедурной генерацией лекала для вырезания снежинок из бумаги. Под катом процесс разработки, алгоритм и демка.
Цикл статей не предназначен для новичков и может их только запутать. Полагаю, что читатель хорошо знаком с предметом разговора.
В жизни каждого инженера может произойти ситуация, когда процесс его приложения «завис» и не выполняет ту работу, которую должен. Причины могут быть разные и чтобы узнать их, нужно заглянуть во внутренности процесса и расследовать, что же там происходит. Для этого, можно снять дамп и проанализировать его. Каждый такой случай уникальный, но подходы к анализу дампов — общие. В этой статье я покажу, как расследовал одну из подобных ситуаций и пришёл к неожиданным выводам.
В этой статье я расскажу про атаку PetitPotam, которая позволяет при определенных условиях захватить контроллер домена всего за несколько действий. Атака основана на том, что можно заставить контроллер домена аутентифицироваться на вашем хосте, получить его хэш и ретранслировать его в службу Active Directory Certificate Services для повышения привилегий. Статья предназначена для пентестеров и тех, кто хочет узнать об актуальных атаках на Active Directory.
Предположим, вы разработали приложение или библиотеку на Python и уже готовитесь передать его / её заказчику. И в этот момент появляются разные вопросы.
Во-первых, к вам прибегает озадаченный проджект-менеджер и говорит: «Мы решили не отдавать исходный код, ведь это наша интеллектуальная собственность. Придумайте что-нибудь, чтобы заказчик был доволен, а мы оставили у себя исходники».
Во-вторых, возникает вопрос окружения - хочется быть уверенным, что заказчик справится с установкой правильной версии Python и всех вспомогательных библиотек, но это не всегда простая задача. Было бы удобно упаковать приложение в автономный исполняемый файл.
И, наконец, хочется, чтобы конечное приложение работало быстрее, чем в среде разработки.
И вот тут настало время скомпилировать Python-код.
Меня зовут Руслан, я старший разработчик компании «Цифровое проектирование». Сегодня я расскажу, как выбрать тот самый компилятор из множества доступных.
В предыдущих статьях я писал про этапы выполнения запросов, про статистику, про два основных вида доступа к данным — последовательное сканирование и индексное сканирование, — и успел рассказать о двух способах соединения — вложенном цикле и соединении хешированием.
В заключительной статье этой серии я расскажу про алгоритм слияния и про сортировку, и сравню все три алгоритма соединения между собой.
Битрикс24 - это огромный комбайн, который совмещает и CRM, и документооборот, и учет и еще много разных вещей, которые очень нравятся менеджерам и не очень нравятся IT персоналу. Портал используют очень много небольших и средних компаний, в том числе небольшие клиники, производственники и даже салоны красоты. Основной функцией, которую "любят" менеджеры является интеграция телефонии и CRM, когда любой звонок сразу фиксируется в CRM, создаются карточки клиента, при входящем отображается информация о клиенте и сразу видно кто он такой, что ему можно продать и сколько он должен. Но телефония от Битрикс24 и ее интеграция с CRM стоит денег, иногда немалых. В статье я расскажу опыт интеграции с открытыми инструментами и популярной IP АТС FreePBX, а также рассмотрю логику работы различных частей
Я работаю на аутсорсе в компании, которая занимается продажей и настройкой, интеграцией IP телефонии. Когда меня спросили, можем ли мы вон той вот и вот этой вот компании предложить что то для интеграции Битрикс24 с АТС, которые стоят у клиентов, а также с виртуальными АТС на различных VDS компании, я пошел в Гугл. И он мне конечно же выдал ссылку на статью в хабр, где есть и описание, и github, и вроде все работает. Но при попытке попользоваться этим решением вылезло, что Битрикс24 уже не тот, что ранее, и надо многое переделывать. Кроме того, FreePBX это вам не голый астериск, тут думать надо как совместить удобство использования и хардкорный диалплан в конфиг-файлах.
В этой статье мы "научим" автомобиль выполнять самостоятельную парковку с помощью генетического алгоритма.
В 1-м поколении автомобили будут иметь случайный геном и будут вести себя хаотично.
К ≈40-му поколению автомобили понемногу начнут учиться парковке и будут все ближе и ближе подбираться к парковочному месту
Чтобы увидеть эволюционный процесс прямо в браузере вы можете запустить ? симулятор эволюции, .
Генетический алгоритм для этого проекта будем реализовывать на TypeScript. В этой статье будет показан полный исходный код алгоритма, но вы также можете найти финальные примеры кода в репозитории симулятора.
Первое, что нужно понять об операторах, - это почему они существуют. Они существуют, потому что observables как тип позволяют нам обрабатывать события (или значения во времени) как множества или набор вещей.
Говоря более просто, любое четко определенное множество будет иметь операции, которые могут быть выполнены с ним, которые могут преобразовать его в новое множество того же типа. Например, предположим, что у нас есть грузовик с яблоками. Мы могли бы превратить его в грузовик с нарезанными яблоками с помощью машины для нарезки яблок. Та же самая машина для нарезки яблок затем может быть использована на любом грузовике с яблоками, чтобы превратить их в грузовик, загруженный нарезанными яблоками. В этом случае машина для нарезки яблок будет считаться «оператором», который сопоставляет яблоки с ломтиками яблок. Точно так же мы могли бы иметь грузовик с сахаром, мукой, яйцами и т. д. И объединить их с грузовиком с ломтиками яблока, чтобы сделать грузовик с яблочными пирогами, используя какую-то машину для производства пирогов. Итак, в этом примере грузовик - это тип множества, машина для нарезки яблок или машина для изготовления пирогов будут «операторами», а сахар, яблоки, ломтики яблок, яйца и т. д. Будут просто значениями, переносимыми нашим типом множества.
Недавно столкнулся с проблемным запросом, который делал отбор по столбцу с типом nvarchar(max). Про производительность отборов по nvarcar(max) я уже писал, а сейчас решил сделать пост о том, как можно решить проблему, если фильтр по nvarchar(max) нужен.
В первой части я покажу что можно сделать, если на самом деле nvarchar(max) не был нужен, а хватило бы "нормальной" длины, с которой столбец можно проиндексировать. А во второй - что делать, если строка на самом деле такая длинная, что проиндексировать столбец с ней не представляется возможным.
