В прошлом году на Хабре уже была очень развёрнутая статья в двух частях о декораторах. Цель этой новой статьи — cut to the chase и сразу заняться интересными, осмысленными примерами, чтобы успеть затем разобраться в примерах ещё более мудрёных, чем в предыдущих статьях.
Целевая аудитория — программисты, уже знакомые (например по C#) с функциями высшего порядка и с замыканиями, но привыкшие, что аннотации у функций — это «метаинформация», проявляющаяся только при рефлексии. Особенность Питона, сразу же бросающаяся в глаза таким программистам — то, что присутствие декоратора перед объявлением функции позволяет изменить поведение этой функции:



Как это работает?

Интернет меняется, появляется все больше устройств с отличными от десктопа размерами экранов. Продажи планшетов постоянно растут, а это значит, что сегодня нельзя пренебрегать пользователями, использующих эти девайсы, необходимо оптимизировать сайты для удобного просмотра на планшетах.

Ускорение набора текста с помощью добавления спецсимволов

Можно менять дополнительные символы виртуальной клавиатуры на необходимые в каждом конкретном случае. Например при наборе обычного текста видим знаки препинания:

Для Raspberry Pi нашли ещё одно полезное применение. Мини-компьютер отлично справляется с бэкапом и синхронизацией файлов между различными устройствами. К нему можно подключить внешний диск или большую флэшку, и RPi готов работать круглосуточно, синхронизируя файлы с компьютеров, ноутбуков и Android-устройств (скоро выйдет и клиент для iOS). Незачем платить за облачный сервис, если можно сделать такое же удобное «облако» у себя дома, и бесплатно.

Американский программист Джек Минарди опубликовал пошаговую инструкцию, как запустить BitTorrent Sync на Raspberry Pi.

О мощи и гибкости регулярных выражений написано много, и их использование давно уже является стандартом для различного рода операций над текстом. Пожалуй, чаще всего регэкспы работают при валидации вводимых данных — здесь им практически нет альтернативы, если не считать громоздкий циклический разбор с кучей неочевидных проверок. Начнём с самого простого:

1. Часть ЧПУ (человекопонятный URL)

По сути, слово с дефисами.

Паттерн: /^[a-z0-9-]+$/

Это перевод 1.17 версии руководства от Rafe Kettler.

Содержание

1. Вступление
2. Конструирование и инициализация
3. Переопределение операторов на произвольных классах
   • Магические методы сравнения
   • Числовые магический методы
4. Представление своих классов
5. Контроль доступа к атрибутам
6. Создание произвольных последовательностей
7. Отражение
8. Вызываемые объекты
9. Менеджеры контекста
10. Абстрактные базовые классы
11. Построение дескрипторов
12. Копирование
13. Использование модуля pickle на своих объектах
14. Заключение
15. Приложение 1: Как вызывать магические методы
16. Приложение 2: Изменения в Питоне 3

Вступление

Что такое магические методы? Они всё в объектно-ориентированном Питоне. Это специальные методы, с помощью которых вы можете добавить в ваши классы «магию». Они всегда обрамлены двумя нижними подчеркиваниями (например, __init__ или __lt__). Ещё, они не так хорошо документированны, как хотелось бы. Все магические методы описаны в документации, но весьма беспорядочно и почти безо всякой организации. Поэтому, чтобы исправить то, что я воспринимаю как недостаток документации Питона, я собираюсь предоставить больше информации о магических методах, написанной на понятном языке и обильно снабжённой примерами. Надеюсь, это руководство вам понравится. Используйте его как обучающий материал, памятку или полное описание. Я просто постарался как можно понятнее описать магические методы.

В этой статье я расскажу как мы построили процесс разработки сайта не поднимая локальных копий веб-сервера в небольшой команде разработчиков с использованием Xdebug на тестовом сервере и автоматического развертывания репозитория на боевой сервер.

Часть 1.

Моделируем 4 вида NoSQL-баз с помощью GlobalsDB

Меня зовут Андрей Кармацкий, и я руковожу работой над дизайном Яндекс.Карт. Весной я ездил в Новосибирск на конференцию Codefest 2013, на которой рассказывал о том, как мы разрабатываем дизайн Яндекс.Карт. Это была хорошая возможность структурировать накопленные знания в небольшую историю, которой хочется поделиться и с вами.

Почему я люблю карты?

Карты завораживают меня своей красотой, за которой скрывается большой смысл, — информация, кропотливо собранная и структурированная.

Например, Carta Marina братьев Магнусов. Может показаться, что это просто красивая иллюстрация. На самом деле, это уникальный исторический документ, который содержит множество сведений и исторических фактов о Северной Европе XVI века. На сегодняшний день сохранилось только две копии этой карты.



Сегодня, спустя много-много лет, технологии и алгоритмы позволяют творить в картографии невероятные вещи.

Примечание от переводчика:
Представляю вам, перевод интересной статьи Армина Ронахера, автора веб-фреймворков Flask и Werkzeug, шаблонизатора Jinja2 и вообще известного питониста об актуальных техниках и подводных камнях, применяемых им в его проектах при добавлении поддержки третьего питона. Небольшая заметка по поводу названия данной статьи. Оно является отсылкой к статье Армина 2010 года «Портирование на питон 3. Руководство», в которой он описывал подготовку кода для автоматического портирования через утилиту 2to3. Как показывает практика, сегодня такой подход является скорее антипаттерном, т.к. с одной стороны, качество кода в результате подобных операций заметно ухудшается, а кроме того, такой код заметно труднее поддерживать.

После чрезвычайно болезненного опыта портирования Jinja2 на третий питон, мне пришлось оставить проект на холостом ходу на некоторое время, т.к. я слишком сильно боялся сломать поддержку питона 3 версии. Подход, который я использовал состоял в написании кода для питона 2 версии и перевода с помощью 2to3 на третий питон во время установки пакета. Самым неприятным побочным эффектом стало то, что любое изменение, которое вы вносите, требует примерно минуты на перевод, тем самым убивая скорость ваших итераций. К счастью, оказалось, что если правильно указать конечные версии питона, процесс идет ощутимо быстрее.

Томас Волдман из проекта MoinMoin начал с запуска Jinja2 через мой python-modernize с правильными параметрами, и пришел к единому коду, который работает под 2.6, 2.7 и 3.3. Путем небольших приборок мы смогли прийти к приятной кодовой базе, которая работает со всеми версиями питона и при этом, в большинстве своем, выглядит, как обычный код на питоне.

Вдохновившись этим результатом, я несколько раз прошерстил код и начал переводить кое-какой другой код, чтобы дополнительно поэкспериментировать с объединенной кодовой базой.

В данной статье я выборочно рассмотрю некоторые советы и фишки, которыми я могу поделиться, на случай если они кому-либо помогут в схожих ситуациях.

11.02.2013 г. Хабраюзер omfg опубликовал статью, с которой началось мое знакомство с headtrackr.js.
В этом топике я расскажу, как средствами браузера с поддержкой getUserMedia получить координаты и угол наклона головы пользователя перед монитором, как учесть дефекты изображения, принимаемого с веб-камеры и отфильтровать их, и как использовать данную технологию в своих проектах, задействовав лишь html + JavaScript.

Применений этому можно придумать огромное количество. Для простоты, в данном топике мы сделаем мини-игру, в которой змейка будет ползти сверху вниз и менять направление в зависимости от положения головы играющего.
Самым нетерпеливым: результат тут.

Вот и вышел финальный релиз PHP 5.5.0. Кратко о новых возможностях можно прочитать в посте на официальном сайте или «Переведенное на русский».

На хабре уже были статьи о некоторых новых возможностях PHP 5.5.0, такие как «Coroutines в PHP и работа с неблокирующими функциями» и «В PHP 5.5 возможно появится Finally»
В данной статье будет затронута одна из новых возможностей PHP 5.5.0 "API хэширования паролей".Предоставляющий застрахованные от ошибок разработчиков и более простые в использовании высокоуровневые функции для генерации и проверки валидности паролей по хэшам. Основное отличие нового API в том, что он берёт на себя генерацию надёжных хэшей, скрывая от разработчика операции ручного указания salt-а и выбора алгоритма хэширования (по умолчанию используется Bcrypt). Создание хэша сведено к выполнению "$hash = password_hash($password, PASSWORD_DEFAULT);", а проверка к вызову «password_verify($password, $hash)». В качестве причины внедрения нового API послужило безалаберное отношение многих разработчиков к генерации salt-ов и повсеместный выбор нестойких к перебору алгоритмов хэширования.

Будут рассмотрены константы, функции и код, использующий их.

Как известно, скорость любого каравана ограничена сверху скоростью самого медленного верблюда. В мире программирования, мы, то и дело, сталкиваемся с этим принципом, разрабатывая сложную, многокомпонентную систему взаимодействующих модулей. Оптимизировав свои внутренние алгоритмы, мы сталкиваемся с ограничениями верблюдов-драйверов, предоставляющих нам интерфейс к сторонним сервисам: базам данным, менеджерам очередей сообщений, и т.д.

К сожалению, в сообществе node.js, на данный момент сложилась такая ситуация, что подавляющее большинство драйверов к распространённым сервисам имеет ряд существенных недостатков, не позволяющих приложениям достигать заслуженных высот эффективности и стабильности. Вы наверняка слышали все эти ужасающие истории о том, что «node.js течёт», оно “игрушечное”, не предназначенное для применения в настоящей высоконагруженной среде. Однако, как мы убедились на собственном опыте, с умом написанное ПО для ноды блестяще справляется со всеми испытаниями суровых боевых реалий. И здесь мы приходим к главному вопросу: что же мешает среднестатистическому node.js-драйверу нормальной работе?

Введение

В русскоязычной части Интернета присутствует большое количество статей, посвященных веб-службам на основе SOAP и XML-RPC, но почему-то почти ничего нет про вполне заслуживающую внимания (но менее распространенную) архитектуру RESТ.

В данной статье описываются основы этой архитектуры, возможности и примеры её использования.

Отгадайте загадку: в четырёх измерениях сидит и комплексными числами воротит?

Подсказка: это вектор со скаляром. И вещественная матрица. И придумал его Гамильтон.

Не помогло? Ну что вы, это же элементарно! Это кватернион! Кватернионы используют для записи вращений в робототехнике, игровых движках, ПО для моделирования и вообще везде, где не нужны проблемы с углами Эйлера или матрицами. Если вас испугала путаница выше с разными представлениями кватерниона, то можете быть спокойны. Кватернионы очень просты в использовании и их внутреннее строение может понадобиться только в очень редких случаях, где нужна тонкая оптимизация. В остальное время с помощью кватернионов можно крутить всё что угодно и как угодно, и оно будет плавно и красиво интерполироваться без шарнирных замков.

Веб сейчас везде, и предлагает очень мощную среду для создания и распространения приложений. Вместо цикла: написание кода → компиляция → запуск, просто обновите приложение или даже напиши код «на живую» в браузере. Кроме того, это относительно безболезненно позволяет распространять своё приложение на огромном количестве платформ. Интересно, что в последние несколько лет, разработка игр, используя HTML5, стала реальностью.
Элемент canvas был введен вместе с HTML5 и предоставляет API для работы с ним. API — прост, но если Вы никогда не работали с графикой, Вам потребуется время чтобы привыкнуть. Canvas поддерживается большим количество браузеров, что делает веб — хорошей площадкой для создания игр.

    В последнее время все чаще можно наткнуться на круговую панораму в интернете. Взять к примеру тот же сырный домик. Это эффектная штучка возможно вскоре станет обыкновенным делом для сайтов ресторанов, гостиниц, отелей и т. п. Однако, что делать, если существуют проблемы с flash на компьютере? Это реальная ситуация, которая возникла у меня на работе, по причине жесткой политики безопасности IT-отдела.
    В этой небольшой статье я расскажу вам о трудностях, которые встретил на пути создания интерактивной панорамы на WebGL + THREE.js.

Пример программирования валидации на CoffeeScript.

CoffeeScript приятен тем, что множество даже сложных задач с ним можно делать быстро и легко. Получается симпатичный удобочитаемый код, который достаточно легко отлаживать.

Вчера команда разработки PHP объявила об официальном выходе PHP 5.5.0!

Предыдущий мажорный релиз 5.4 был выпущен чуть больше года назад (1 марта 2012 года), а 5.3 аж в 2009 году (30 июня) — легко заметить, что разработка PHP наращивает темп!

Кратко о новых возможностях можно прочитать в посте на официальном сайте.

Тем кому интересно больше подробностей и на русском прошу под кат.

В последнее время набирает популярность семейство подходов и методологий обработки данных, объединенных общими названиями Big Data и NoSQL. Одной из моделей вычислений, применяемых к большим объемам данных, является технология Map-Reduce, разработанная в недрах компании Google. В этом посте я постараюсь рассказать о том, как эта модель реализована в нереляционной СУБД MongoDB.

Что касается будущего нереляционных баз вообще и технологии Map-Reduce в частности, то на эту тему можно спорить до бесконечности, и пост совершенно не об этом. В любом случае, знакомство с альтернативными традиционным СУБД способами обработки данных является полезным для общего развития любого программиста, так же как, к примеру, знакомство с функциональными языками программирования может оказаться полезным и для программистов, работающих исключительно с императивными языками.

Нереляционная СУБД MongoDB представляет данные в виде коллекций из документов в формате JSON и предоставляет разные способы обработки этих данных. В том числе, присутствует собственная реализация модели Map-Reduce. О том, насколько целесообразно применять именно эту реализацию в практических целях, будет сказано ниже, а пока ограничимся тем, что для ознакомления с самой парадигмой Map-Reduce эта реализация подходит как нельзя лучше.

Итак, что же такого особенного в Map-Reduce?

Статья написана по материалам моего доклада на CodeCamp 2009.

Для многих из нас настает тот долгожданный день, когда аудитория сайта начинает стремительно расти. Каждое утро мы, затая дыхание, смотрим на графики google analitycs и расплываемся в улыбке, когда взят рубеж в очередную тысячу посетителей в день. Как правило, рост посещаемости не совпадает с ростом технической базы и сайт начинает тормозить. Тут в игру вступает сисадмин...

У любого проекта всегда есть что оптимизировать: можно почитать советы по оптимизации на webo.in, установить eaccelerator, memcache, проиндексировать поисковые поля в базе данных. Я предполагаю, что все это уже проделано, а сайт по прежнему тормозит.

Пришло время оптимизировать nginx...