Все началось с того, что мне как программисту, стало интересно посмотреть на свои возможности на международном рынке труда.

При этом я не являюсь outstanding engineer, а скорее обычный прикладной программист, который до этого думал, что на международном рынке, где бОльшая конкуренция, мне делать почти нечего.

Оказалось, что «взять и посмотреть» не так просто, а нужно чтобы тебя заметили. Отлично для этого подойдет LinkedIn. В статье расскажу как заставить его работать на тебя.

Привет, я Марк Шевченко, ведущий разработчик, ИТ‑холдинг Т1. SQL — мощный декларативный язык, который скрывает от программиста большинство технических деталей. Проектировщики языка предполагали, что его простота поможет не‑программистам работать с данными самостоятельно. К сожалению, простота имеет свою цену, и эта цена — производительность. Некоторые несложные запросы работают слишком медленно, что становится неприятным сюрпризом как для программистов, так и для пользователей.

В попытках повысить производительность начинающие программисты зачастую действуют методом перебора, а это не самый быстрый способ обучения. Для того чтобы писать эффективные запросы, требуется понимание принципов работы СУБД.

В этой статье я расскажу о производительности запросов SELECT. Акцент буду делать не на подробности конкретных реализаций, а на фундамент. В то же время буду иллюстрировать общие положения реальными примерами.

Хотите ускорить работу сложных SQL-запросов в PostgreSQL? 🚀В этой статье мы разберем, как правильно использовать JOIN, какие методы соединения выбирает PostgreSQL и как их оптимизировать. Узнайте, как индексы, статистика и параметры конфигурации влияют на производительность! 🔥

Omap — это пакет Golang для работы с потокобезопасными упорядоченными map. Упорядоченная map содержит map golang, list и mutex для выполнения функций упорядоченной map.

Упорядоченная map— это map, которая запоминает порядок элементов. Map можно итерировать для извлечения элементов в том порядке, в котором они были добавлены.

Генератор в Go позволяет асинхронно обрабатывать данные без перегрузки памяти. Разбираем основы работы.

Переезд большого сервиса с Perl на Golang едва ли кому-то покажется простой задачей. А теперь представьте, что это главная страница Яндекса, на которую ежедневно заходят миллионы пользователей. И что продукт постоянно дорабатывается, а значит, нельзя взять и остановить разработку на пару лет переезда. Представили? Сложно? А вот, оказывается, всё возможно. 

Привет, Хабр! Меня зовут Вячеслав Круглов. Я руковожу одной из команд разработки бэкенда главной страницы Яндекса. Расскажу, как мы переписывали бэкенд с Perl на Go, поделюсь интересными подробностями переезда, а также сравню компоненты и продуктовые блоки.

Утечка горутин в Go происходит, когда горутина продолжает существовать и потреблять ресурсы, даже если она больше не выполняет полезной работы или не может завершиться. Это может произойти по разным причинам.
Мы рассмотрим 3 примера из которых: 2 будут на каналах, 1 с использованием mutex.

В Go есть три способа управления параллельностью тестов:

Короткий гайд о -p, -parallel и t.Parallel а также бонус для любителей параллельного программирования

Залог успеха любого программного решения — хорошее покрытие его функциональными тестами. Каждая полностью покрытая функция — минус одна потенциальная ошибка в работе проекта или даже больше. Однако при написании тестов в проекте, насчитывающем тысячи строк кода и множество пакетов (packages), можно столкнуться с различными трудностями.

Я Роман Соловьев, ведущий ИТ‑инженер в отделе RnD и готовых решений управления развития продукта в СберТехе. Сегодня расскажу, с какими проблемами мы столкнулись при написании тестов к проекту на Go, активно использующему Docker‑контейнеры, и как нам удалось их решить.

Эта статья будет полезна тем, кто пишет модульные тесты на Go, особенно для проектов, использующих Docker‑контейнеры. Я постараюсь просто и понятно объяснить официальный code‑style для модульных тестов, а также подсветить подводные камни, с которыми можно столкнуться при их написании.

В последние годы Китай продемонстрировал поразительный технологический скачок, создав ИИ-инструменты, которые не просто конкурируют с западными аналогами, но и предлагают уникальные решения, меняющие правила игры. От распределённых систем обработки данных до инновационных моделей естественного языка — китайские разработчики научились сочетать скорость, масштаб, точность и экономию, создавая продукты, которые уже обходят западные аналоги. Я собрал топ самых впечатляющих китайских ИИшек, которыми лично сам пользуюсь. Осторожно! Статья для тех, кто просто не хочет потерять ИНТЕРЕСНЫЕ ССЫЛКИ. Подробнее о каждой нейросети— далее в статье.

Мы в ответе за тех, кого разрастили. Go-разработчики из YADRO, Ви.Tech и Weborama  рассказали, как работать с проектами, которые без должного внимания стали бы техдолгом. А еще — поделились опытом генерации стабов и организации нетривиального стриминга данных на Go.

Как не утонуть в параллельных вызовах и держать время под контролем? В статье разберём throttle и backpressure, научимся использовать таймеры, тикеры и таймауты без лишних задержек и зависаний — всё на простых примерах.

Поиск подстроки в строке — важная задачка в текстовой обработке. В Go стандартная библиотека имеет strings.Index, но он использует простой перебор символов, который работает с O(n × m) в худшем случае, где n — длина текста, m — длина подстроки.

Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта решает эту проблему, используя префикс-функцию, которая позволяет пропускать заведомо ненужные сравнения. В результате его сложность O(n + m), что делает его подходящим для больших текстов и множественных поисковых запросов.

Представьте, что ваш код работает на 30% быстрее, при этом вы почти его не меняли. Звучит как магия? На самом деле это может стать реальностью, если учитывать архитектуру процессора при проектировании приложения и данных. 

Привет! Я Александр Шакмаев — технический лидер в Cloud.ru. В статье предлагаю разобраться, как небольшие изменения, основанные на знании архитектуры процессора, могут привести к значительному ускорению Go. Готовы раскрыть потенциал вашего кода? Тогда переходите под кат.

Привет, Хабр!

Сегодня будем разбираться с FissionGo — фреймворком, который обещает избавить нас от работы с деплоями, контейнерами и YAML-манифестами.

Статья объясняет горутины и каналы в Go с наглядными визуализациями, показывая, как они работают и взаимодействуют для конкурентности.

HTTP/2 – это значительное обновление по сравнению с HTTP/1.1, решающее его ключевые ограничения, такие как блокировка Head-of-Line (HoL) и неэффективность многократных соединений. В этой статье мы разберёмся, почему HTTP/2 стал стандартом, как он устроен и чем отличается от предыдущей версии протокола. Мы рассмотрим ключевые концепции HTTP/2: мультиплексирование, сжатие заголовков HPACK, бинарный формат фреймов и серверный push.

Во второй части статьи мы покажем, как включить HTTP/2 в Go-приложениях. Вы узнаете, как правильно настроить HTTP-сервер с поддержкой TLS и ALPN, какие пакеты использовать и какие нюансы учитывать при разработке. Также мы обсудим практические аспекты работы с HTTP/2, возможные проблемы и пути их решения.

Непостижимая эффективность Кубика-Рубика в педагогике преподавания простой английской фразы или обещание в скором времени рассинкретизировать английский глагол и показать всем какие они, оранжевые слова.