Kubernetes — самый популярный оркестратор в России. По данным исследования VK Cloud «State of Kubernetes», K8s используют 56% компаний, работающих с оркестраторами (причем из них 53% работают с Kubernetes в облаке). Более того, спрос на работу с технологией увеличивается. Вместе с тем многие компании сталкиваются с недостатком опыта, что приводит не только к техническим сложностям, но и к неоправданным расходам.
Рассказываем, почему работа с Kubernetes может оказаться «тяжелой ношей» для бюджета компании и как этого избежать.
Миграция компаний в российские облака набирает активные обороты — по итогам 2023 года объем рынка облачных услуг в России показал прирост около 34% и достиг отметки в 121 млрд рублей. Такой спрос на облачные сервисы отчасти обусловлен погоней за преимуществами облаков: снижение порога входа в ИТ, повышение доступности современных инструментов и вычислительных ресурсов, упрощение задач администрирования и управления. Вместе с тем на пути к корректной миграции и желанным преимуществам компании нередко сталкиваются с непониманием принципов и особенностей работы в облачной среде.
Рассказываем, как эту проблему стараются решить облачные провайдеры, зачем нужны туториалы и кому важно их изучать.
Преимущества использования системы оркестрации контейнеров — удобство их развертывания, обновления и масштабирования. И одним из наиболее популярных таких инструментов является Kubernetes.
Многие знают, что Kubernetes имеет встроенный механизм для автоскалирования подов — Horizontal Pod Autoscaling (HPA). Но что, если надо принимать решение с учетом множества факторов: суммы метрик, зависимости от количества готовых контейнеров, процента или доли доступных/недоступных подов или даже времени суток? А если эти показатели важны для нас все вместе?
Мы в студии Whalekit смогли решить эту задачу. И отличным решением для этого стал Custom Pod Autoscaler (CPA).
