Начиная со вчера Роскмонадзор запрещает писать про инструменты для обхода блокировок, и это событие мы отметим очередной статьей про инструменты для обхода блокировок. Ибо не им указывать, на какие темы мне писать или не писать, пусть идут строем нафиг.

Сегодня я расскажу о замечательном инструменте под названием GOST. Не пугайтесь, он не имеет никакого отношения к ГОСТ-шифрованию или чему-то подобному, на самом деле это Go Simple Tunnel. Он действительно simple (простой) в использовании и настройке, но при этом невероятно мощный, поскольку поддерживает огромное количество протоколов и транспортов, из которых вы при желании сможете построить самые упоротые и бронебойные комбинации, а именно...

Эта статья - базовое описание того, из каких компонентов состоит Kubernetes, как он работает «под капотом». Это важно так как платформа сложная и:

 •  понимание ее работы влияет на факторы разработки;
 •  становится понятно, что можно и чего нельзя;
•  помогает объяснить, почему одно не работает;
•  или почему другое работает не так, как ты рассчитываешь.
Kubernetes настраивается с помощью YAML-ов и сам состоит из нескольких независимых компонентов (поддерживает свою же идею). Сами компоненты написаны на Go.

Внутреннюю структуру можно рассмотреть с разных сторон, что мы и сделаем в этой статье.

На Хабре было много упоминаний pgvector в обзорах Postgresso. И каждый раз новость была про место которое где-то за границей и далеко. Многие коммерческие решения для хранения и поиска векторов в базе данных нынче не доступны, а pgvector доступен любому, тем более в самой популярной базе в России. Применим pgvector для задачи поиска похожих домов по инфраструктуре для детей в Москве.

В этой статье покажу на этом практическом примере как хранить, кластеризовать алгоритмом DBSCANвекторы и искать по ним в базе данных. В примере задача с векторами на грани типичного хранения и обработки результатов работы нейросетевых моделей в базе данных.

Добрый день, Хабр! 

Меня зовут Олег, я являюсь Backend-разработчиком в IT-компании «Философт» последние полтора года. Мы занимаемся разработкой платформы для жителей, подключённых к нашей системе, которая призвана помочь взаимодействовать с различными «умными» устройствами, коммуницировать с управляющей компанией, оплачивать счета ЖКХ и т.п.

Изначально разработка велась силами подрядчиков, оставивших после себя крайне посредственного качества монолит, который мы с коллегами приводим в приличный вид, постепенно распиливая на модули, а также занимаемся внедрением новых возможностей и интеграций. Одной из областей взаимодействия с пользователями является отображение показаний приборов учёта (электричество, водоснабжение и т.п.). Не так давно эта область кода была подвергнута достаточно масштабному рефакторингу и переработке, в рамках чего и состоялось наше знакомство с БД Clickhouse. 

Свое рабочее место все хотят сделать чуть лучше и удобнее чем оно идет из "Коробки". в данной инструкции можно быстро и без боли настроить Шелл-терминал ZSH, для лучшего отображения информации и при необходимости расширять его функционал плагинами. Попутно установим один из терминалов Kitty который позволяет использовать вкладки и "окна" в работе. Используя его можно структурировать рабочее место легко и быстро. Плюсом данной инструкции будет то что вы получите свежие и стабильные версии NeoVim и некоторых пакетов, т.к. установку и сборку будем производить непосредственно из репозиториев.

Привет! Это третья и заключительная часть истории поиска надёжного способа работы с транзакциями в распределённых системах.

В первой части мы поставили задачу, определили критерии оценки и набросали варианты. Во второй части я подробно разобрал решение на Temporal. В этой статье расскажу чем в итоге всё закончилось, а точнее с чего начнётся. 

Статья может быть полезна разработчикам и архитекторам, которые задумываются о вынесении части бизнес-логики из монолита, написанного на PHP.

Проект это сложная история. Обычно это относительно сложное и длительное мероприятие, создать программный продукт и провести его через стадию активной разработки до первой реальной коммерческой эксплуатации. Лично я видел как этот путь, в среднем, занимал от 2 до 5 лет на проекте с большой командой разработчиков.

Фишка в том, что нужно обеспечить качество продукта. Нас за этим (как разработчиков) и нанимают на работу, чтобы мы правильно писали программные продукты и прикладывали усилия чтобы эффективно двигать продукт вперед. Но на выходе, причем иногда еще до реального большого релиза, продукт может обрасти таким количеством технического долга, что скорость разработки очень сильно падает, и кодовая база приобретает характеристики которые свойственны кодовым базам которые сложно поддерживать и развивать. И парадокс в том что все при этом действительно стараются сделать хороший программный продукт. То есть, как говорится, хотели как лучше, а получилось как всегда.

Под катом наблюдения и личные выводы почему это происходит.

Всем привет! Меня зовут Эмин Чернов, я руководитель платформенных команд и архитектор в компании Профи. Сегодня расскажу про то, как мы столкнулись с проблемой консистентных изменений данных в микросервисах и каким образом планируем её порешать.

Конфуцию приписывают фразу: «Займись тем, что тебе нравится, и ты не будешь работать ни дня в своей жизни» . Вряд ли он предполагал, что через две с половиной тысячи лет его фразу превратят в лозунг работники сферы профориентации, коучи и продавцы курсов повышения квалификации. Сама идея заниматься тем, что любишь, кажется весьма логичной. Если ты от чего-то получаешь удовольствие и делаешь это хорошо, то почему бы не конвертировать любимое дело в деньги?

Если коротко: это может приводить к депрессии, потере смысла жизни, высокому уровню стресса, десоциализации, изменению самовосприятия и финансовым потерям. Если же чуть более подробно, то нам нужно начать издалека, то есть, с определения понятия игры:

На собеседованиях на позицию middle/senior разработчика часто задают вопросы по распределенным транзакциям в микросервисной архитектуре.

Мой коллега однажды посоветовал отличную статью со сравнением основных паттернов для решения проблем распределённых транзакций.

Я проработал статью и подготовил конспект простыми словами, местами дополнил информацией из других источников и полезными ссылками.

Перед тем как начать, делюсь ссылкой на мой блог в телеграм, где я раньше всего публикую материалы по java разработке и личной эффективности.

То, чего не может быть: почему наши глаза не дружат с компьютером?

Мы часто сталкиваемся с задачами, которые требуют работы нашего кода дольше, чем длится простой HTTP-запрос. Это могут быть как выгрузки данных для интеграции с партнёрами, так и просто приложения, которые должны реагировать на события в системе в момент их появления. Конечно, можно использовать другие языки программирования, но это увеличит стек и усложнит систему.

Меня зовут Александр Пряхин, я TechUnit Lead в Авито. В IT работаю уже 14 лет. Из них 8 лет руковожу командами. Параллельно с этим преподаю и менторю. Сегодня разберём, как готовить демонов на PHP — от А до Я, и почему это актуально.

Как мы боролись с документированием API на наших проектах, и как мы немного сошли с ума

У вас на проекте порядок с документацией на API? Скорее всего нет. И в нашей компании порядка не было.

Не будем рассказывать, к каким печальным последствиям приводит ошибочная, устаревшая или вовсе отсутствующая API-документация. Почему же на большинстве проектов не удаётся решить такой, казалось бы, несложный вопрос?